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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2026-2027  ·  427 registros np 8.6% sot 28.6% pk 92.3% ast 66.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,52
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,71
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,51
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 427
Ekstraklasa  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
4
Ronaldo Afonso
st STP MF,FW
Radomiak
26 2.000 0 0 0 1,92 0,12 2,04 0,36 0,02 0,38 1,92 0,36 0,101 0,240 1,92 -1,92 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 6
66
Tobias Christensen
no NOR MF,FW
Wieczysta
26 2.000 3 0 3 1,92 0,10 2,02 0,29 0,02 0,31 1,92 0,29 0,128 0,240 1,92 1,08 1,56 -0,10 0,00 3 0,46 0,00 0,46 —
68
Darko Churlinov
mk MKD MF,FW
Pogoń Szczecin
26 2.000 3 0 3 1,92 0,13 2,05 0,39 0,03 0,41 1,92 0,39 0,120 0,240 1,92 1,08 1,56 -0,13 0,00 3 0,61 0,00 0,61 2
108
Morgan Faßbender
de GER MF,FW
Korona Kielce
27 1.998 3 0 3 1,92 0,12 2,04 0,36 0,02 0,38 1,92 0,36 0,113 0,240 1,92 1,08 1,56 -0,12 0,00 3 0,56 0,00 0,56 2
338
Allahyar Sayyadmanesh
ir IRN MF,FW
Lech Poznań
25 2.001 5 0 5 1,92 0,12 2,04 0,38 0,02 0,41 1,92 0,38 0,128 0,240 1,92 3,08 2,61 -0,12 0,00 5 1,00 0,00 1,00 3
393
Patrik Wålemark
se SWE MF
Lech Poznań
24 2.001 2 3 5 1,92 1,63 3,55 0,31 0,26 0,57 1,92 0,31 0,087 0,240 1,92 0,08 1,04 1,37 1,84 2 0,32 0,48 0,81 —
156
Arkadiusz Jędrych
pl POL DF
Katowice
34 1.992 2 0 2 1,85 0,03 1,88 0,26 0,00 0,27 0,00 0,00 0,369 0,923 1,85 0,15 1,08 -0,03 0,00 0 0,29 0,00 0,29 —
3
Rafał Adamski
pl POL FW
Legia Warsaw
24 2.001 3 0 3 1,72 0,06 1,78 0,43 0,01 0,45 1,72 0,43 0,191 0,344 1,72 1,28 1,74 -0,06 0,00 3 0,75 0,00 0,75 —
7
Yannick Agnero
ci CIV FW
Lech Poznań
23 2.003 1 0 1 1,72 0,13 1,85 0,43 0,03 0,46 1,72 0,43 0,101 0,344 1,72 -0,72 0,58 -0,13 0,00 1 0,25 0,00 0,25 1
27
Przemysław Banaszak
pl POL FW
Śląsk Wrocław
29 1.997 2 0 2 1,72 0,08 1,80 0,36 0,02 0,38 1,72 0,36 0,144 0,344 1,72 0,28 1,16 -0,08 0,00 2 0,42 0,00 0,42 —
122
Peter González
do DOM FW,MF
Górnik Zabrze
24 2.002 4 0 4 1,72 0,12 1,84 0,31 0,02 0,33 1,72 0,31 0,108 0,344 1,72 2,28 2,32 -0,12 0,00 4 0,71 0,00 0,71 2
280
Jean-Pierre Nsame
cm CMR FW
Pogoń Szczecin
33 1.993 0 0 0 1,72 0,06 1,78 1,02 0,03 1,05 1,72 1,02 0,246 0,344 1,72 -1,72 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
360
Karol Świderski
pl POL FW
Widzew Łódź
29 1.997 1 1 2 1,72 0,55 2,27 0,24 0,08 0,32 1,72 0,24 0,096 0,344 1,72 -0,72 0,58 0,45 1,80 1 0,14 0,14 0,28 1
296
Lucas Piazon
br BRA MF,FW
Wieczysta
32 1.994 2 1 3 1,68 0,54 2,22 0,22 0,07 0,29 1,68 0,22 0,140 0,240 1,68 0,32 1,19 0,46 1,84 2 0,26 0,13 0,40 2
323
Ángel Rodado
es ESP MF,FW
Wisła Kraków
29 1.997 4 1 5 1,68 0,67 2,35 0,30 0,12 0,42 1,68 0,30 0,051 0,240 1,68 2,32 2,38 0,33 1,50 4 0,71 0,18 0,89 1
343
Lisandro Semedo
cv CPV FW,MF
Wieczysta
30 1.996 1 0 1 1,61 0,08 1,69 0,27 0,01 0,28 0,69 0,11 0,134 0,537 1,61 -0,61 0,62 -0,08 0,00 0 0,17 0,00 0,17 10
344
Guilherme Serrão
pt POR DF
Jagiellonia
23 2.003 1 0 1 1,53 0,02 1,55 0,24 0,00 0,24 0,61 0,09 0,383 0,510 1,53 -0,53 0,65 -0,02 0,00 0 0,15 0,00 0,15 1
118
Mario García 2003
es ESP DF
Widzew Łódź
23 2.003 2 3 5 1,52 1,41 2,93 0,21 0,20 0,41 1,52 0,21 0,138 0,304 1,52 0,48 1,32 1,59 2,13 2 0,28 0,42 0,70 —
135
Marcus Haglind-Sangré
se SWE DF
Wisła Płock
31 1.995 1 0 1 1,52 0,05 1,57 0,19 0,01 0,20 1,52 0,19 0,217 0,304 1,52 -0,52 0,66 -0,05 0,00 1 0,12 0,00 0,12 —
292
Mauro Perkovic
hr CRO DF
Cracovia
23 2.003 1 1 2 1,52 0,55 2,07 0,18 0,07 0,25 1,52 0,18 0,109 0,304 1,52 -0,52 0,66 0,45 1,81 1 0,12 0,12 0,24 1
151
Mbaye Jacques Ndiaye
sn SEN MF,FW
Motor Lublin
22 2.003 1 3 4 1,44 1,53 2,97 0,17 0,18 0,35 1,44 0,17 0,065 0,240 1,44 -0,44 0,70 1,47 1,97 1 0,12 0,35 0,47 6
259
Martin Minchev
bg BUL MF,FW
Cracovia
25 2.001 2 0 2 1,44 0,08 1,52 0,23 0,01 0,25 1,44 0,23 0,120 0,240 1,44 0,56 1,39 -0,08 0,00 2 0,33 0,00 0,33 2
325
Pablo Rodríguez
es ESP MF,FW
Lech Poznań
25 2.001 3 3 6 1,44 1,64 3,08 0,22 0,25 0,47 1,44 0,22 0,063 0,240 1,44 1,56 2,09 1,36 1,83 3 0,45 0,45 0,91 —
386
Hugo Vallejo
es ESP MF
Piast Gliwice
26 2.000 3 0 3 1,44 0,10 1,54 0,18 0,01 0,20 1,44 0,18 0,103 0,240 1,44 1,56 2,09 -0,10 0,00 3 0,38 0,00 0,38 1
196
Michalis Kosidis
gr GRE FW
Zagłębie Lubin
24 2.002 1 0 1 1,38 0,05 1,43 0,48 0,02 0,50 1,38 0,48 0,197 0,344 1,38 -0,38 0,73 -0,05 0,00 1 0,35 0,00 0,35 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 92.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 66.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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