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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)  ·  2025-2026  ·  791 registros np 9.5% sot 30% pk 76.2% ast 68.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,75
xA ⚡ méd. 0,71
xG+xA ⚡ méd. 2,46
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,74
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 791
Championship  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
494
Anis Mehmeti
al ALB MF
Ipswich Town
24 2.001 2 1 3 1,97 0,69 2,66 0,17 0,06 0,23 1,97 0,17 0,076 0,281 1,97 0,03 1,02 0,31 1,45 2 0,17 0,09 0,26 5
519
Alex Mowatt
eng ENG MF
West Brom
30 1.995 1 4 5 1,97 2,14 4,11 0,06 0,07 0,13 1,97 0,06 0,056 0,281 1,97 -0,97 0,51 1,86 1,87 1 0,03 0,13 0,16 1
521
Divine Mukasa
eng ENG MF
Leicester City
17 2.007 2 3 5 1,97 1,63 3,60 0,21 0,17 0,38 1,97 0,21 0,076 0,281 1,97 0,03 1,02 1,37 1,84 2 0,21 0,32 0,53 3
601
Brad Potts
eng ENG MF
Preston North End
31 1.994 2 2 4 1,97 1,08 3,05 0,24 0,13 0,37 1,97 0,24 0,140 0,281 1,97 0,03 1,02 0,92 1,86 2 0,24 0,24 0,48 2
608
Przemysław Płacheta
pl POL MF
Oxford United
27 1.998 3 1 4 1,97 0,67 2,64 0,16 0,05 0,21 1,97 0,16 0,063 0,281 1,97 1,03 1,53 0,33 1,49 3 0,24 0,08 0,32 3
611
Aaron James Ramsey 2003
eng ENG MF
Leicester City
22 2.003 2 0 2 1,97 0,11 2,08 0,62 0,04 0,66 1,97 0,62 0,131 0,281 1,97 0,03 1,02 -0,11 0,00 2 0,63 0,00 0,63 1
737
Yan Valery
tn TUN MF,DF
Sheffield Weds
26 1.999 0 1 1 1,97 0,62 2,59 0,09 0,03 0,11 1,97 0,09 0,085 0,281 1,97 -1,97 0,00 0,38 1,61 0 0,00 0,04 0,04 2
98
James Bree
eng ENG DF
Southampton
27 1.997 2 2 4 1,94 1,14 3,08 0,12 0,07 0,19 1,94 0,12 0,129 0,277 1,94 0,06 1,03 0,86 1,76 2 0,12 0,12 0,25 0
304
Jacob Greaves
eng ENG DF
Ipswich Town
24 2.000 1 2 3 1,94 1,08 3,02 0,09 0,05 0,13 1,94 0,09 0,139 0,277 1,94 -0,94 0,52 0,92 1,85 1 0,04 0,09 0,13 1
415
Sondre Langås
no NOR DF
Derby County
24 2.001 3 1 4 1,94 0,62 2,56 0,09 0,03 0,12 1,94 0,09 0,108 0,277 1,94 1,06 1,55 0,38 1,62 3 0,14 0,05 0,18 0
694
Callum Styles
hu HUN DF,MF
West Brom
25 2.000 0 3 3 1,94 1,64 3,58 0,05 0,04 0,09 1,94 0,05 0,063 0,277 1,94 -1,94 0,00 1,36 1,83 0 0,00 0,07 0,07 2
349
Danny Ings
eng ENG FW
Sheffield United
33 1.992 2 0 2 1,75 0,14 1,89 0,25 0,02 0,27 1,75 0,25 0,092 0,349 1,75 0,25 1,14 -0,14 0,00 2 0,29 0,00 0,29 8
563
Isaac Olaofe
eng ENG FW
Charlton Athletic
25 1.999 1 1 2 1,75 0,56 2,31 0,23 0,07 0,31 1,75 0,23 0,159 0,349 1,75 -0,75 0,57 0,44 1,77 1 0,13 0,13 0,26 12
3
Ebou Adams
gm GAM MF
Portsmouth
29 1.996 2 1 3 1,68 0,66 2,34 0,12 0,05 0,17 1,68 0,12 0,062 0,281 1,68 0,32 1,19 0,34 1,52 2 0,15 0,07 0,22 0
26
Jaydon Amauri Banel
nl NED MF
Derby County
20 2.004 3 0 3 1,68 0,14 1,82 0,27 0,02 0,29 1,68 0,27 0,094 0,281 1,68 1,32 1,78 -0,14 0,00 3 0,48 0,00 0,48 0
141
Giorgi Chakvetadze
ge GEO MF,FW
Watford
25 1.999 0 3 3 1,68 1,60 3,28 0,08 0,08 0,16 1,68 0,08 0,080 0,281 1,68 -1,68 0,00 1,40 1,88 0 0,00 0,15 0,15 3
203
Ousmane Diakité
ml MLI MF
West Brom
25 2.000 1 0 1 1,68 0,21 1,89 0,06 0,01 0,07 1,68 0,06 0,058 0,281 1,68 -0,68 0,59 -0,21 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1
221
Tommy Doyle
eng ENG MF
Birmingham City
23 2.001 0 3 3 1,68 1,59 3,27 0,08 0,08 0,15 1,68 0,08 0,067 0,281 1,68 -1,68 0,00 1,41 1,88 0 0,00 0,14 0,14 0
255
Tom Fellows
eng ENG MF
Southampton
22 2.003 0 6 6 1,68 3,31 4,99 0,07 0,14 0,21 1,68 0,07 0,050 0,281 1,68 -1,68 0,00 2,69 1,81 0 0,00 0,25 0,25 7
287
Liam Gibbs
eng ENG MF,DF
Norwich City
22 2.002 1 0 1 1,68 0,14 1,82 0,13 0,01 0,14 1,68 0,13 0,099 0,281 1,68 -0,68 0,59 -0,14 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
290
Alexander Gilbert
ie IRL MF
Middlesbrough
23 2.001 1 1 2 1,68 0,60 2,28 0,17 0,06 0,24 1,68 0,17 0,094 0,281 1,68 -0,68 0,59 0,40 1,65 1 0,10 0,10 0,21 0
345
Samuel Iling-Junior
eng ENG MF,DF
West Brom
21 2.003 1 0 1 1,68 0,22 1,90 0,12 0,02 0,13 1,68 0,12 0,056 0,281 1,68 -0,68 0,59 -0,22 0,00 1 0,07 0,00 0,07 2
350
Zeidane Inoussa
se SWE MF,FW
Swansea City
23 2.002 0 2 2 1,68 1,08 2,76 0,14 0,09 0,23 1,68 0,14 0,099 0,281 1,68 -1,68 0,00 0,92 1,86 0 0,00 0,17 0,17 6
360
Caspar Jander
de GER MF
Southampton
22 2.003 2 1 3 1,68 0,70 2,38 0,06 0,02 0,08 1,68 0,06 0,073 0,281 1,68 0,32 1,19 0,30 1,43 2 0,07 0,03 0,10 0
610
Jesurun Rak Sakyi
gh GHA MF
Stoke City
22 2.002 3 0 3 1,68 0,13 1,81 0,19 0,01 0,20 1,68 0,19 0,105 0,281 1,68 1,32 1,78 -0,13 0,00 3 0,34 0,00 0,34 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Championship:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.2%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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