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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)  ·  2026-2027  ·  558 registros np 9.9% sot 31.3% pk 94.1% ast 70%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,48
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,68
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,48
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 558
Championship  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
438
Yousef Salech
dk DEN FW
Cardiff City
24 2.002 2 1 3 4,93 0,72 5,65 0,64 0,09 0,73 4,93 0,64 0,205 0,379 4,93 -2,93 0,41 0,28 1,40 2 0,26 0,13 0,39 2
283
Cyle Larin
ca CAN FW
Southampton
31 1.995 7 0 7 4,55 0,23 4,78 0,69 0,03 0,73 4,55 0,69 0,142 0,379 4,55 2,45 1,54 -0,23 0,00 7 1,07 0,00 1,07 8
282
Will Lankshear
eng ENG FW
Middlesbrough
21 2.005 6 0 6 4,17 0,19 4,36 0,56 0,03 0,58 4,17 0,56 0,160 0,379 4,17 1,83 1,44 -0,19 0,00 6 0,80 0,00 0,80 8
65
Jarrod Bowen
eng ENG MF
West Ham
29 1.996 4 3 7 3,77 1,82 5,59 0,48 0,23 0,71 2,83 0,36 0,118 0,343 3,77 0,23 1,06 1,18 1,65 3 0,51 0,38 0,89 2
413
Isaac Price
nir NIR MF
West Brom
23 2.003 2 1 3 3,21 0,70 3,91 0,40 0,09 0,49 2,26 0,29 0,169 0,356 3,21 -1,21 0,62 0,30 1,44 1 0,25 0,13 0,38 2
527
Žan Vipotnik
si SVN FW
Swansea City
24 2.002 2 1 3 3,21 0,65 3,86 0,97 0,19 1,16 2,27 0,69 0,292 0,459 3,21 -1,21 0,62 0,35 1,55 1 0,60 0,30 0,91 1
345
Kieffer Moore
wls WAL FW
Wrexham
34 1.992 3 0 3 3,03 0,10 3,13 0,59 0,02 0,61 3,03 0,59 0,233 0,379 3,03 -0,03 0,99 -0,10 0,00 3 0,58 0,00 0,58 1
237
Raúl Jiménez
mx MEX FW
Wolves
35 1.991 3 1 4 2,64 0,57 3,21 0,68 0,15 0,83 0,76 0,20 0,165 0,660 2,64 0,36 1,14 0,43 1,75 1 0,78 0,26 1,03 3
355
Jack Moylan
ie IRL MF
Cardiff City
25 2.001 3 1 4 2,55 0,77 3,32 0,34 0,10 0,44 2,55 0,34 0,085 0,283 2,55 0,45 1,18 0,23 1,30 3 0,40 0,13 0,53 4
473
Jay Stansfield
eng ENG MF
Birmingham City
23 2.002 1 0 1 2,55 0,14 2,69 0,35 0,02 0,37 2,55 0,35 0,142 0,283 2,55 -1,55 0,39 -0,14 0,00 1 0,14 0,00 0,14 —
90
Tom Cannon
ie IRL FW
Sheffield United
23 2.002 2 0 2 2,46 0,07 2,53 0,64 0,02 0,66 1,52 0,39 0,307 0,491 2,46 -0,46 0,81 -0,07 0,00 1 0,52 0,00 0,52 4
96
Valentín Castellanos
ar ARG FW
West Ham
28 1.998 1 2 3 2,46 1,19 3,65 0,40 0,20 0,60 1,52 0,25 0,129 0,379 1,89 -1,46 0,41 0,81 1,68 1 0,16 0,33 0,49 1
154
Lyndon Dykes
sct SCO FW,MF
Millwall
31 1.995 4 1 5 2,46 0,55 3,01 0,49 0,11 0,61 1,52 0,31 0,189 0,491 2,46 1,54 1,63 0,45 1,82 3 0,81 0,20 1,01 2
340
Marko Milovanović
rs SRB FW
Portsmouth
23 2.003 2 0 2 2,46 0,06 2,52 1,14 0,03 1,17 1,52 0,70 0,273 0,491 2,46 -0,46 0,81 -0,06 0,00 1 0,93 0,00 0,93 1
204
Reeco Hackett-Fairchild
lc LCA MF,FW
Lincoln City
28 1.998 2 1 3 2,45 0,51 2,96 0,45 0,09 0,55 0,57 0,10 0,204 0,612 2,45 -0,45 0,82 0,49 1,96 0 0,37 0,18 0,55 2
13
Zeki Amdouni
ch SUI FW
Burnley
25 2.000 2 1 3 2,27 0,59 2,86 0,47 0,12 0,59 2,27 0,47 0,120 0,379 2,27 -0,27 0,88 0,41 1,70 2 0,41 0,21 0,62 1
83
Rumarn Burrell
jm JAM FW
QPR
25 2.000 2 1 3 2,27 0,60 2,87 0,34 0,09 0,43 2,27 0,34 0,152 0,379 2,27 -0,27 0,88 0,40 1,67 2 0,30 0,15 0,45 2
151
Freddie Draper
eng ENG FW
Lincoln City
22 2.004 2 0 2 2,27 0,07 2,34 0,38 0,01 0,39 2,27 0,38 0,189 0,379 2,27 -0,27 0,88 -0,07 0,00 2 0,33 0,00 0,33 7
280
Callum Lang
eng ENG FW,MF
Preston
28 1.998 3 0 3 2,27 0,09 2,36 0,40 0,01 0,41 2,27 0,40 0,162 0,379 2,27 0,73 1,32 -0,09 0,00 3 0,52 0,00 0,52 3
348
Jimmy Morgan
eng ENG FW
West Brom
20 2.006 3 3 6 2,27 1,66 3,93 0,34 0,25 0,58 2,27 0,34 0,207 0,379 2,27 0,73 1,32 1,34 1,81 3 0,45 0,45 0,89 9
409
Joël Piroe
sr SUR FW,MF
West Ham
27 1.999 3 0 3 2,27 0,10 2,37 0,51 0,02 0,54 2,27 0,51 0,207 0,379 2,27 0,73 1,32 -0,10 0,00 3 0,68 0,00 0,68 3
502
Mo Touré
au AUS FW
Norwich City
22 2.004 5 0 5 2,27 0,10 2,37 0,45 0,02 0,47 2,27 0,45 0,207 0,379 2,27 2,73 2,20 -0,10 0,00 5 1,00 0,00 1,00 7
5
Dapo Afolayan
eng ENG MF
Blackburn
29 1.997 3 2 5 2,26 1,19 3,45 0,36 0,19 0,55 2,26 0,36 0,119 0,283 2,26 0,74 1,33 0,81 1,68 3 0,48 0,32 0,80 4
78
Andre Brooks
jm JAM MF
Norwich City
23 2.003 2 2 4 2,26 1,21 3,47 0,34 0,18 0,53 2,26 0,34 0,113 0,283 2,26 -0,26 0,88 0,79 1,65 2 0,30 0,30 0,61 2
178
Zian Flemming
nl NED FW
Burnley
28 1.998 2 0 2 2,08 0,08 2,16 1,12 0,04 1,16 1,14 0,61 0,173 0,519 2,08 -0,08 0,96 -0,08 0,00 1 1,08 0,00 1,08 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Championship:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 94.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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