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2025-2026

Dfb Pokal / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa da Alemanha (Dfb Pokal) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa da Alemanha (Dfb Pokal) · 2025-2026 · 1.206 registros np 10.1% sot 28.3% pk 69.6% ast 71.6%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,17

xA ⚡ méd. 0,07

xG+xA ⚡ méd. 0,24

xG/90 ⚡ méd. 0,15

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,17

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.206

Dfb Pokal · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
517	Harry Kane	eng ENG	FW	Bayern Munich	32	1.993	10	0	10	8,72	0,39	9,11	1,46	0,07	1,53	5,93	1,00	0,291	0,399	8,37	1,28	1,15	-0,39	0,00	7	1,68	0,00	1,68	4
228	Luis Díaz	co COL	MF	Bayern Munich	28	1.997	3	2	5	3,89	1,45	5,34	0,65	0,24	0,90	3,89	0,65	0,194	0,259	3,89	-0,89	0,77	0,55	1,38	3	0,50	0,34	0,84	5
1115	Deniz Undav	de GER	FW,MF	Stuttgart	29	1.996	3	2	5	2,79	1,14	3,93	0,47	0,19	0,66	2,79	0,47	0,121	0,349	2,79	0,21	1,07	0,86	1,76	3	0,50	0,33	0,84	5
411	Phil Harres	de GER	FW	Holstein Kiel	23	2.002	1	0	1	2,44	0,08	2,52	0,67	0,02	0,69	2,44	0,67	0,188	0,349	2,44	-1,44	0,41	-0,08	0,00	1	0,27	0,00	0,27	2
876	Leopold Querfeld	at AUT	DF	Union Berlin	21	2.003	4	0	4	2,30	0,08	2,38	0,69	0,02	0,71	0,91	0,27	0,255	0,383	2,30	1,70	1,74	-0,08	0,00	2	1,20	0,00	1,20	0
410	Conrad Harder	dk DEN	FW	RB Leipzig	20	2.005	0	1	1	2,09	0,59	2,68	1,44	0,41	1,84	2,09	1,44	0,209	0,349	2,09	-2,09	0,00	0,41	1,69	0	0,00	0,69	0,69	0
1070	Haris Tabakovic	ba BIH	FW	Gladbach	31	1.994	2	1	3	2,09	0,63	2,72	0,71	0,21	0,93	2,09	0,71	0,161	0,349	2,09	-0,09	0,95	0,37	1,59	2	0,68	0,34	1,02	5
368	Álex Grimaldo	es ESP	MF	Leverkusen	29	1.995	2	1	3	1,99	0,61	2,60	0,41	0,13	0,54	1,30	0,27	0,221	0,332	1,99	0,01	1,00	0,39	1,64	1	0,41	0,21	0,62	1
167	Abdoulie Ceesay	gm GAM	FW	St Pauli	21	2.004	0	0	0	1,75	0,06	1,81	1,75	0,06	1,81	1,75	1,75	0,218	0,349	1,75	-1,75	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
828	Dženan Pejčinović	de GER	FW	Wolfsburg	20	2.005	3	1	4	1,75	0,56	2,31	1,16	0,38	1,54	1,75	1,16	0,175	0,349	1,75	1,25	1,72	0,44	1,77	3	2,00	0,67	2,67	1
962	Patrik Schick	cz CZE	FW	Leverkusen	29	1.996	2	0	2	1,75	0,07	1,82	0,48	0,02	0,50	1,75	0,48	0,249	0,349	1,75	0,25	1,15	-0,07	0,00	2	0,55	0,00	0,55	2
144	Maximilian Breunig	de GER	FW	Magdeburg	24	2.000	1	0	1	1,74	0,06	1,80	1,29	0,04	1,33	1,05	0,77	0,249	0,349	1,40	-0,74	0,57	-0,06	0,00	1	0,74	0,00	0,74	2
366	Vincenzo Grifo	it ITA	MF	Freiburg	32	1.993	2	1	3	1,65	0,55	2,20	0,42	0,14	0,56	0,26	0,07	0,127	0,405	1,21	0,35	1,21	0,45	1,81	1	0,51	0,25	0,76	0
315	Chris Führich	de GER	MF	Stuttgart	27	1.998	1	0	1	1,56	0,12	1,68	0,34	0,03	0,37	1,56	0,34	0,097	0,259	1,56	-0,56	0,64	-0,12	0,00	1	0,22	0,00	0,22	0
457	Fraser Hornby	sct SCO	MF,FW	Darmstadt 98	25	1.999	2	0	2	1,56	0,09	1,65	0,78	0,05	0,83	1,56	0,78	0,194	0,259	1,56	0,44	1,29	-0,09	0,00	2	1,01	0,00	1,01	0
806	Michael Olise	fr FRA	MF	Bayern Munich	23	2.001	2	1	3	1,56	0,77	2,33	0,27	0,13	0,40	1,56	0,27	0,120	0,259	1,56	0,44	1,29	0,23	1,31	2	0,35	0,17	0,52	1
691	Igor Matanovic	hr CRO	FW	Freiburg	22	2.003	1	1	2	1,40	0,55	1,95	0,49	0,19	0,68	1,40	0,49	0,116	0,349	1,40	-0,40	0,72	0,45	1,83	1	0,35	0,35	0,70	2
966	Fabian Schleusener	de GER	FW	Karlsruher	33	1.991	3	0	3	1,40	0,04	1,44	0,77	0,02	0,79	1,40	0,77	0,349	0,349	1,40	1,60	2,15	-0,04	0,00	3	1,65	0,00	1,65	0
343	Robert Glatzel	de GER	FW	Hamburger SV	31	1.994	1	0	1	1,39	0,03	1,42	1,19	0,03	1,22	0,70	0,60	0,348	0,465	1,39	-0,39	0,72	-0,03	0,00	0	0,86	0,00	0,86	0
79	Christoph Baumgartner	at AUT	MF	RB Leipzig	25	1.999	4	0	4	1,30	0,05	1,35	0,52	0,02	0,54	1,30	0,52	0,216	0,259	1,30	2,70	3,09	-0,05	0,00	4	1,60	0,00	1,60	1
394	Robin Hack	de GER	MF	Gladbach	26	1.998	2	0	2	1,30	0,05	1,35	1,33	0,06	1,39	1,30	1,33	0,216	0,259	1,30	0,70	1,54	-0,05	0,00	2	2,05	0,00	2,05	1
701	Ibrahim Maza	dz ALG	MF,FW	Leverkusen	19	2.005	2	0	2	1,30	0,07	1,37	0,38	0,02	0,40	1,30	0,38	0,185	0,259	1,30	0,70	1,54	-0,07	0,00	2	0,58	0,00	0,58	1
890	Fabian Reese	de GER	MF	Hertha BSC	27	1.997	1	0	1	1,30	0,11	1,41	0,29	0,02	0,32	1,30	0,29	0,118	0,259	1,30	-0,30	0,77	-0,11	0,00	1	0,23	0,00	0,23	1
1131	Fabio Vieira	pt POR	MF	Hamburger SV	25	2.000	0	0	0	1,30	0,08	1,38	0,56	0,03	0,59	1,30	0,56	0,144	0,259	1,30	-1,30	0,00	-0,08	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
102	Alexander Bernhardsson	se SWE	MF	Holstein Kiel	26	1.998	2	0	2	1,21	0,03	1,24	1,32	0,03	1,35	0,52	0,56	0,243	0,405	1,21	0,79	1,65	-0,03	0,00	1	2,17	0,00	2,17	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Dfb Pokal:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.3%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 69.6%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada