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2026-2027
 Championship / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)  ·  2026-2027  ·  558 registros np 9.9% sot 31.3% pk 94.1% ast 70%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,48
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,68
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,48
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 558
Championship  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
449
Léo Scienza
br BRA MF
Southampton
28 1.998 2 2 4 2,07 1,04 3,11 0,32 0,16 0,49 1,13 0,18 0,159 0,415 2,07 -0,07 0,96 0,96 1,93 1 0,31 0,31 0,62 2
91
Todd Cantwell
eng ENG MF,FW
Blackburn
28 1.998 1 0 1 1,98 0,12 2,10 0,28 0,02 0,30 1,98 0,28 0,142 0,283 1,98 -0,98 0,50 -0,12 0,00 1 0,14 0,00 0,14 10
253
Ryan Kavuma McQueen
eng ENG MF
Portsmouth
17 2.009 1 1 2 1,98 0,63 2,61 0,51 0,16 0,66 1,98 0,51 0,090 0,283 1,98 -0,98 0,50 0,37 1,60 1 0,25 0,25 0,51 1
297
Fer López
es ESP MF
Wolves
22 2.004 4 2 6 1,98 1,05 3,03 0,30 0,16 0,46 1,98 0,30 0,110 0,283 1,98 2,02 2,02 0,95 1,90 4 0,61 0,30 0,91 —
490
Ollie Tanner
eng ENG MF
Cardiff City
24 2.002 0 2 2 1,98 1,20 3,18 0,29 0,17 0,46 1,98 0,29 0,094 0,283 1,98 -1,98 0,00 0,80 1,67 0 0,00 0,29 0,29 3
111
Josh Coburn
eng ENG FW
Millwall
23 2.002 2 0 2 1,89 0,05 1,94 0,57 0,02 0,58 1,89 0,57 0,237 0,379 1,89 0,11 1,06 -0,05 0,00 2 0,60 0,00 0,60 4
129
Sam Dalby
eng ENG FW
Bolton
26 2.000 3 0 3 1,89 0,10 1,99 0,27 0,01 0,28 1,89 0,27 0,189 0,379 1,89 1,11 1,58 -0,10 0,00 3 0,42 0,00 0,42 8
203
Andri Guðjohnsen
is ISL FW
Blackburn
24 2.002 3 1 4 1,89 0,57 2,46 0,37 0,11 0,48 1,89 0,37 0,271 0,379 1,89 1,11 1,58 0,43 1,75 3 0,59 0,20 0,78 —
223
Adam Idah
ie IRL FW
Swansea City
25 2.001 3 1 4 1,89 0,71 2,60 0,40 0,15 0,55 1,89 0,40 0,111 0,379 1,89 1,11 1,58 0,29 1,42 3 0,64 0,21 0,85 7
415
August Priske
dk DEN FW
Birmingham City
22 2.004 1 1 2 1,89 0,61 2,50 0,30 0,10 0,40 1,89 0,30 0,118 0,379 1,89 -0,89 0,53 0,39 1,63 1 0,16 0,16 0,32 5
439
Lars-Jørgen Salvesen
no NOR FW
Derby County
30 1.996 1 0 1 1,89 0,07 1,96 0,92 0,04 0,96 1,89 0,92 0,189 0,379 1,89 -0,89 0,53 -0,07 0,00 1 0,49 0,00 0,49 2
500
Lorent Tolaj
ch SUI FW
Bristol City
24 2.001 2 1 3 1,89 0,71 2,60 0,31 0,12 0,43 1,89 0,31 0,073 0,379 1,89 0,11 1,06 0,29 1,41 2 0,33 0,16 0,49 3
316
Konstantinos Mavropanos
gr GRE DF
West Ham
28 1.997 4 0 4 1,86 0,12 1,98 0,28 0,02 0,29 1,86 0,28 0,143 0,311 1,86 2,14 2,15 -0,12 0,00 4 0,59 0,00 0,59 —
134
Justin Devenny
nir NIR MF,FW
Stoke City
22 2.003 2 0 2 1,79 0,07 1,86 0,55 0,02 0,57 0,85 0,26 0,224 0,448 1,79 0,21 1,12 -0,07 0,00 1 0,61 0,00 0,61 —
21
Cian Ashford
wls WAL MF
Cardiff City
22 2.004 2 1 3 1,70 0,58 2,28 0,48 0,16 0,64 1,70 0,48 0,189 0,283 1,70 0,30 1,18 0,42 1,71 2 0,56 0,28 0,84 —
88
Tyreece Campbell
jm JAM MF
Charlton Athletic
23 2.003 4 0 4 1,70 0,09 1,79 0,23 0,01 0,25 1,70 0,23 0,131 0,283 1,70 2,30 2,36 -0,09 0,00 4 0,55 0,00 0,55 8
201
Sam Greenwood
eng ENG MF
Bristol City
24 2.002 0 0 0 1,70 0,07 1,77 0,49 0,02 0,52 1,70 0,49 0,189 0,283 1,70 -1,70 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
270
Moussa Kounfolo Yeo
ml MLI MF,FW
Swansea City
22 2.004 2 0 2 1,70 0,10 1,80 0,30 0,02 0,32 1,70 0,30 0,170 0,283 1,70 0,30 1,18 -0,10 0,00 2 0,35 0,00 0,35 4
358
Marshall Munetsi
zw ZIM MF
Wolves
30 1.996 2 0 2 1,70 0,09 1,79 0,30 0,02 0,32 1,70 0,30 0,121 0,283 1,70 0,30 1,18 -0,09 0,00 2 0,36 0,00 0,36 1
486
Sammie Szmodics
ie IRL MF,FW
Derby County
31 1.995 2 1 3 1,70 0,61 2,31 0,28 0,10 0,38 1,70 0,28 0,094 0,283 1,70 0,30 1,18 0,39 1,63 2 0,33 0,17 0,50 6
149
Callum Doyle
eng ENG DF
Wrexham
23 2.003 1 0 1 1,55 0,08 1,63 0,19 0,01 0,20 1,55 0,19 0,155 0,311 1,55 -0,55 0,64 -0,08 0,00 1 0,12 0,00 0,12 1
17
Taïryk Arconte
fr FRA FW,MF
Millwall
22 2.003 3 0 3 1,52 0,10 1,62 0,27 0,02 0,29 1,52 0,27 0,101 0,379 1,52 1,48 1,98 -0,10 0,00 3 0,53 0,00 0,53 10
35
Patrick Bamford
eng ENG FW
Sheffield United
33 1.993 2 1 3 1,52 0,60 2,12 0,25 0,10 0,35 1,52 0,25 0,168 0,379 1,52 0,48 1,32 0,40 1,68 2 0,33 0,16 0,49 3
54
Colby Bishop
eng ENG FW
Portsmouth
29 1.996 1 0 1 1,52 0,03 1,55 0,34 0,01 0,35 1,52 0,34 0,379 0,379 1,52 -0,52 0,66 -0,03 0,00 1 0,23 0,00 0,23 2
236
Eom Ji-sung
kr KOR FW,MF
Swansea City
24 2.002 2 2 4 1,52 1,13 2,65 0,46 0,34 0,81 1,52 0,46 0,253 0,379 1,52 0,48 1,32 0,87 1,77 2 0,61 0,61 1,22 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Championship:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 94.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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