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2025-2026
 Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2025-2026  ·  553 registros np 9% sot 28.8% pk 79.6% ast 64.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,55
xG+xA ⚡ méd. 2,02
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,45
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 553
Ekstraklasa  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
191
Rafał Janicki
pl POL DF
Górnik Zabrze
33 1.992 4 0 4 2,66 0,12 2,78 0,09 0,00 0,09 1,06 0,03 0,148 0,443 2,66 1,34 1,51 -0,12 0,00 2 0,13 0,00 0,13 3
193
Erik Janža
si SVN DF
Górnik Zabrze
32 1.993 4 2 6 2,66 1,12 3,78 0,09 0,04 0,13 2,66 0,09 0,083 0,266 2,66 1,34 1,50 0,88 1,78 4 0,13 0,07 0,20 2
414
Matej Rodin
hr CRO DF
Lechia Gdańsk
29 1.996 1 3 4 2,66 1,69 4,35 0,10 0,07 0,17 2,66 0,10 0,106 0,266 2,66 -1,66 0,38 1,31 1,77 1 0,04 0,12 0,16 6
242
Emil Kornvig
dk DEN FW,MF
Widzew Łódź
25 2.000 2 1 3 2,56 0,65 3,21 0,19 0,05 0,23 2,56 0,19 0,092 0,321 2,56 -0,56 0,78 0,35 1,54 2 0,14 0,07 0,22 1
138
Ali Gholizadeh
ir IRN MF
Lech Poznań
29 1.996 6 4 10 2,45 2,19 4,64 0,19 0,17 0,37 2,45 0,19 0,070 0,272 2,45 3,55 2,45 1,81 1,82 6 0,48 0,32 0,80 2
206
Musa Juwara
gm GAM MF
Pogoń Szczecin
23 2.001 1 1 2 2,45 0,70 3,15 0,21 0,06 0,27 2,45 0,21 0,070 0,272 2,45 -1,45 0,41 0,30 1,42 1 0,09 0,09 0,17 1
236
Dawid Kocyła
pl POL MF,FW
Arka Gdynia
23 2.002 3 0 3 2,45 0,26 2,71 0,11 0,01 0,12 2,45 0,11 0,068 0,272 2,45 0,55 1,23 -0,26 0,00 3 0,14 0,00 0,14 3
409
Oskar Repka
pl POL MF
Raków
26 1.999 3 3 6 2,45 1,71 4,16 0,10 0,07 0,17 2,45 0,10 0,072 0,272 2,45 0,55 1,23 1,29 1,75 3 0,12 0,12 0,24 0
444
Kacper Sezonienko
pl POL MF,FW
Lechia Gdańsk
22 2.003 5 3 8 2,45 1,68 4,13 0,12 0,08 0,21 2,45 0,12 0,102 0,272 2,45 2,55 2,04 1,32 1,78 5 0,25 0,15 0,40 0
200
Erik Jirka
sk SVK MF,FW
Piast Gliwice
27 1.997 5 0 5 2,43 0,19 2,62 0,16 0,01 0,18 1,63 0,11 0,076 0,347 2,43 2,57 2,06 -0,19 0,00 4 0,34 0,00 0,34 10
455
Costas Soteriou
cy CYP DF
Korona Kielce
29 1.996 5 2 7 2,39 1,04 3,43 0,09 0,04 0,13 2,39 0,09 0,089 0,266 2,39 2,61 2,09 0,96 1,92 5 0,18 0,07 0,26 1
505
Bernardo Vital
pt POR DF
Jagiellonia
24 2.000 3 1 4 2,39 0,62 3,01 0,10 0,03 0,12 2,39 0,10 0,150 0,266 2,39 0,61 1,25 0,38 1,60 3 0,12 0,04 0,16 1
465
Igor Strzałek
pl POL FW,MF
Nieciecza
21 2.004 1 1 2 2,24 0,65 2,89 0,16 0,05 0,20 2,24 0,16 0,098 0,321 2,24 -1,24 0,45 0,35 1,53 1 0,07 0,07 0,14 1
535
Kahveh Zahiroleslam
us USA FW
Cracovia
23 2.002 3 0 3 2,24 0,11 2,35 0,32 0,02 0,34 2,24 0,32 0,132 0,321 2,24 0,76 1,34 -0,11 0,00 3 0,43 0,00 0,43 5
540
Andi Zeqiri
ch SUI FW
Widzew Łódź
26 1.999 1 2 3 2,24 1,09 3,33 0,27 0,13 0,39 2,24 0,27 0,090 0,321 2,24 -1,24 0,45 0,91 1,83 1 0,12 0,24 0,35 3
545
Adam Zreľák
sk SVK FW
Katowice
31 1.994 3 1 4 2,24 0,71 2,95 0,16 0,05 0,21 2,24 0,16 0,094 0,321 2,24 0,76 1,34 0,29 1,41 3 0,21 0,07 0,28 11
15
Lukáš Ambros
cz CZE MF
Górnik Zabrze
21 2.004 1 5 6 2,18 2,59 4,77 0,11 0,13 0,23 2,18 0,11 0,047 0,272 2,18 -1,18 0,46 2,41 1,93 1 0,05 0,24 0,29 1
17
Michael Ameyaw
pl POL MF
Raków
24 2.000 3 5 8 2,18 2,60 4,78 0,10 0,12 0,22 2,18 0,10 0,095 0,272 2,18 0,82 1,38 2,40 1,92 3 0,14 0,23 0,38 6
122
Wiktor Długosz
pl POL MF,FW
Korona Kielce
25 2.000 3 3 6 2,18 1,58 3,76 0,10 0,07 0,16 2,18 0,10 0,049 0,272 2,18 0,82 1,38 1,42 1,90 3 0,13 0,13 0,26 4
252
Antoni Kozubal
pl POL MF
Lech Poznań
20 2.004 1 1 2 2,18 0,76 2,94 0,08 0,03 0,10 2,18 0,08 0,060 0,272 2,18 -1,18 0,46 0,24 1,32 1 0,04 0,04 0,07 0
359
Daniel Pacheco
es ESP MF
Wisła Płock
34 1.991 2 3 5 2,18 1,59 3,77 0,09 0,07 0,16 2,18 0,09 0,068 0,272 2,18 -0,18 0,92 1,41 1,89 2 0,08 0,12 0,21 1
411
Jean Carlos Silva Rocha
br BRA MF
Raków
29 1.996 3 3 6 2,18 1,58 3,76 0,13 0,10 0,23 2,18 0,13 0,136 0,272 2,18 0,82 1,38 1,42 1,90 3 0,18 0,18 0,36 5
438
Mathieu Scalet
fr FRA MF
Motor Lublin
28 1.997 2 0 2 2,18 0,13 2,31 0,32 0,02 0,34 2,18 0,32 0,128 0,272 2,18 -0,18 0,92 -0,13 0,00 2 0,29 0,00 0,29 1
478
Kajetan Szmyt
pl POL MF
Jagiellonia
23 2.002 2 0 2 2,18 0,18 2,36 0,19 0,02 0,21 2,18 0,19 0,099 0,272 2,18 -0,18 0,92 -0,18 0,00 2 0,18 0,00 0,18 3
211
Marcin Kamiński
pl POL DF
Wisła Płock
33 1.992 3 0 3 2,13 0,14 2,27 0,06 0,00 0,07 2,13 0,06 0,097 0,266 2,13 0,87 1,41 -0,14 0,00 3 0,09 0,00 0,09 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 64.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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