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2026-2027
 Championship / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)  ·  2026-2027  ·  558 registros np 9.9% sot 31.3% pk 94.1% ast 70%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,48
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,68
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,48
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 558
Championship  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
244
Kyle Joseph
sct SCO FW,MF
Middlesbrough
25 2.001 0 0 0 1,52 0,06 1,58 0,39 0,02 0,40 1,52 0,39 0,189 0,379 1,52 -1,52 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
268
Richard Kone
ci CIV FW
QPR
23 2.003 0 0 0 1,52 0,03 1,55 0,88 0,02 0,90 1,52 0,88 0,379 0,379 1,52 -1,52 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
433
Ruben Rodrigues
pt POR MF
Bolton
30 1.996 1 1 2 1,51 0,59 2,10 0,48 0,19 0,67 0,57 0,18 0,215 0,502 1,51 -0,51 0,66 0,41 1,69 0 0,32 0,32 0,64 1
28
Finn Azaz
ie IRL MF
Southampton
26 2.000 3 4 7 1,41 2,01 3,42 0,20 0,28 0,48 1,41 0,20 0,079 0,283 1,41 1,59 2,12 1,99 1,99 3 0,42 0,56 0,97 3
34
Dominic Ballard
eng ENG MF,FW
Bristol City
21 2.005 3 0 3 1,41 0,11 1,52 0,41 0,03 0,44 1,41 0,41 0,109 0,283 1,41 1,59 2,12 -0,11 0,00 3 0,87 0,00 0,87 1
69
Iker Bravo
es ESP MF
Watford
21 2.005 1 1 2 1,41 0,60 2,01 0,21 0,09 0,30 1,41 0,21 0,101 0,283 1,41 -0,41 0,71 0,40 1,68 1 0,15 0,15 0,30 —
98
Ilias Chair
ma MAR MF,FW
QPR
28 1.997 2 1 3 1,41 0,56 1,97 0,43 0,17 0,61 1,41 0,43 0,142 0,283 1,41 0,59 1,41 0,44 1,79 2 0,61 0,31 0,92 1
186
Ethan Galbraith
nir NIR MF
Stoke City
25 2.001 3 1 4 1,41 0,57 1,98 0,18 0,07 0,25 1,41 0,18 0,177 0,283 1,41 1,59 2,12 0,43 1,76 3 0,37 0,12 0,50 1
187
Thierry Gale
bb BRB MF
Bolton
24 2.002 3 1 4 1,41 0,61 2,02 0,23 0,10 0,34 1,41 0,23 0,157 0,283 1,41 1,59 2,12 0,39 1,64 3 0,50 0,17 0,66 3
196
Rodrigo Gomes
pt POR MF,FW
Wolves
23 2.003 2 1 3 1,41 0,52 1,93 0,26 0,10 0,36 1,41 0,26 0,157 0,283 1,41 0,59 1,41 0,48 1,90 2 0,37 0,19 0,56 2
213
Yu Hirakawa
jp JPN MF
Bristol City
25 2.001 1 0 1 1,41 0,09 1,50 0,25 0,02 0,27 1,41 0,25 0,129 0,283 1,41 -0,41 0,71 -0,09 0,00 1 0,18 0,00 0,18 2
252
Mohamadou Kanté
fr FRA MF
West Ham
21 2.005 3 0 3 1,41 0,10 1,51 0,34 0,02 0,36 1,41 0,34 0,129 0,283 1,41 1,59 2,12 -0,10 0,00 3 0,71 0,00 0,71 1
306
Mateus Mane
pt POR MF,FW
Wolves
19 2.007 0 0 0 1,41 0,13 1,54 0,26 0,02 0,28 1,41 0,26 0,074 0,283 1,41 -1,41 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
349
Ryoya Morishita
jp JPN MF
Blackburn
29 1.997 2 1 3 1,41 0,59 2,00 0,19 0,08 0,27 1,41 0,19 0,157 0,283 1,41 0,59 1,41 0,41 1,70 2 0,27 0,13 0,40 1
360
Anthony Musaba
nl NED MF
Norwich City
25 2.000 1 1 2 1,41 0,61 2,02 0,33 0,14 0,47 1,41 0,33 0,142 0,283 1,41 -0,41 0,71 0,39 1,65 1 0,23 0,23 0,47 4
365
Camiel Neghli
nl NED MF
Millwall
24 2.001 2 2 4 1,41 1,03 2,44 0,19 0,14 0,32 1,41 0,19 0,094 0,283 1,41 0,59 1,41 0,97 1,95 2 0,27 0,27 0,53 2
385
Joseph Opoku
gh GHA MF,FW
Swansea City
21 2.005 2 0 2 1,41 0,09 1,50 0,34 0,02 0,36 1,41 0,34 0,157 0,283 1,41 0,59 1,41 -0,09 0,00 2 0,48 0,00 0,48 1
410
Kwame Poku
gh GHA MF
QPR
25 2.001 1 0 1 1,41 0,15 1,56 0,33 0,03 0,37 1,41 0,33 0,074 0,283 1,41 -0,41 0,71 -0,15 0,00 1 0,24 0,00 0,24 —
459
Josh Sheehan
wls WAL MF
Bolton
31 1.995 0 0 0 1,41 0,15 1,56 0,18 0,02 0,20 1,41 0,18 0,088 0,283 1,41 -1,41 0,00 -0,15 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
466
Paul Smyth
nir NIR MF
QPR
29 1.997 2 0 2 1,41 0,06 1,47 0,38 0,02 0,39 1,41 0,38 0,177 0,283 1,41 0,59 1,41 -0,06 0,00 2 0,53 0,00 0,53 —
468
Manor Solomon
il ISR MF
West Ham
27 1.999 2 2 4 1,41 1,12 2,53 0,20 0,16 0,36 1,41 0,20 0,129 0,283 1,41 0,59 1,41 0,88 1,79 2 0,28 0,28 0,57 —
536
James Ward-Prowse
eng ENG MF
Southampton
31 1.994 1 1 2 1,41 0,56 1,97 0,29 0,12 0,41 1,41 0,29 0,118 0,283 1,41 -0,41 0,71 0,44 1,79 1 0,21 0,21 0,41 —
242
Lloyd Jones
eng ENG DF
Charlton Athletic
31 1.995 2 0 2 1,24 0,04 1,28 0,16 0,01 0,16 1,24 0,16 0,207 0,311 1,24 0,76 1,61 -0,04 0,00 2 0,25 0,00 0,25 1
482
Callum Styles
hu HUN DF
West Brom
26 2.000 2 0 2 1,24 0,08 1,32 0,16 0,01 0,17 1,24 0,16 0,138 0,311 1,24 0,76 1,61 -0,08 0,00 2 0,25 0,00 0,25 1
169
Jusef Erabi
se SWE FW
Preston
23 2.003 1 0 1 1,14 0,08 1,22 0,37 0,03 0,39 1,14 0,37 0,087 0,379 1,14 -0,14 0,88 -0,08 0,00 1 0,32 0,00 0,32 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Championship:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 94.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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