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2025-2026
 Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2025-2026  ·  553 registros np 9% sot 28.8% pk 79.6% ast 64.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,55
xG+xA ⚡ méd. 2,02
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,45
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 553
Ekstraklasa  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
225
Maksym Khlan
ua UKR MF,FW
Górnik Zabrze
22 2.003 6 4 10 5,71 2,26 7,97 0,27 0,11 0,37 5,71 0,27 0,087 0,272 5,71 0,29 1,05 1,74 1,77 6 0,28 0,19 0,47 2
308
Camilo Mena
co COL MF
Lechia Gdańsk
22 2.002 5 8 13 5,69 4,37 10,06 0,19 0,15 0,34 4,90 0,16 0,116 0,300 5,69 -0,69 0,88 3,63 1,83 4 0,17 0,27 0,43 0
85
Antonio Cortés
es ESP FW,MF
Korona Kielce
25 2.000 3 1 4 5,60 0,71 6,31 0,31 0,04 0,34 4,81 0,26 0,119 0,321 5,13 -2,60 0,54 0,29 1,40 3 0,16 0,05 0,22 8
37
Leo Bengtsson
se SWE MF
Lech Poznań
27 1.998 6 3 9 5,44 1,85 7,29 0,24 0,08 0,32 5,44 0,24 0,101 0,272 5,44 0,56 1,10 1,15 1,62 6 0,26 0,13 0,39 5
432
Leandro Sanca
gw GNB MF,FW
Piast Gliwice
25 2.000 3 5 8 5,17 2,65 7,82 0,27 0,14 0,41 5,17 0,27 0,078 0,272 5,17 -2,17 0,58 2,35 1,89 3 0,16 0,26 0,42 5
457
Ousmane Sow
sn SEN MF,FW
Górnik Zabrze
25 2.000 7 2 9 5,15 1,18 6,33 0,41 0,09 0,50 4,35 0,34 0,126 0,272 4,62 1,85 1,36 0,82 1,69 7 0,55 0,16 0,71 3
39
Wahan Biczachczian
am ARM FW,MF
Legia Warsaw
26 1.999 2 1 3 5,13 0,81 5,94 0,39 0,06 0,46 5,13 0,39 0,095 0,321 5,13 -3,13 0,39 0,19 1,23 2 0,15 0,08 0,23 4
460
Filip Stojilković
ch SUI FW
Cracovia
25 2.000 7 2 9 5,13 1,23 6,36 0,30 0,07 0,38 5,13 0,30 0,112 0,321 5,13 1,87 1,36 0,77 1,63 7 0,42 0,12 0,53 16
499
Fredrik Ulvestad
no NOR MF
Pogoń Szczecin
33 1.992 5 3 8 5,11 1,62 6,73 0,17 0,05 0,22 2,72 0,09 0,155 0,393 5,11 -0,11 0,98 1,38 1,86 2 0,17 0,10 0,26 0
243
Michalis Kosidis
gr GRE FW
Zagłębie Lubin
23 2.002 6 1 7 4,95 0,67 5,62 0,35 0,05 0,40 2,56 0,18 0,160 0,450 4,95 1,05 1,21 0,33 1,49 3 0,42 0,07 0,49 9
186
Mbaye Jacques Ndiaye
sn SEN MF,FW
Motor Lublin
21 2.003 8 2 10 4,90 1,23 6,13 0,27 0,07 0,34 4,90 0,27 0,129 0,272 4,90 3,10 1,63 0,77 1,62 8 0,44 0,11 0,55 10
224
Sebastian Kerk
de GER MF,FW
Arka Gdynia
31 1.994 4 7 11 4,90 3,63 8,53 0,17 0,13 0,30 4,90 0,17 0,122 0,272 4,90 -0,90 0,82 3,37 1,93 4 0,14 0,25 0,39 10
542
Ivan Zhelizko
ua UKR MF
Lechia Gdańsk
24 2.001 7 5 12 4,90 2,95 7,85 0,16 0,10 0,26 4,90 0,16 0,086 0,272 4,90 2,10 1,43 2,05 1,70 7 0,23 0,17 0,40 0
526
Bartosz Wolski
pl POL MF
Motor Lublin
28 1.997 6 6 12 4,88 3,15 8,03 0,15 0,10 0,25 4,08 0,13 0,125 0,272 4,35 1,12 1,23 2,85 1,91 6 0,19 0,19 0,38 1
184
Ivi
es ESP MF,FW
Raków
31 1.994 4 1 5 4,86 0,77 5,63 0,51 0,08 0,59 3,26 0,34 0,131 0,347 4,86 -0,86 0,82 0,23 1,30 2 0,42 0,10 0,52 5
156
Vladislavs Gutkovskis
lv LVA FW
Arka Gdynia
30 1.995 4 1 5 4,81 0,70 5,51 0,42 0,06 0,48 4,81 0,42 0,160 0,321 4,81 -0,81 0,83 0,30 1,44 4 0,35 0,09 0,44 6
13
Fran Álvarez
es ESP MF,FW
Widzew Łódź
27 1.998 7 3 10 4,62 1,75 6,37 0,17 0,07 0,24 4,62 0,17 0,084 0,272 4,62 2,38 1,51 1,25 1,71 7 0,26 0,11 0,38 5
29
Elves Baldé
gw GNB MF
Radomiak Radom
25 1.999 5 3 8 4,62 1,66 6,28 0,39 0,14 0,53 4,62 0,39 0,119 0,272 4,62 0,38 1,08 1,34 1,81 5 0,42 0,25 0,68 1
79
Aleksandar Ćirković
rs SRB MF
Lechia Gdańsk
23 2.001 4 5 9 4,62 2,76 7,38 0,25 0,15 0,39 4,62 0,25 0,132 0,272 4,62 -0,62 0,87 2,24 1,81 4 0,21 0,27 0,48 8
332
Paul Mukairu
ng NGA MF,FW
Pogoń Szczecin
25 2.000 8 0 8 4,62 0,30 4,92 0,20 0,01 0,21 4,62 0,20 0,105 0,272 4,62 3,38 1,73 -0,30 0,00 8 0,35 0,00 0,35 10
445
Juljan Shehu
al ALB MF
Widzew Łódź
26 1.998 4 3 7 4,62 1,75 6,37 0,16 0,06 0,22 4,62 0,16 0,086 0,272 4,62 -0,62 0,87 1,25 1,72 4 0,14 0,10 0,24 6
127
Eduardo Espiau
es ESP FW
Arka Gdynia
30 1.994 6 0 6 4,49 0,22 4,71 0,25 0,01 0,27 4,49 0,25 0,150 0,321 4,49 1,51 1,34 -0,22 0,00 6 0,34 0,00 0,34 8
296
Patryk Makuch
pl POL FW
Raków
26 1.999 4 1 5 4,49 0,72 5,21 0,29 0,05 0,33 4,49 0,29 0,145 0,321 4,49 -0,49 0,89 0,28 1,38 4 0,26 0,06 0,32 4
316
Martin Minchev
bg BUL FW,MF
Cracovia
24 2.001 4 1 5 4,49 0,69 5,18 0,25 0,04 0,29 4,49 0,25 0,132 0,321 4,49 -0,49 0,89 0,31 1,46 4 0,22 0,06 0,28 8
371
Mauro Perkovic
hr CRO MF,DF
Cracovia
22 2.003 4 1 5 4,35 0,69 5,04 0,18 0,03 0,21 4,35 0,18 0,128 0,272 4,35 -0,35 0,92 0,31 1,46 4 0,16 0,04 0,21 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 64.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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