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2025-2026

Copa Del Rey / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa do Rei (Copa Del Rey) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa do Rei (Copa Del Rey) · 2025-2026 · 2.248 registros np 22.1% sot 64.2% pk 76.9% ast 64.3%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,18

xA ⚡ méd. 0,08

xG+xA ⚡ méd. 0,26

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. -0,01

xGOT ⚡ méd. 0,17

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 2.248

Copa Del Rey · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
1561	Dani Olmo	es ESP	MF,FW	Barcelona	27	1.998	0	0	0	1,82	0,20	2,02	0,60	0,07	0,66	1,82	0,60	0,182	0,607	1,82	-1,82	0,00	-0,20	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
1784	Abde Rebbach	dz ALG	MF	Alavés	26	1.998	1	2	3	1,82	1,80	3,62	0,69	0,69	1,38	1,82	0,69	0,456	0,607	1,82	-0,82	0,55	0,20	1,11	1	0,38	0,76	1,14	2
1886	Isaac Romero	es ESP	MF,FW	Sevilla	25	2.000	1	0	1	1,82	0,12	1,94	0,91	0,06	0,97	1,82	0,91	0,304	0,607	1,82	-0,82	0,55	-0,12	0,00	1	0,50	0,00	0,50	0
2125	Rafa Tresaco	es ESP	MF	Cultural Leonesa	24	2.000	1	0	1	1,82	0,06	1,88	2,69	0,08	2,77	1,82	2,69	0,607	0,607	1,82	-0,82	0,55	-0,06	0,00	1	1,48	0,00	1,48	0
2230	Nico Williams	es ESP	MF	Athletic Club	23	2.002	0	1	1	1,82	0,68	2,50	0,72	0,27	0,99	1,82	0,72	0,182	0,607	1,82	-1,82	0,00	0,32	1,46	0	0,00	0,39	0,39	2
2243	Jorge Zarfino	uy URU	MF,FW	CD Extremadura	33	1.991	1	0	1	1,82	0,05	1,87	1,08	0,03	1,10	1,82	1,08	0,607	0,607	1,82	-0,82	0,55	-0,05	0,00	1	0,59	0,00	0,59	0
1305	Jon Martin	es ESP	DF	Real Sociedad	19	2.006	0	0	0	1,71	0,08	1,79	0,26	0,01	0,27	1,71	0,26	0,429	0,571	1,71	-1,71	0,00	-0,08	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
117	Amin	ma MAR	FW	Ourense CF	28	1.997	1	1	2	1,48	0,65	2,13	0,45	0,20	0,65	0,71	0,22	0,493	0,739	1,48	-0,48	0,68	0,35	1,54	0	0,31	0,31	0,61	5
1093	Kiké	es ESP	FW	Espanyol	35	1.989	2	0	2	1,48	0,02	1,50	0,89	0,01	0,90	0,71	0,43	0,493	0,739	1,48	0,52	1,35	-0,02	0,00	1	1,20	0,00	1,20	2
1730	Abdón Prats	es ESP	FW	Mallorca	32	1.992	4	0	4	1,48	0,08	1,56	0,49	0,03	0,52	0,71	0,24	0,246	0,739	1,48	2,52	2,71	-0,08	0,00	3	1,33	0,00	1,33	0
1926	Umar Sadiq	ng NGA	FW	Real Sociedad	28	1.997	1	1	2	1,48	0,79	2,27	1,09	0,58	1,67	0,71	0,52	0,493	0,739	1,48	-0,48	0,68	0,21	1,27	0	0,74	0,74	1,48	3
92	Alex Altube	es ESP	FW	Navalcarnero	28	1.997	1	1	2	1,42	0,84	2,26	1,06	0,62	1,68	1,42	1,06	0,473	0,710	1,42	-0,42	0,70	0,16	1,19	1	0,74	0,74	1,49	1
153	Arana	es ESP	FW	Racing Sant	25	2.000	3	1	4	1,42	0,92	2,34	0,61	0,40	1,01	1,42	0,61	0,710	0,710	1,42	1,58	2,11	0,08	1,09	3	1,30	0,43	1,73	0
187	Roberto Arroyo	es ESP	FW	Osasuna	21	2.003	0	1	1	1,42	0,85	2,27	1,14	0,68	1,82	1,42	1,14	0,710	0,710	1,42	-1,42	0,00	0,15	1,18	0	0,00	0,80	0,80	0
248	Jon Bautista	es ESP	FW	Eibar	30	1.995	1	0	1	1,42	0,12	1,54	0,84	0,07	0,91	1,42	0,84	0,177	0,710	1,42	-0,42	0,70	-0,12	0,00	1	0,59	0,00	0,59	1
311	David Bosilj	si SVN	FW	Real Murcia	23	2.002	0	0	0	1,42	0,06	1,48	0,71	0,03	0,75	1,42	0,71	0,355	0,710	1,42	-1,42	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
329	Ante Budimir	hr CRO	FW	Osasuna	34	1.991	2	0	2	1,42	0,07	1,49	2,03	0,10	2,13	1,42	2,03	0,473	0,710	1,42	0,58	1,41	-0,07	0,00	2	2,86	0,00	2,86	0
349	Jordy Caicedo	ec ECU	FW	Sporting Gijón	27	1.997	0	0	0	1,42	0,05	1,47	0,51	0,02	0,53	1,42	0,51	0,710	0,710	1,42	-1,42	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
519	Iñigo Córdoba	es ESP	FW,MF	Burgos	28	1.997	2	1	3	1,42	0,67	2,09	0,65	0,31	0,96	1,42	0,65	0,710	0,710	1,42	0,58	1,41	0,33	1,49	2	0,92	0,46	1,38	0
581	Gonzalo Di Renzo	ar ARG	FW	CF Talavera de la Reina	29	1.995	3	0	3	1,42	0,08	1,50	0,50	0,03	0,53	1,42	0,50	0,284	0,710	1,42	1,58	2,11	-0,08	0,00	3	1,05	0,00	1,05	0
635	Juanmi Durán	es ESP	FW	Atlético Baleares	22	2.003	1	0	1	1,42	0,05	1,47	0,78	0,03	0,81	1,42	0,78	0,710	0,710	1,42	-0,42	0,70	-0,05	0,00	1	0,55	0,00	0,55	0
804	Gonzalo García	es ESP	FW	Real Madrid	21	2.004	1	0	1	1,42	0,07	1,49	0,71	0,04	0,75	1,42	0,71	0,284	0,710	1,42	-0,42	0,70	-0,07	0,00	1	0,50	0,00	0,50	1
1008	Borja Iglesias	es ESP	FW	Celta Vigo	32	1.993	2	0	2	1,42	0,07	1,49	1,40	0,07	1,48	1,42	1,40	0,284	0,710	1,42	0,58	1,41	-0,07	0,00	2	1,98	0,00	1,98	3
1079	Ferran Jutglà	es ESP	FW	Celta Vigo	26	1.999	0	0	0	1,42	0,09	1,51	1,01	0,06	1,08	1,42	1,01	0,237	0,710	1,42	-1,42	0,00	-0,09	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
1111	Goduine Koyalipou	cf CTA	FW	Levante	25	2.000	1	0	1	1,42	0,17	1,59	0,88	0,10	0,98	1,42	0,88	0,158	0,710	1,42	-0,42	0,70	-0,17	0,00	1	0,62	0,00	0,62	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Copa Del Rey:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 22.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 64.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 64.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada