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2026

Brasileirao Serie B / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Brasileiro Série B (Brasileirao Serie B) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Brasileiro Série B (Brasileirao Serie B) · 2026 · 753 registros np 7.6% sot 25.4% pk 80.2% ast 67.5%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,96

xA ⚡ méd. 0,36

xG+xA ⚡ méd. 1,33

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,95

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 753

Brasileirao Serie B · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
441	Fellipe Mateus	br BRA	MF,FW	Criciúma	35	1.991	4	1	5	2,49	0,62	3,11	0,10	0,03	0,13	2,49	0,10	0,071	0,227	2,49	1,51	1,60	0,38	1,62	4	0,17	0,04	0,21	1
349	Kauan 2006	br BRA	MF,FW	Cuiabá	20	2.006	6	3	9	2,49	1,53	4,02	0,15	0,09	0,24	2,49	0,15	0,089	0,227	2,49	3,51	2,41	1,47	1,97	6	0,36	0,18	0,55	3
512	Luis Oyama	br BRA	MF	Novorizontino	29	1.997	3	3	6	2,49	1,58	4,07	0,10	0,07	0,17	2,49	0,10	0,089	0,227	2,49	0,51	1,20	1,42	1,90	3	0,13	0,13	0,25	1
74	Matheus Bianqui	br BRA	MF	Novorizontino	28	1.998	5	0	5	2,49	0,30	2,79	0,16	0,02	0,18	2,49	0,16	0,057	0,227	2,49	2,51	2,01	-0,30	0,00	5	0,33	0,00	0,33	3
131	Pedro Castro	br BRA	MF	CRB	33	1.993	3	0	3	2,49	0,27	2,76	0,09	0,01	0,10	2,49	0,09	0,061	0,227	2,49	0,51	1,20	-0,27	0,00	3	0,11	0,00	0,11	—
714	Vinícius	br BRA	MF,FW	Ceará	35	1.991	3	0	3	2,49	0,20	2,69	0,26	0,02	0,28	2,49	0,26	0,078	0,227	2,49	0,51	1,20	-0,20	0,00	3	0,32	0,00	0,32	4
253	Felipe Garcia	br BRA	FW	São Bernardo	35	1.990	3	1	4	2,44	0,60	3,04	0,12	0,03	0,15	1,64	0,08	0,128	0,407	2,44	0,56	1,23	0,40	1,65	2	0,15	0,05	0,20	8
727	Felipe Vizeu	br BRA	FW,MF	Avaí	29	1.997	0	0	0	2,44	0,10	2,54	0,36	0,02	0,37	1,64	0,24	0,136	0,328	1,97	-2,44	0,00	-0,10	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
680	Tadeu	br BRA	GK	Goiás	34	1.992	2	0	2	2,41	0,02	2,43	0,14	0,00	0,14	0,00	0,00	0,802	0,619	1,86	-0,41	0,83	-0,02	0,00	0	0,12	0,00	0,12	—
53	Douglas Baggio	br BRA	MF,FW	CRB	31	1.995	1	1	2	2,39	0,59	2,98	0,29	0,07	0,36	1,59	0,19	0,119	0,299	2,39	-1,39	0,42	0,41	1,68	0	0,12	0,12	0,24	3
601	Jhonata Robert	br BRA	MF,FW	Criciúma	26	1.999	1	1	2	2,39	0,59	2,98	0,24	0,06	0,30	1,59	0,16	0,080	0,299	2,39	-1,39	0,42	0,41	1,69	0	0,10	0,10	0,20	1
709	João Vieira	br BRA	MF	Vila Nova	28	1.997	3	4	7	2,39	1,99	4,38	0,09	0,08	0,17	1,59	0,06	0,082	0,299	2,39	0,61	1,26	2,01	2,01	2	0,11	0,15	0,27	1
81	Brandão	br BRA	FW	Ponte Preta	22	2.004	4	1	5	2,29	0,60	2,89	0,15	0,04	0,19	2,29	0,15	0,088	0,328	2,29	1,71	1,74	0,40	1,67	4	0,27	0,07	0,34	12
176	Dellatorre	br BRA	FW	Vila Nova	34	1.992	2	1	3	2,29	0,59	2,88	0,23	0,06	0,29	2,29	0,23	0,104	0,328	2,29	-0,29	0,87	0,41	1,70	2	0,20	0,10	0,30	9
55	Igor Bahia	br BRA	FW	Londrina	33	1.993	2	0	2	2,29	0,08	2,37	0,42	0,01	0,44	2,29	0,42	0,164	0,328	2,29	-0,29	0,87	-0,08	0,00	2	0,37	0,00	0,37	3
311	Leo Jacó	br BRA	FW	Atl. Goianiense	21	2.005	4	0	4	2,29	0,07	2,36	0,44	0,01	0,45	2,29	0,44	0,176	0,328	2,29	1,71	1,74	-0,07	0,00	4	0,76	0,00	0,76	3
447	Max 2002	br BRA	FW,MF	Athletic	24	2.002	2	4	6	2,29	1,96	4,25	0,12	0,11	0,23	2,29	0,12	0,067	0,328	2,29	-0,29	0,87	2,04	2,04	2	0,11	0,21	0,32	12
495	Nicolas	br BRA	FW	Criciúma	37	1.989	3	1	4	2,29	0,53	2,82	0,25	0,06	0,31	2,29	0,25	0,121	0,328	2,29	0,71	1,31	0,47	1,88	3	0,33	0,11	0,44	8
266	Diego Gonçalves	br BRA	MF,FW	Criciúma	32	1.994	2	0	2	2,27	0,11	2,38	0,26	0,01	0,27	2,27	0,26	0,113	0,227	2,27	-0,27	0,88	-0,11	0,00	2	0,23	0,00	0,23	5
635	Dudu Santos	br BRA	MF	Vila Nova	24	2.001	3	0	3	2,27	0,27	2,54	0,10	0,01	0,11	2,27	0,10	0,053	0,227	2,27	0,73	1,32	-0,27	0,00	3	0,14	0,00	0,14	—
184	Jean Dias	br BRA	MF	Cuiabá	35	1.990	3	1	4	2,27	0,61	2,88	0,19	0,05	0,24	2,27	0,19	0,087	0,227	2,27	0,73	1,32	0,39	1,64	3	0,25	0,08	0,33	3
505	Luis Otávio Echaporã	br BRA	MF,FW	São Bernardo	26	2.000	0	2	2	2,27	1,08	3,35	0,18	0,09	0,27	2,27	0,18	0,113	0,227	2,27	-2,27	0,00	0,92	1,85	0	0,00	0,16	0,16	4
70	Paulo Baya	br BRA	MF	Fortaleza	27	1.999	1	2	3	2,27	1,05	3,32	0,46	0,21	0,68	2,27	0,46	0,081	0,227	2,27	-1,27	0,44	0,95	1,91	1	0,20	0,41	0,61	2
30	Victor Andrade	br BRA	MF	Náutico	31	1.995	2	1	3	2,27	0,65	2,92	0,22	0,06	0,29	2,27	0,22	0,055	0,227	2,27	-0,27	0,88	0,35	1,53	2	0,20	0,10	0,29	2
475	Moraes	br BRA	DF,MF	Operário	29	1.997	2	0	2	2,23	0,17	2,40	0,11	0,01	0,12	2,23	0,11	0,077	0,223	2,23	-0,23	0,90	-0,17	0,00	2	0,10	0,00	0,10	6

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie B:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 25.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 80.2%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 67.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada