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2025-2026

Championship / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) · 2025-2026 · 791 registros np 9.5% sot 30% pk 76.2% ast 68.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,75

xA ⚡ méd. 0,71

xG+xA ⚡ méd. 2,46

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,74

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 791

Championship · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
655	Vivaldo Semedo	pt POR	FW	Watford	20	2.005	4	1	5	5,24	0,68	5,92	0,65	0,08	0,74	5,24	0,65	0,194	0,349	5,24	-1,24	0,76	0,32	1,47	4	0,50	0,12	0,62	2
70	Anis Ben Slimane	tn TUN	MF	Norwich City	24	2.001	5	2	7	5,05	1,20	6,25	0,37	0,09	0,46	5,05	0,37	0,202	0,281	5,05	-0,05	0,99	0,80	1,66	5	0,37	0,15	0,51	0
232	Josh Eccles	eng ENG	MF	Coventry City	25	2.000	4	1	5	5,05	0,80	5,85	0,30	0,05	0,35	5,05	0,30	0,130	0,281	5,05	-1,05	0,79	0,20	1,24	4	0,24	0,06	0,30	0
466	Stephy Mavididi	eng ENG	MF	Leicester City	27	1.998	3	1	4	5,05	0,93	5,98	0,17	0,03	0,20	5,05	0,17	0,084	0,281	5,05	-2,05	0,59	0,07	1,08	3	0,10	0,03	0,14	7
652	Adrian Segecic	hr CRO	MF	Portsmouth	21	2.004	10	4	14	5,05	2,30	7,35	0,20	0,09	0,29	5,05	0,20	0,084	0,281	5,05	4,95	1,98	1,70	1,74	10	0,39	0,16	0,55	8
672	Thierry Small	eng ENG	MF,DF	Preston North End	20	2.004	3	2	5	5,05	1,26	6,31	0,18	0,05	0,23	5,05	0,18	0,133	0,281	5,05	-2,05	0,59	0,74	1,58	3	0,11	0,07	0,18	7
124	Bailey-Tye Cadamarteri	jm JAM	FW	Sheffield Weds	20	2.005	2	0	2	4,89	0,30	5,19	0,21	0,01	0,22	4,89	0,21	0,111	0,349	4,89	-2,89	0,41	-0,30	0,00	2	0,09	0,00	0,09	5
128	Tyreece Campbell	jm JAM	FW,MF	Charlton Athletic	21	2.003	3	3	6	4,89	1,92	6,81	0,15	0,06	0,21	4,89	0,15	0,078	0,349	4,89	-1,89	0,61	1,08	1,56	3	0,09	0,09	0,18	16
419	Cyle Larin	ca CAN	FW	Southampton	30	1.995	8	1	9	4,89	0,72	5,61	0,52	0,08	0,59	4,89	0,52	0,196	0,349	4,89	3,11	1,64	0,28	1,39	8	0,84	0,11	0,95	9
104	Andre Brooks	jm JAM	MF	Sheffield United	21	2.003	6	2	8	4,77	1,37	6,14	0,18	0,05	0,23	4,77	0,18	0,085	0,281	4,77	1,23	1,26	0,63	1,46	6	0,22	0,07	0,30	7
182	Liam Cullen	wls WAL	MF,FW	Swansea City	26	1.999	5	0	5	4,77	0,30	5,07	0,25	0,02	0,26	4,77	0,25	0,116	0,281	4,77	0,23	1,05	-0,30	0,00	5	0,26	0,00	0,26	5
443	Othmane Maamma	ma MAR	MF	Watford	19	2.005	4	1	5	4,77	0,81	5,58	0,26	0,04	0,31	4,77	0,26	0,108	0,281	4,77	-0,77	0,84	0,19	1,24	4	0,22	0,06	0,28	2
544	Marcelino Núñez	cl CHI	MF	Ipswich Town	25	2.000	3	7	10	4,77	3,93	8,70	0,20	0,16	0,36	4,77	0,20	0,070	0,281	4,77	-1,77	0,63	3,07	1,78	3	0,13	0,29	0,42	0
323	Taylor Harwood-Bellis	eng ENG	DF	Southampton	23	2.002	7	1	8	4,71	0,86	5,57	0,11	0,02	0,14	4,71	0,11	0,115	0,277	4,71	2,29	1,49	0,14	1,17	7	0,17	0,02	0,20	2
347	Tom Ince	eng ENG	MF	Watford	33	1.992	4	0	4	4,69	0,27	4,96	0,41	0,02	0,44	3,93	0,35	0,130	0,281	4,21	-0,69	0,85	-0,27	0,00	4	0,35	0,00	0,35	2
532	Camiel Neghli	nl NED	MF	Millwall	23	2.001	5	4	9	4,69	2,34	7,03	0,13	0,06	0,19	3,93	0,11	0,087	0,281	4,21	0,31	1,07	1,66	1,71	5	0,14	0,11	0,25	3
447	Josh Maja	ng NGA	FW	West Brom	26	1.998	4	1	5	4,61	0,70	5,31	0,27	0,04	0,31	3,84	0,22	0,149	0,384	4,61	-0,61	0,87	0,30	1,44	3	0,23	0,06	0,29	9
129	Tyrese Campbell	eng ENG	FW	Sheffield United	25	1.999	6	2	8	4,54	1,28	5,82	0,22	0,06	0,28	4,54	0,22	0,103	0,349	4,54	1,46	1,32	0,72	1,56	6	0,29	0,10	0,38	12
216	Mamadou Doumbia	ml MLI	FW,MF	Watford	19	2.006	4	1	5	4,54	0,81	5,35	0,24	0,04	0,29	4,54	0,24	0,103	0,349	4,54	-0,54	0,88	0,19	1,24	4	0,21	0,05	0,27	8
310	Andri Guðjohnsen	is ISL	FW	Blackburn Rovers	23	2.002	7	0	7	4,54	0,19	4,73	0,26	0,01	0,27	4,54	0,26	0,157	0,349	4,54	2,46	1,54	-0,19	0,00	7	0,41	0,00	0,41	3
361	Daniel Jebbison	ca CAN	FW	Preston North End	21	2.003	6	2	8	4,54	1,29	5,83	0,20	0,06	0,26	4,54	0,20	0,111	0,349	4,54	1,46	1,32	0,71	1,55	6	0,27	0,09	0,36	11
370	Michael Johnston	ie IRL	MF	West Brom	26	1.999	2	9	11	4,49	4,71	9,20	0,18	0,18	0,36	4,49	0,18	0,070	0,281	4,49	-2,49	0,45	4,29	1,91	2	0,08	0,35	0,43	3
632	Ronald 2001	br BRA	MF,FW	Swansea City	24	2.001	4	5	9	4,49	2,77	7,26	0,13	0,08	0,21	4,49	0,13	0,085	0,281	4,49	-0,49	0,89	2,23	1,81	4	0,12	0,14	0,26	20
131	Todd Cantwell	eng ENG	MF	Blackburn Rovers	27	1.998	5	3	8	4,41	1,68	6,09	0,19	0,07	0,26	3,65	0,16	0,096	0,315	4,41	0,59	1,13	1,32	1,79	4	0,22	0,13	0,35	6
344	Adam Idah	ie IRL	FW	Swansea City	24	2.001	6	2	8	4,26	1,11	5,37	0,45	0,12	0,57	3,49	0,37	0,193	0,387	4,26	1,74	1,41	0,89	1,80	5	0,64	0,21	0,85	6

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Championship:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.2%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada