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2025-2026
 Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2025-2026  ·  553 registros np 9% sot 28.8% pk 79.6% ast 64.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,55
xG+xA ⚡ méd. 2,02
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,45
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 553
Ekstraklasa  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
398
Adam Radwański
pl POL MF
Zagłębie Lubin
27 1.998 4 6 10 3,24 2,95 6,19 0,18 0,16 0,34 2,45 0,14 0,130 0,324 3,24 0,76 1,23 3,05 2,04 3 0,22 0,33 0,56 4
5
Rafał Adamski
pl POL FW,MF
Legia Warsaw
23 2.001 4 2 6 3,21 1,03 4,24 0,33 0,10 0,43 3,21 0,33 0,178 0,321 3,21 0,79 1,25 0,97 1,93 4 0,41 0,20 0,61 4
98
Stjepan Davidović
hr CRO FW,MF
Korona Kielce
20 2.005 2 1 3 3,21 0,68 3,89 0,22 0,05 0,27 3,21 0,22 0,078 0,321 3,21 -1,21 0,62 0,32 1,48 2 0,14 0,07 0,21 3
264
Rafał Kurzawa
pl POL FW,MF
Nieciecza
32 1.993 4 0 4 3,21 0,19 3,40 0,27 0,02 0,28 3,21 0,27 0,128 0,321 3,21 0,79 1,25 -0,19 0,00 4 0,34 0,00 0,34 2
151
Jan Grzesik
pl POL DF,MF
Radomiak Radom
30 1.994 7 5 12 3,19 2,56 5,75 0,10 0,08 0,18 3,19 0,10 0,091 0,266 3,19 3,81 2,19 2,44 1,95 7 0,22 0,15 0,37 10
336
Michał Nalepa
pl POL DF
Zagłębie Lubin
32 1.993 2 1 3 3,19 0,77 3,96 0,11 0,03 0,13 3,19 0,11 0,069 0,266 3,19 -1,19 0,63 0,23 1,29 2 0,07 0,03 0,10 0
133
Mariusz Fornalczyk
pl POL MF,FW
Widzew Łódź
22 2.003 1 3 4 2,99 1,73 4,72 0,13 0,07 0,20 2,99 0,13 0,058 0,272 2,99 -1,99 0,33 1,27 1,73 1 0,04 0,13 0,17 5
168
Damian Hilbrycht
pl POL MF
Nieciecza
27 1.998 5 5 10 2,99 2,64 5,63 0,11 0,10 0,22 2,99 0,11 0,097 0,272 2,99 2,01 1,67 2,36 1,90 5 0,19 0,19 0,38 1
286
Sergio Lozano
es ESP MF
Jagiellonia
26 1.999 3 2 5 2,99 1,23 4,22 0,44 0,18 0,63 2,99 0,44 0,100 0,272 2,99 0,01 1,00 0,77 1,62 3 0,44 0,30 0,74 1
340
Tomasz Neugebauer
pl POL MF,FW
Lechia Gdańsk
22 2.003 3 2 5 2,99 1,26 4,25 0,15 0,06 0,21 2,99 0,15 0,091 0,272 2,99 0,01 1,00 0,74 1,58 3 0,15 0,10 0,25 5
377
Oskar Pietuszewski
pl POL MF,FW
Jagiellonia
17 2.008 3 1 4 2,99 0,83 3,82 0,25 0,07 0,32 2,99 0,25 0,073 0,272 2,99 0,01 1,00 0,17 1,21 3 0,25 0,08 0,34 9
507
Bohdan Viunnyk
ua UKR MF,FW
Lechia Gdańsk
23 2.002 3 0 3 2,99 0,21 3,20 0,28 0,02 0,30 2,99 0,28 0,115 0,272 2,99 0,01 1,00 -0,21 0,00 3 0,28 0,00 0,28 1
528
Rafał Wolski
pl POL MF
Radomiak Radom
32 1.992 5 7 12 2,99 3,59 6,58 0,12 0,15 0,27 2,99 0,12 0,060 0,272 2,99 2,01 1,67 3,41 1,95 5 0,21 0,29 0,50 1
14
Roberto Alves
ch SUI MF
Radomiak Radom
28 1.997 4 3 7 2,95 1,52 4,47 0,23 0,12 0,35 1,36 0,11 0,155 0,422 2,95 1,05 1,36 1,48 1,97 2 0,31 0,23 0,55 1
181
Gabriel Isik
de GER DF
Nieciecza
26 1.999 1 1 2 2,93 0,72 3,65 0,11 0,03 0,13 2,93 0,11 0,091 0,266 2,93 -1,93 0,34 0,28 1,38 1 0,04 0,04 0,07 1
36
Samed Baždar
ba BIH FW,MF
Jagiellonia
21 2.004 3 0 3 2,89 0,11 3,00 0,64 0,03 0,67 2,89 0,64 0,206 0,321 2,89 0,11 1,04 -0,11 0,00 3 0,67 0,00 0,67 2
205
Deni Jurić
au AUS FW
Wisła Płock
27 1.997 5 0 5 2,89 0,22 3,11 0,23 0,02 0,24 2,89 0,23 0,085 0,321 2,89 2,11 1,73 -0,22 0,00 5 0,39 0,00 0,39 2
412
Leonardo Rocha
pt POR FW
Raków
28 1.997 2 0 2 2,89 0,21 3,10 0,51 0,04 0,55 2,89 0,51 0,107 0,321 2,89 -0,89 0,69 -0,21 0,00 2 0,35 0,00 0,35 0
515
Marcel Wędrychowski
pl POL FW
Katowice
23 2.002 2 1 3 2,89 0,67 3,56 0,34 0,08 0,43 2,89 0,34 0,144 0,321 2,89 -0,89 0,69 0,33 1,48 2 0,24 0,12 0,36 3
28
Baena
es ESP MF,FW
Widzew Łódź
24 2.000 2 1 3 2,72 0,56 3,28 0,18 0,04 0,22 2,72 0,18 0,181 0,272 2,72 -0,72 0,74 0,44 1,78 2 0,13 0,07 0,20 3
83
Fábio Conceição
pt POR MF,FW
Motor Lublin
24 2.001 4 3 7 2,72 1,65 4,37 0,16 0,10 0,26 2,72 0,16 0,091 0,272 2,72 1,28 1,47 1,35 1,82 4 0,23 0,18 0,41 2
187
Filip Jagiełło
pl POL MF,FW
Lech Poznań
27 1.997 1 4 5 2,72 2,22 4,94 0,15 0,12 0,27 2,72 0,15 0,070 0,272 2,72 -1,72 0,37 1,78 1,80 1 0,05 0,22 0,27 2
349
Jean-Pierre Nsame
cm CMR FW
Legia Warsaw
32 1.993 5 0 5 2,72 0,14 2,86 0,44 0,02 0,46 1,92 0,31 0,124 0,388 2,72 2,28 1,84 -0,14 0,00 4 0,80 0,00 0,80 1
415
Ivo Rodrigues
pt POR MF
Motor Lublin
30 1.995 2 4 6 2,72 2,23 4,95 0,10 0,08 0,18 2,72 0,10 0,062 0,272 2,72 -0,72 0,74 1,77 1,79 2 0,07 0,15 0,22 3
16
Maciej Ambrosiewicz
pl POL MF
Nieciecza
27 1.998 1 2 3 2,70 1,16 3,86 0,09 0,04 0,13 1,90 0,06 0,104 0,337 2,70 -1,70 0,37 0,84 1,73 0 0,03 0,07 0,10 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 64.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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