Remo
Gols
32
xG 33,0 · G−xG -1,0
#14 / 20
xG + xA
44,1
xA 11,1 · A−xA +7,9
#16 ofensiva
Gols Sofridos
48
xGA 42,1 · GS−xGA +5,9
#17 defesa
Saldo Esperado
-9,1
xG − xGA · Real: -16
xPoints ⚡
32,2
Real: 23 · Diff -9,2
#17 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
4
14,3% · Save 69,0%
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Elenco Experiente
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Remo na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Remo na atual temporada do Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a). Até o momento, a equipe disputou 28 jogos, marcou 32 gols e sofreu 48. O saldo de gols esperado (xG) é de -9,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 30,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
33,0
1,10/90 · npxG 30,6
#16
xA (proxy) ⚡
11,1
0,37/90 · A−xA +7,9
#20
xPoints ⚡
32,2
1,15/jogo
Diff -9,2
xGA Total ⚡
42,1
1,40/90
#17 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#18
Pressing
26,9
Liga méd 26,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
41%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal.
Estilo equilibrado (43.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 28 jogos, gerou 33.0 xG (1.10/90) e marcou 32 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,0).
Em criatividade: 11.1 xA com 19 assistências reais (A−xA = +7,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 44.1 (#16 na liga).
Defensivamente: 42.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.7/100. Save%: 69.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 32.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 23.0. Diferencial: -9,2. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-9,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+15%) · Cartões Am. (+6%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-41%) · xA (-26%) · xGA (-16%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
29,8%
Por jogo
Empate esperado
25,5%
Por jogo
Derrota esperada
44,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
30%
26%
45%
xPTS
32,2
Pts Reais
23
Diferencial
-9,2
xG/jogo
1,18
xGA/jogo
1,50
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Interceptações
+15%
Cartões Am.
+6%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-41%
xA
-26%
xGA
-16%
Gols
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
32
38
Assistências
19
26
xG Total ⚡
33,0
37,6
xA (proxy) ⚡
11,1
15,0
xG + xA ⚡
44,1
52,6
xGA ⚡
42,1
36,2
EDC ⚡
42,7
48,2
xPTS ⚡
32,2
38,9
Pressing ⚡
26,9
26,3
Finalizações
379
404
Posse de Bola
43,4%
50,0%
Save%
69,0%
70,0%
Cartões Am.
64
68
Artilheiros do Remo na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | — | 90 | 2.610 | 2.700 |
| DF | — | 486 | 6.314 | 1.542 | 2.428 | 10.770 |
| MF | 13 | 388 | 5.903 | 5.876 | 3.323 | 15.503 |
| FW | — | — | 341 | 298 | — | 639 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
52,4%
FW
2,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade37.7a
DF
Tit3
Rot1
Res9
Idade29.2a
MF
Tit8
Rot1
Res11
Idade29.7a
FW
Tit1
Rot2
Res1
Idade27.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
67,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 81.7%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
1
33,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 1
Elenco Completo
39 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marcelo Rangel | GK | 38 | 29 | 29 | 2.610 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 1 | 0 | 3 | -16 |
| Ivan | GK | 29 | 1 | 1 | 90 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
DF
Defensores · 13 jogadores
36,4% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marllon Borges | DF | 34 | 27 | 27 | 2.428 | 2 | 1 | 3 | 12 | 33,3% | 19 | 28 | 13 | 4 | -16 |
| Marcelinho | DF,MF | 28 | 25 | 23 | 1.973 | 2 | 1 | 3 | 27 | 25,9% | 16 | 20 | 8 | 3 | -12 |
| Duplexe Tchamba | DF | 28 | 20 | 20 | 1.750 | 0 | 1 | 1 | 8 | 25,0% | 21 | 24 | 8 | 1 | -11 |
| Mayk | DF | 27 | 15 | 14 | 1.275 | 0 | 1 | 1 | 3 | — | 7 | 18 | 5 | 0 | -6 |
| Marlon 1994 | DF,MF | 32 | 8 | 8 | 680 | 0 | 0 | 0 | 6 | 33,3% | 6 | 10 | 6 | 1 | -6 |
| Zé Ivaldo | DF | 29 | 7 | 7 | 630 | 0 | 0 | 0 | 6 | 16,7% | 4 | 6 | 4 | 3 | -3 |
| Kayky Almeida | DF | 21 | 7 | 5 | 486 | 0 | 0 | 0 | 5 | 40,0% | 5 | 11 | 5 | 1 | -4 |
| João Lucas | DF | 28 | 6 | 6 | 482 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 11 | 7 | 8 | 3 | -5 |
| Léo Andrade | DF | 28 | 4 | 3 | 295 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 6 | 5 | 4 | 1 | -2 |
| Matheus Felipe | DF | 27 | 3 | 3 | 270 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 3 | 3 | 4 | 3 | +1 |
| Matheus Alexandre | DF | 27 | 12 | 2 | 269 | 0 | 0 | 0 | 1 | — | 4 | 9 | 4 | 1 | -1 |
| Savio | DF | 31 | 3 | 3 | 200 | 0 | 0 | 0 | 1 | — | 3 | 0 | 1 | 0 | -3 |
| Braian Cufré | DF,MF | 29 | 1 | 0 | 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 2 | 1 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 20 jogadores
52,4% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yago Pikachu | MF | 34 | 29 | 21 | 1.797 | 3 | 2 | 5 | 29 | 37,9% | 9 | 12 | 12 | 4 | -9 |
| Zé Ricardo 1999 | MF | 27 | 28 | 22 | 1.796 | 1 | 1 | 2 | 20 | 35,0% | 21 | 27 | 43 | 5 | -5 |
| Alef Manga | MF,FW | 31 | 28 | 19 | 1.765 | 5 | 3 | 8 | 48 | 31,3% | 14 | 7 | 19 | 1 | -7 |
| José Welison | MF | 31 | 24 | 17 | 1.596 | 0 | 0 | 0 | 18 | 11,1% | 26 | 32 | 37 | 6 | -9 |
| Patrick | MF | 34 | 25 | 16 | 1.526 | 0 | 0 | 0 | 18 | 11,1% | 41 | 10 | 17 | 0 | -11 |
| Jajá | MF,FW | 27 | 24 | 16 | 1.404 | 7 | 1 | 8 | 37 | 45,9% | 12 | 9 | 18 | 2 | -11 |
| Leonel Picco | MF | 26 | 27 | 17 | 1.326 | 2 | 1 | 3 | 16 | 25,0% | 29 | 29 | 27 | 2 | -7 |
| Gabriel Taliari | FW,MF | 29 | 18 | 14 | 1.287 | 4 | 1 | 5 | 32 | 28,1% | 8 | 5 | 32 | 2 | -6 |
| Vitor Bueno | MF,FW | 32 | 22 | 14 | 1.158 | 4 | 3 | 7 | 31 | 48,4% | 8 | 5 | 11 | 2 | -5 |
| Antonio Galeano | MF,FW | 26 | 7 | 5 | 481 | 0 | 0 | 0 | 12 | 25,0% | 1 | 1 | 5 | 2 | -4 |
| Patrick de Paula | MF | 27 | 6 | 6 | 469 | 0 | 2 | 2 | 17 | 17,6% | 2 | 4 | 8 | 4 | -6 |
| David Braga | MF | 24 | 13 | 2 | 367 | 1 | 0 | 1 | 3 | 66,7% | 4 | 1 | 6 | 2 | +1 |
| Jáderson | MF | 26 | 12 | 2 | 230 | 0 | 0 | 0 | 4 | — | 2 | 0 | 3 | 0 | -1 |
| Diego Hernández | MF | 26 | 9 | 1 | 162 | 0 | 1 | 1 | 6 | 50,0% | 4 | 2 | 7 | 2 | +3 |
| Giovanni Pavani | MF | 29 | 2 | 0 | 46 | 0 | 0 | 0 | 1 | — | 1 | 1 | 0 | 0 | -2 |
| Dodô | MF | 32 | 1 | 0 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 1 | 1 | -1 |
| Franco Catarozzi | MF | 26 | 1 | 0 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 2 | 0 | -2 |
| Nicolás Ferreira | MF | 24 | 1 | 0 | 21 | 0 | 0 | 0 | 1 | — | 0 | 0 | 2 | 0 | — |
| Tico | MF | 20 | 2 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
| Edson | MF | 28 | 2 | 0 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 2 | 0 | — |
FW
Atacantes · 4 jogadores
2,2% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| João Pedro Sousa Silva | FW | 29 | 6 | 5 | 298 | 1 | 0 | 1 | 7 | 28,6% | 0 | 0 | 12 | 2 | +1 |
| Gabriel Poveda | FW | 28 | 15 | 1 | 185 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 2 | 2 | 5 | 2 | +1 |
| Eduardo Melo | FW | 25 | 3 | 1 | 135 | 0 | 0 | 0 | 4 | 50,0% | 0 | 0 | 2 | 0 | -1 |
| Rafael Monti | FW | 26 | 1 | 0 | 21 | 0 | 0 | 0 | 1 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
Perguntas Frequentes sobre o Remo
Quem é o artilheiro do Remo na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Jajá, com 7 gols marcados em 24 jogos.
Quantos jogos o Remo já disputou no Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)?
A equipe entrou em campo 28 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 23 pontos (xPoints esperados: 32,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Remo?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 43,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Remo sofreu 48 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.