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2025-2026
 Dfb Pokal / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Alemanha (Dfb Pokal)  ·  2025-2026  ·  1.206 registros np 10.1% sot 28.3% pk 69.6% ast 71.6%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,17
xA ⚡ méd. 0,07
xG+xA ⚡ méd. 0,24
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,17
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.206
Dfb Pokal  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
667
Matej Maglica
hr CRO DF
Darmstadt 98
26 1.998 2 0 2 1,13 0,06 1,19 0,41 0,02 0,43 1,13 0,41 0,227 0,227 1,13 0,87 1,76 -0,06 0,00 2 0,73 0,00 0,73 0
38
Ilyas Ansah
de GER FW
Union Berlin
20 2.004 0 0 0 1,05 0,07 1,12 0,40 0,03 0,43 1,05 0,40 0,131 0,349 1,05 -1,05 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
192
Christian Conteh
de GER FW,MF
BTSV
25 1.999 1 0 1 1,05 0,02 1,07 1,63 0,03 1,66 1,05 1,63 0,349 0,349 1,05 -0,05 0,95 -0,02 0,00 1 1,55 0,00 1,55 0
224
Ermedin Demirović
ba BIH FW
Stuttgart
27 1.998 2 1 3 1,05 0,55 1,60 0,31 0,16 0,48 1,05 0,31 0,116 0,349 1,05 0,95 1,91 0,45 1,82 2 0,59 0,30 0,89 3
335
Rayan Ghrieb
fr FRA FW
Magdeburg
26 1.999 2 1 3 1,05 0,55 1,60 0,54 0,28 0,82 1,05 0,54 0,150 0,349 1,05 0,95 1,91 0,45 1,81 2 1,03 0,51 1,54 0
381
Serhou Guirassy
gn GUI FW
Dortmund
29 1.996 1 0 1 1,05 0,04 1,09 0,60 0,02 0,62 1,05 0,60 0,150 0,349 1,05 -0,05 0,95 -0,04 0,00 1 0,57 0,00 0,57 2
509
Martijn Kaars
nl NED FW
St Pauli
26 1.999 1 1 2 1,05 0,54 1,59 0,43 0,22 0,66 1,05 0,43 0,131 0,349 1,05 -0,05 0,95 0,46 1,85 1 0,41 0,41 0,83 2
657
Jan Luca Schuler
de GER FW
Hertha BSC
26 1.999 2 0 2 1,05 0,04 1,09 0,77 0,03 0,80 1,05 0,77 0,262 0,349 1,05 0,95 1,91 -0,04 0,00 2 1,48 0,00 1,48 0
1068
Moussa Sylla
ml MLI FW
Schalke 04
25 1.999 0 0 0 1,05 0,07 1,12 0,52 0,04 0,56 1,05 0,52 0,116 0,349 1,05 -1,05 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
1183
Isaiah Young
us USA FW,MF
Arminia
27 1.998 1 0 1 1,05 0,03 1,08 1,57 0,05 1,62 1,05 1,57 0,262 0,349 1,05 -0,05 0,95 -0,03 0,00 1 1,50 0,00 1,50 0
183
Tolcay Ciğerci
— MF,FW
Energie Cottbus
30 1.995 1 0 1 1,04 0,06 1,10 0,52 0,03 0,55 1,04 0,52 0,173 0,259 1,04 -0,04 0,96 -0,06 0,00 1 0,50 0,00 0,50 0
239
Ritsu Doan
jp JPN MF
Eintracht Frankfurt
27 1.998 2 0 2 1,04 0,08 1,12 0,47 0,04 0,51 1,04 0,47 0,104 0,259 1,04 0,96 1,93 -0,08 0,00 2 0,90 0,00 0,90 0
912
Marlon Ritter
de GER MF,FW
Kaiserslautern
30 1.994 2 2 4 1,04 1,12 2,16 0,41 0,45 0,87 1,04 0,41 0,148 0,259 1,04 0,96 1,93 0,88 1,78 2 0,80 0,80 1,60 0
961
Derry Scherhant
de GER MF
Freiburg
22 2.002 1 0 1 1,04 0,03 1,07 0,60 0,02 0,62 1,04 0,60 0,259 0,259 1,04 -0,04 0,96 -0,03 0,00 1 0,58 0,00 0,58 0
1025
Danel Sinani
lu LUX MF,FW
St Pauli
28 1.997 0 0 0 1,04 0,08 1,12 0,44 0,03 0,47 1,04 0,44 0,104 0,259 1,04 -1,04 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
1065
Yuito Suzuki
jp JPN MF
Freiburg
23 2.001 1 1 2 1,04 0,51 1,55 0,22 0,11 0,33 1,04 0,22 0,148 0,259 1,04 -0,04 0,96 0,49 1,95 1 0,21 0,21 0,43 0
1078
Semir Telalovic
de GER FW
Nürnberg
25 1.999 1 0 1 1,04 0,03 1,07 0,78 0,02 0,80 0,35 0,26 0,174 0,522 1,04 -0,04 0,96 -0,03 0,00 0 0,75 0,00 0,75 0
103
Matúš Bero
sk SVK MF
Bochum
29 1.995 1 0 1 0,95 0,02 0,97 0,72 0,01 0,73 0,26 0,19 0,318 0,259 0,52 0,05 1,05 -0,02 0,00 1 0,75 0,00 0,75 0
592
Andrej Kramarić
hr CRO MF
Hoffenheim
34 1.991 1 2 3 0,95 1,12 2,07 0,43 0,51 0,94 0,26 0,12 0,477 0,477 0,95 0,05 1,05 0,88 1,79 0 0,45 0,91 1,36 1
674
Lovro Majer
hr CRO MF
Wolfsburg
27 1.998 1 2 3 0,95 0,99 1,94 1,48 1,53 3,01 0,26 0,40 0,477 0,477 0,95 0,05 1,05 1,01 2,02 0 1,55 3,10 4,66 1
1098
Boris Tomiak
de GER DF
Hannover 96
26 1.998 0 0 0 0,92 0,02 0,94 0,92 0,02 0,94 0,23 0,23 0,308 0,227 0,45 -0,92 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
252
Maximilian Eggestein
de GER MF
Freiburg
28 1.996 1 0 1 0,78 0,08 0,86 0,14 0,01 0,15 0,78 0,14 0,071 0,259 0,78 0,22 1,29 -0,08 0,00 1 0,18 0,00 0,18 0
253
Lilian Egloff
de GER MF
Karlsruher
22 2.002 1 1 2 0,78 0,58 1,36 0,45 0,33 0,78 0,78 0,45 0,111 0,259 0,78 0,22 1,29 0,42 1,71 1 0,57 0,57 1,15 0
362
Julian Green
us USA MF
Greuther Fürth
30 1.995 0 0 0 0,78 0,03 0,81 0,90 0,04 0,94 0,78 0,90 0,194 0,259 0,78 -0,78 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
452
Franck Honorat
fr FRA MF
Gladbach
28 1.996 0 3 3 0,78 1,58 2,36 0,28 0,58 0,86 0,78 0,28 0,156 0,259 0,78 -0,78 0,00 1,42 1,90 0 0,00 1,10 1,10 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Dfb Pokal:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 69.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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