Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Copa da Itália (Coppa Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa da Itália (Coppa Italia) · 2025-2026 · 896 registros np 11.1% sot 32.7% pk 75%

Fin méd. 1

NoA% méd. 33,06

xG/Fin ⚡ méd. 0,050

Diff% ⚡ méd. -0,55

xGOT ⚡ méd. 0,12

Jogadores — Finalizações 25 de 896

Coppa Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
652	Nicolás Paz 2004	ar ARG	MF,FW	Como	20	2.004	14	8	57,10	3,12	1,78	0,070	0,130	0,187	0,327	2,62	7,10	18,70	-11,60	-0,115
659	Mateo Pellegrino	ar ARG	FW	Parma	24	2.001	11	8	72,70	5,89	4,29	0,270	0,380	0,238	0,327	2,62	27,30	23,80	3,50	0,035
647	Mario Pašalić	hr CRO	MF	Atalanta	30	1.995	10	4	40,00	3,78	1,51	0,400	1,000	0,131	0,327	1,31	40,00	13,10	26,90	0,269
814	Marcus Thuram	fr FRA	FW	Inter	27	1.997	10	5	50,00	2,83	1,42	0,200	0,400	0,163	0,327	1,63	20,00	16,30	3,70	0,037
280	Anastasios Douvikas	gr GRE	FW	Como	25	1.999	9	3	33,30	3,25	1,08	0,330	1,000	0,109	0,327	0,98	33,30	10,90	22,40	0,224
327	Youssouf Fofana	fr FRA	MF	Milan	26	1.999	9	3	33,30	6,00	2,00	0,000	0,000	0,109	0,327	0,98	0,00	10,90	-10,90	-0,109
163	Valentin Carboni	ar ARG	MF	Genoa	20	2.005	8	3	37,50	3,73	1,40	0,130	0,330	0,123	0,327	0,98	12,50	12,30	0,20	0,002
168	Cesare Casadei	it ITA	MF	Torino	22	2.003	8	3	37,50	3,58	1,34	0,130	0,330	0,123	0,327	0,98	12,50	12,30	0,20	0,002
215	Giacomo Corona	it ITA	FW	Palermo	21	2.004	8	3	37,50	6,73	2,52	0,000	0,000	0,123	0,327	0,98	0,00	12,30	-12,30	-0,123
491	Ruben Loftus-Cheek	eng ENG	MF,FW	Milan	29	1.996	8	1	12,50	3,06	0,38	0,000	0,000	0,041	0,327	0,33	0,00	4,10	-4,10	-0,041
607	Tijjani Noslin	nl NED	FW	Lazio	26	1.999	8	2	25,00	2,37	0,59	0,130	0,500	0,082	0,327	0,65	12,50	8,20	4,30	0,043
884	Davide Zappacosta	it ITA	MF	Atalanta	33	1.992	8	0	0,00	2,58	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
141	Hakan Çalhanoğlu	tr TUR	MF	Inter	31	1.994	7	4	57,10	4,29	2,45	0,290	0,500	0,187	0,327	1,31	28,60	18,70	9,90	0,099
174	Santiago Castro	ar ARG	FW	Bologna	20	2.004	7	3	42,90	6,30	2,70	0,290	0,670	0,140	0,327	0,98	28,60	14,00	14,60	0,146
233	Lucas Da Cunha	fr FRA	MF,FW	Como	24	2.001	7	5	71,40	1,42	1,01	0,290	0,400	0,234	0,327	1,63	28,60	23,40	5,20	0,052
243	Charles De Ketelaere	be BEL	MF	Atalanta	24	2.001	7	1	14,30	2,40	0,34	0,000	0,000	0,047	0,327	0,33	0,00	4,70	-4,70	-0,047
364	Santiago Giménez	mx MEX	FW	Milan	24	2.001	7	2	28,60	4,47	1,28	0,140	0,500	0,093	0,327	0,65	14,30	9,30	5,00	0,049
744	Alexis Saelemaekers	be BEL	MF	Milan	26	1.999	7	2	28,60	3,10	0,89	0,000	0,000	0,093	0,327	0,65	0,00	9,30	-9,30	-0,093
756	Gianluca Scamacca	it ITA	FW	Atalanta	26	1.999	7	4	57,10	3,21	1,84	0,000	0,000	0,140	0,433	1,73	0,00	14,00	-14,00	-0,140
768	Cristian Shpendi	al ALB	FW	Cesena	22	2.003	7	2	28,60	7,00	2,00	0,000	0,000	0,093	0,327	0,65	0,00	9,30	-9,30	-0,093
2	Zakaria Aboukhlal	ma MAR	MF	Torino	25	2.000	6	1	16,70	3,44	0,57	0,000	0,000	0,054	0,327	0,33	0,00	5,40	-5,40	-0,054
55	Martin Baturina	hr CRO	MF	Como	22	2.003	6	5	83,30	2,03	1,69	0,170	0,200	0,218	0,412	2,06	16,70	21,80	-5,10	-0,051
445	Marc-Oliver Kempf	de GER	DF	Como	30	1.995	6	2	33,30	1,75	0,58	0,000	0,000	0,109	0,327	0,65	0,00	10,90	-10,90	-0,109
503	Mathias Løvik	no NOR	MF	Parma	21	2.003	6	0	0,00	2,00	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
702	Christian Pulisic	us USA	FW	Milan	26	1.998	6	3	50,00	5,14	2,57	0,330	0,670	0,163	0,327	0,98	33,30	16,30	17,00	0,170

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coppa Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 75%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada