Home  ›  Brasileirao Serie a  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026
 Brasileirao Serie a / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)  ·  2026  ·  736 registros np 8.7% sot 26.8% pk 81.7% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,02
xA ⚡ méd. 0,41
xG+xA ⚡ méd. 1,42
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,01
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 736
Brasileirao Serie a  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
653
Everaldo Stum
br BRA FW
Bahia
35 1.991 4 0 4 3,02 0,14 3,16 0,42 0,02 0,44 2,21 0,31 0,151 0,315 2,52 0,98 1,32 -0,14 0,00 4 0,56 0,00 0,56 —
657
Gabriel Taliari
br BRA FW,MF
Remo
29 1.997 4 1 5 2,84 0,66 3,50 0,20 0,05 0,25 2,84 0,20 0,089 0,315 2,84 1,16 1,41 0,34 1,51 4 0,28 0,07 0,35 6
233
Nathan Fogaça
br BRA FW
Mirassol
27 1.999 2 0 2 2,84 0,12 2,96 0,73 0,03 0,76 2,84 0,73 0,167 0,315 2,84 -0,84 0,71 -0,12 0,00 2 0,51 0,00 0,51 4
467
Rodrigo Nestor
br BRA MF
Bahia
26 2.000 1 4 5 2,84 2,13 4,97 0,19 0,14 0,33 2,03 0,13 0,069 0,316 2,84 -1,84 0,35 1,87 1,87 0 0,07 0,26 0,33 1
514
Andreas Pereira
br BRA MF
Palmeiras
30 1.996 1 10 11 2,79 4,97 7,76 0,11 0,20 0,31 2,79 0,11 0,075 0,254 2,79 -1,79 0,36 5,03 2,01 1 0,04 0,40 0,44 4
659
Diego Tarzia
ar ARG MF
Vitória
23 2.003 2 2 4 2,79 1,15 3,94 0,24 0,10 0,34 2,79 0,24 0,096 0,254 2,79 -0,79 0,72 0,85 1,75 2 0,17 0,17 0,34 2
149
João Cruz
br BRA MF
Athletico–PR
20 2.006 2 5 7 2,79 2,71 5,50 0,26 0,25 0,52 2,79 0,26 0,090 0,254 2,79 -0,79 0,72 2,29 1,84 2 0,19 0,47 0,66 2
129
Kaio César
br BRA MF
Corinthians
22 2.004 2 2 4 2,79 1,09 3,88 0,23 0,09 0,31 2,79 0,23 0,103 0,254 2,79 -0,79 0,72 0,91 1,83 2 0,16 0,16 0,32 1
390
Marcinho
br BRA MF,FW
Chapecoense
31 1.995 5 2 7 2,79 1,06 3,85 0,15 0,06 0,21 2,79 0,15 0,087 0,254 2,79 2,21 1,79 0,94 1,89 5 0,27 0,11 0,38 4
294
Victor Hugo
br BRA MF,FW
Atlético Mineiro
22 2.004 4 1 5 2,79 0,67 3,46 0,15 0,04 0,19 2,79 0,15 0,112 0,254 2,79 1,21 1,43 0,33 1,50 4 0,22 0,06 0,28 —
153
Cuiabano
br BRA DF
Vasco da Gama
23 2.003 2 3 5 2,73 1,56 4,29 0,18 0,10 0,28 2,73 0,18 0,094 0,248 2,73 -0,73 0,73 1,44 1,92 2 0,13 0,20 0,33 1
325
Julimar
br BRA MF,FW
Athletico–PR
25 2.001 3 1 4 2,65 0,61 3,26 0,33 0,08 0,41 1,01 0,13 0,177 0,347 2,08 0,35 1,13 0,39 1,63 2 0,37 0,12 0,50 1
138
Walter Clar
py PAR DF,MF
Chapecoense
32 1.994 3 1 4 2,63 0,50 3,13 0,31 0,06 0,37 0,99 0,12 0,263 0,438 2,63 0,37 1,14 0,50 2,01 1 0,35 0,12 0,47 —
495
Alan Patrick
br BRA MF,FW
Internacional
35 1.991 5 2 7 2,59 1,10 3,69 0,14 0,06 0,19 1,77 0,09 0,084 0,324 2,59 2,41 1,93 0,90 1,82 4 0,26 0,11 0,37 1
375
José Luis Rodríguez
uy URU DF
Vasco da Gama
29 1.997 2 4 6 2,55 2,05 4,60 0,19 0,15 0,34 1,74 0,13 0,077 0,319 2,55 -0,55 0,78 1,95 1,96 1 0,15 0,29 0,44 1
192
Carlos Eduardo
br BRA MF
Mirassol
36 1.989 6 0 6 2,54 0,19 2,73 0,20 0,01 0,21 2,54 0,20 0,094 0,254 2,54 3,47 2,37 -0,19 0,00 6 0,46 0,00 0,46 —
696
Néiser Villarreal
co COL FW
Cruzeiro
21 2.005 3 1 4 2,52 0,62 3,14 0,35 0,09 0,44 2,52 0,35 0,120 0,315 2,52 0,48 1,19 0,38 1,62 3 0,42 0,14 0,56 1
123
Rodrigo Castillo
ar ARG FW
Fluminense
27 1.999 4 1 5 2,52 0,66 3,18 0,32 0,09 0,41 2,52 0,32 0,126 0,315 2,52 1,48 1,59 0,34 1,51 4 0,52 0,13 0,64 3
397
Igor Marques
br BRA DF,MF
Mirassol
27 1.999 4 5 9 2,48 2,56 5,04 0,11 0,11 0,22 2,48 0,11 0,083 0,248 2,48 1,52 1,61 2,44 1,96 4 0,17 0,22 0,39 —
361
Renan Lodi
br BRA DF,MF
Atlético Mineiro
28 1.998 0 3 3 2,48 1,73 4,21 0,10 0,07 0,18 2,48 0,10 0,065 0,248 2,48 -2,48 0,00 1,27 1,74 0 0,00 0,13 0,13 6
685
Alejo Véliz
ar ARG FW
Bahia
23 2.003 3 1 4 2,39 0,65 3,04 0,25 0,07 0,32 1,58 0,17 0,085 0,399 2,39 0,61 1,25 0,35 1,53 2 0,32 0,11 0,42 5
663
Alex Telles
br BRA DF,MF
Botafogo–RJ
33 1.992 4 4 8 2,38 2,09 4,47 0,11 0,09 0,20 0,74 0,03 0,119 0,476 2,38 1,62 1,68 1,91 1,91 2 0,18 0,18 0,36 —
283
Bruno Henrique
br BRA MF
Internacional
36 1.989 2 2 4 2,34 1,06 3,40 0,14 0,06 0,21 1,52 0,09 0,094 0,334 2,34 -0,34 0,86 0,94 1,89 1 0,12 0,12 0,24 1
521
Josué Pesqueira
pt POR MF
Coritiba
36 1.990 1 11 12 2,34 5,19 7,53 0,11 0,24 0,35 1,52 0,07 0,087 0,334 2,34 -1,34 0,43 5,81 2,12 0 0,05 0,51 0,56 —
608
Ademir Santos
br BRA MF,FW
Bahia
31 1.995 1 1 2 2,28 0,65 2,93 0,20 0,06 0,25 2,28 0,20 0,084 0,254 2,28 -1,28 0,44 0,35 1,55 1 0,09 0,09 0,17 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie a:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Brasileirao Serie a  ·  2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG