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2026-2027
 Danish Superliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2026-2027  ·  303 registros np 10.1% sot 33% pk 87.5% ast 71.2%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,52
xA ⚡ méd. 0,22
xG+xA ⚡ méd. 0,74
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,51
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 303
Danish Superliga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
78
Kelvin Ehibhatiomhan
eng ENG FW
Horsens
23 2.003 4 0 4 3,84 0,22 4,06 0,57 0,03 0,60 3,84 0,57 0,192 0,349 3,84 0,16 1,04 -0,22 0,00 4 0,59 0,00 0,59 8
86
Friday Etim
ng NGA FW
Midtjylland
24 2.002 4 2 6 3,84 1,23 5,07 0,67 0,21 0,88 3,84 0,67 0,183 0,349 3,84 0,16 1,04 0,77 1,63 4 0,69 0,35 1,04 5
99
Noah Ganaus
de GER FW,MF
Odense
25 2.001 2 0 2 3,49 0,16 3,65 0,44 0,02 0,46 3,49 0,44 0,159 0,349 3,49 -1,49 0,57 -0,16 0,00 2 0,25 0,00 0,25 5
80
Mohamed Elyounoussi
no NOR MF
FC Copenhagen
32 1.994 6 2 8 3,44 1,26 4,70 0,44 0,16 0,60 3,44 0,44 0,138 0,313 3,44 2,56 1,74 0,74 1,58 6 0,77 0,26 1,03 1
303
Ísak Þorvaldsson
is ISL FW
Lyngby
25 2.001 3 2 5 3,32 1,08 4,40 0,42 0,14 0,55 2,45 0,31 0,133 0,349 2,79 -0,32 0,90 0,92 1,84 3 0,38 0,25 0,63 3
62
Simon Colyn
ca CAN FW,MF
Lyngby
24 2.002 3 1 4 2,97 0,62 3,59 0,37 0,08 0,45 2,10 0,26 0,119 0,424 2,97 0,03 1,01 0,38 1,60 2 0,38 0,13 0,50 4
57
Mohamed Cherif Haidara
gn GUI MF
SønderjyskE
20 2.006 4 0 4 2,82 0,19 3,01 0,33 0,02 0,35 2,82 0,33 0,128 0,313 2,82 1,18 1,42 -0,19 0,00 4 0,47 0,00 0,47 4
278
Mike Themsen
dk DEN MF
Randers
20 2.006 3 1 4 2,82 0,70 3,52 0,35 0,09 0,44 2,82 0,35 0,134 0,313 2,82 0,18 1,06 0,30 1,44 3 0,37 0,12 0,50 —
118
Dorian Hanza
gq EQG FW
Viborg
25 2.001 3 1 4 2,79 0,63 3,42 0,35 0,08 0,42 2,79 0,35 0,164 0,349 2,79 0,21 1,07 0,37 1,60 3 0,37 0,12 0,50 5
158
Topi Keskinen
fi FIN MF,FW
Odense
23 2.003 1 1 2 2,50 0,64 3,14 0,31 0,08 0,39 2,50 0,31 0,104 0,313 2,50 -1,50 0,40 0,36 1,56 1 0,12 0,12 0,25 4
246
Robert
br BRA MF,FW
FC Copenhagen
21 2.005 1 1 2 2,50 0,73 3,23 0,37 0,11 0,48 2,50 0,37 0,109 0,313 2,50 -1,50 0,40 0,27 1,37 1 0,15 0,15 0,30 1
249
Oliver Ross
dk DEN MF,FW
Silkeborg
21 2.004 3 1 4 2,50 0,67 3,17 0,41 0,11 0,52 2,50 0,41 0,157 0,313 2,50 0,50 1,20 0,33 1,49 3 0,49 0,16 0,66 4
4
Ibrahim Adel
eg EGY FW
Nordsjælland
25 2.001 1 1 2 2,45 0,64 3,09 0,46 0,12 0,58 2,45 0,46 0,122 0,349 2,45 -1,45 0,41 0,36 1,57 1 0,19 0,19 0,37 2
36
James Bogere
ug UGA FW
AGF
18 2.008 1 0 1 2,45 0,10 2,55 0,61 0,03 0,64 2,45 0,61 0,153 0,349 2,45 -1,45 0,41 -0,10 0,00 1 0,25 0,00 0,25 3
20
Kristian Arnstad
no NOR MF
AGF
23 2.003 2 0 2 2,38 0,07 2,45 0,29 0,01 0,30 0,63 0,08 0,216 0,594 2,38 -0,38 0,84 -0,07 0,00 0 0,24 0,00 0,24 —
95
Mads Frøkjær-Jensen
dk DEN MF
Brøndby
27 1.999 2 1 3 2,19 0,57 2,76 0,26 0,07 0,33 2,19 0,26 0,110 0,313 2,19 -0,19 0,91 0,43 1,76 2 0,24 0,12 0,35 —
84
Frederik Emmery
dk DEN MF
AGF
19 2.006 1 2 3 1,88 1,05 2,93 0,25 0,14 0,39 1,88 0,25 0,082 0,313 1,88 -0,88 0,53 0,95 1,90 1 0,13 0,26 0,39 1
160
William Kirk
dk DEN MF
Silkeborg
19 2.007 1 1 2 1,88 0,64 2,52 0,30 0,10 0,40 1,88 0,30 0,144 0,313 1,88 -0,88 0,53 0,36 1,55 1 0,16 0,16 0,32 —
192
Elies Mahmoud
fr FRA MF
Randers
25 2.001 3 1 4 1,88 0,65 2,53 0,23 0,08 0,31 1,88 0,23 0,117 0,313 1,88 1,12 1,60 0,35 1,54 3 0,37 0,12 0,49 1
220
Runar Norheim
no NOR MF
Nordsjælland
21 2.005 1 1 2 1,88 0,58 2,46 0,23 0,07 0,30 1,88 0,23 0,144 0,313 1,88 -0,88 0,53 0,42 1,72 1 0,12 0,12 0,24 2
228
Yamirou Ouorou
bj BEN MF
Horsens
20 2.006 2 1 3 1,88 0,67 2,55 0,33 0,12 0,44 1,88 0,33 0,171 0,313 1,88 0,12 1,06 0,33 1,49 2 0,35 0,17 0,52 5
5
Alexander Ahl-Holmström
se SWE FW
Odense
27 1.999 1 2 3 1,75 1,02 2,77 0,61 0,36 0,97 1,75 0,61 0,159 0,349 1,75 -0,75 0,57 0,98 1,96 1 0,35 0,70 1,05 —
10
Prince Amoako
gh GHA FW
Nordsjælland
19 2.007 0 0 0 1,75 0,21 1,96 0,33 0,04 0,37 1,75 0,33 0,065 0,349 1,75 -1,75 0,00 -0,21 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
130
Charly Horneman
dk DEN FW
Viborg
22 2.004 3 1 4 1,75 0,66 2,41 0,24 0,09 0,32 1,75 0,24 0,083 0,349 1,75 1,25 1,72 0,34 1,52 3 0,40 0,13 0,54 2
137
Stanley Iheanacho
ng NGA FW
Midtjylland
21 2.005 3 1 4 1,75 0,66 2,41 0,42 0,16 0,58 1,75 0,42 0,116 0,349 1,75 1,25 1,72 0,34 1,52 3 0,73 0,24 0,97 3

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 33%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 87.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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