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2026
 Brasileirao Serie a / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)  ·  2026  ·  736 registros np 8.7% sot 26.8% pk 81.7% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,02
xA ⚡ méd. 0,41
xG+xA ⚡ méd. 1,42
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,01
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 736
Brasileirao Serie a  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
480
Cauly Oliveira Souza
br BRA MF,FW
São Paulo
31 1.995 1 0 1 1,83 0,07 1,90 0,23 0,01 0,24 1,01 0,13 0,153 0,366 1,83 -0,83 0,55 -0,07 0,00 0 0,13 0,00 0,13 —
3
Adson
br BRA MF
Vasco da Gama
26 2.000 0 0 0 1,77 0,16 1,93 0,19 0,02 0,21 1,77 0,19 0,074 0,254 1,77 -1,77 0,00 -0,16 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
70
Bernard
br BRA MF,FW
Atlético Mineiro
34 1.992 4 3 7 1,77 1,61 3,38 0,11 0,10 0,22 1,77 0,11 0,077 0,254 1,77 2,23 2,25 1,39 1,86 4 0,26 0,19 0,45 2
89
Bruninho 2008
br BRA MF
Athletico–PR
18 2.008 0 0 0 1,77 0,07 1,84 0,51 0,02 0,53 1,77 0,51 0,197 0,254 1,77 -1,77 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
251
Gabriel 1992
br BRA MF
RB Bragantino
34 1.992 2 0 2 1,77 0,12 1,89 0,13 0,01 0,13 1,77 0,13 0,093 0,254 1,77 0,23 1,13 -0,12 0,00 2 0,14 0,00 0,14 1
261
Gerson
br BRA MF
Cruzeiro
29 1.997 0 3 3 1,77 1,56 3,33 0,09 0,07 0,16 1,77 0,09 0,084 0,254 1,77 -1,77 0,00 1,44 1,92 0 0,00 0,14 0,14 5
369
Jean Lucas 1998
br BRA MF
Bahia
28 1.998 4 3 7 1,77 1,57 3,34 0,09 0,08 0,17 1,77 0,09 0,068 0,254 1,77 2,23 2,25 1,43 1,91 4 0,21 0,16 0,37 1
587
Lucas Romero
ar ARG MF
Cruzeiro
32 1.994 2 3 5 1,77 1,51 3,28 0,11 0,09 0,21 1,77 0,11 0,127 0,254 1,77 0,23 1,13 1,49 1,99 2 0,13 0,19 0,31 —
148
Philippe Coutinho
br BRA MF
Vasco da Gama
34 1.992 1 0 1 1,77 0,11 1,88 0,62 0,04 0,66 1,77 0,62 0,104 0,254 1,77 -0,77 0,56 -0,11 0,00 1 0,35 0,00 0,35 —
592
Rony
br BRA MF,FW
Santos
31 1.995 1 0 1 1,77 0,17 1,94 0,13 0,01 0,14 1,77 0,13 0,063 0,254 1,77 -0,77 0,56 -0,17 0,00 1 0,07 0,00 0,07 9
662
Tchê Tchê
br BRA MF
Vasco da Gama
34 1.992 2 0 2 1,77 0,16 1,93 0,12 0,01 0,13 1,77 0,12 0,074 0,254 1,77 0,23 1,13 -0,16 0,00 2 0,13 0,00 0,13 1
561
Zé Ricardo 1999
br BRA MF
Remo
27 1.999 1 1 2 1,77 0,59 2,36 0,09 0,03 0,12 1,77 0,09 0,089 0,254 1,77 -0,77 0,56 0,41 1,71 1 0,05 0,05 0,10 3
58
Alexander Barboza
ar ARG DF
Botafogo–RJ
31 1.995 1 2 3 1,74 1,07 2,81 0,15 0,09 0,24 1,74 0,15 0,134 0,248 1,74 -0,74 0,58 0,93 1,87 1 0,09 0,17 0,26 —
4
Braian Aguirre
ar ARG DF,MF
Internacional
26 2.000 2 1 3 1,74 0,60 2,34 0,19 0,07 0,25 1,74 0,19 0,072 0,248 1,74 0,26 1,15 0,40 1,66 2 0,22 0,11 0,33 2
215
Juan Felipe Aguirre
co COL DF
Athletico–PR
30 1.996 1 0 1 1,74 0,10 1,84 0,08 0,00 0,09 1,74 0,08 0,145 0,248 1,74 -0,74 0,58 -0,10 0,00 1 0,05 0,00 0,05 1
387
Marcelinho
br BRA DF,MF
Remo
28 1.998 2 1 3 1,74 0,63 2,37 0,08 0,03 0,11 1,74 0,08 0,064 0,248 1,74 0,26 1,15 0,37 1,58 2 0,09 0,05 0,14 2
144
Tiago Coser
br BRA DF
Coritiba
22 2.004 4 0 4 1,74 0,07 1,81 0,09 0,00 0,09 1,74 0,09 0,158 0,248 1,74 2,26 2,30 -0,07 0,00 4 0,21 0,00 0,21 —
380
Willian Machado
br BRA DF
Mirassol
29 1.996 1 1 2 1,74 0,55 2,29 0,07 0,02 0,10 1,74 0,07 0,145 0,248 1,74 -0,74 0,58 0,45 1,81 1 0,04 0,04 0,09 —
321
Jorginho
it ITA MF
Flamengo
34 1.991 2 3 5 1,63 1,51 3,14 0,09 0,08 0,17 0,00 0,00 0,136 0,817 1,63 0,37 1,22 1,49 1,99 0 0,11 0,16 0,26 —
713
Tiago Volpi
br BRA GK
RB Bragantino
35 1.990 2 0 2 1,63 0,01 1,64 0,07 0,00 0,08 0,00 0,00 0,817 0,817 1,63 0,37 1,22 -0,01 0,00 0 0,09 0,00 0,09 —
622
André Silva 1997
br BRA FW
São Paulo
29 1.997 0 0 0 1,58 0,05 1,63 0,30 0,01 0,31 1,58 0,30 0,197 0,315 1,58 -1,58 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
522
Neto Pessoa
br BRA FW
Chapecoense
32 1.994 2 1 3 1,58 0,52 2,10 0,52 0,17 0,69 1,58 0,52 0,113 0,315 1,58 0,42 1,27 0,48 1,93 2 0,65 0,33 0,98 —
552
Pedro Raul
br BRA FW
Corinthians
29 1.996 1 0 1 1,58 0,06 1,64 0,34 0,01 0,35 1,58 0,34 0,158 0,315 1,58 -0,58 0,63 -0,06 0,00 1 0,22 0,00 0,22 3
282
Bruno Henrique 1990
br BRA MF,FW
Flamengo
35 1.990 2 3 5 1,52 1,56 3,08 0,21 0,21 0,42 1,52 0,21 0,080 0,254 1,52 0,48 1,31 1,44 1,93 2 0,27 0,41 0,69 4
74
Damián Bobadilla
py PAR MF
São Paulo
25 2.001 0 2 2 1,52 1,02 2,54 0,10 0,07 0,17 1,52 0,10 0,084 0,254 1,52 -1,52 0,00 0,98 1,97 0 0,00 0,13 0,13 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie a:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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