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2026
 Brasileirao Serie a / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)  ·  2026  ·  736 registros np 8.7% sot 26.8% pk 81.7% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,02
xA ⚡ méd. 0,41
xG+xA ⚡ méd. 1,42
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,01
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 736
Brasileirao Serie a  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
529
Isidro Pitta
py PAR FW
RB Bragantino
27 1.999 6 2 8 5,23 1,23 6,46 0,28 0,07 0,35 4,41 0,24 0,107 0,315 4,73 0,77 1,15 0,77 1,62 6 0,32 0,11 0,43 13
408
Matheus Martins
br BRA MF,FW
Botafogo–RJ
23 2.003 4 0 4 5,07 0,31 5,38 0,38 0,02 0,40 5,07 0,38 0,127 0,254 5,07 -1,07 0,79 -0,31 0,00 4 0,30 0,00 0,30 —
414
Mauricio
py PAR MF,FW
Palmeiras
25 2.001 7 1 8 5,07 0,78 5,85 0,31 0,05 0,36 5,07 0,31 0,115 0,254 5,07 1,93 1,38 0,22 1,28 7 0,43 0,06 0,49 2
46
Artur 1998
br BRA MF,FW
São Paulo
28 1.998 2 2 4 4,82 1,22 6,04 0,26 0,07 0,33 4,82 0,26 0,094 0,254 4,82 -2,82 0,42 0,78 1,63 2 0,11 0,11 0,22 3
537
Erick Pulga
br BRA FW,MF
Bahia
26 2.000 3 2 5 4,73 1,19 5,92 0,21 0,05 0,26 4,73 0,21 0,121 0,315 4,73 -1,73 0,63 0,81 1,68 3 0,13 0,09 0,22 14
150
Tomás Cuello
ar ARG MF,FW
Atlético Mineiro
26 2.000 5 2 7 4,56 1,39 5,95 0,22 0,07 0,29 4,56 0,22 0,080 0,254 4,56 0,44 1,10 0,61 1,44 5 0,25 0,10 0,34 20
614
Eduardo Sasha
br BRA FW,MF
RB Bragantino
34 1.992 2 0 2 4,47 0,18 4,65 0,35 0,01 0,36 2,84 0,22 0,160 0,315 3,47 -2,47 0,45 -0,18 0,00 2 0,16 0,00 0,16 4
385
Alef Manga
br BRA MF,FW
Remo
31 1.994 5 3 8 4,37 1,68 6,05 0,22 0,09 0,31 3,55 0,18 0,091 0,254 3,80 0,63 1,15 1,32 1,78 5 0,25 0,15 0,41 21
94
Vitor Bueno
br BRA MF,FW
Remo
32 1.994 4 3 7 4,37 1,57 5,94 0,34 0,12 0,46 3,55 0,28 0,141 0,291 4,37 -0,37 0,92 1,43 1,91 3 0,31 0,23 0,54 —
312
Jajá
br BRA MF,FW
Remo
27 1.998 7 1 8 4,31 0,70 5,01 0,28 0,04 0,32 4,31 0,28 0,116 0,254 4,31 2,69 1,62 0,30 1,44 7 0,45 0,06 0,51 7
43
Keny Arroyo
ec ECU MF
Cruzeiro
20 2.006 4 4 8 4,31 2,23 6,54 0,28 0,14 0,42 4,31 0,28 0,086 0,254 4,31 -0,31 0,93 1,77 1,79 4 0,26 0,26 0,51 2
259
Rodrigo Garro
ar ARG MF,FW
Corinthians
28 1.998 3 6 9 4,31 3,02 7,33 0,21 0,15 0,35 4,31 0,21 0,103 0,254 4,31 -1,31 0,70 2,98 1,99 3 0,14 0,29 0,43 2
650
Claudio Spinelli
ar ARG FW
Vasco da Gama
29 1.997 1 0 1 4,10 0,25 4,35 0,48 0,03 0,51 4,10 0,48 0,108 0,315 4,10 -3,10 0,24 -0,25 0,00 1 0,12 0,00 0,12 —
555
Reinier
br BRA FW
Atlético Mineiro
24 2.002 4 2 6 4,10 1,15 5,25 0,36 0,10 0,46 4,10 0,36 0,164 0,315 4,10 -0,10 0,98 0,85 1,74 4 0,35 0,17 0,52 —
110
Agustín Canobbio
uy URU MF
Fluminense
28 1.998 5 3 8 4,06 1,78 5,84 0,24 0,10 0,34 4,06 0,24 0,113 0,254 4,06 0,94 1,23 1,22 1,68 5 0,29 0,18 0,47 3
8
Alesson
br BRA MF,FW
Mirassol
27 1.999 0 5 5 4,06 2,61 6,67 0,22 0,14 0,37 4,06 0,22 0,107 0,254 4,06 -4,06 0,00 2,39 1,91 0 0,00 0,28 0,28 7
610
Danilo Santos
br BRA MF
Botafogo–RJ
25 2.001 9 2 11 4,06 1,26 5,32 0,20 0,06 0,26 4,06 0,20 0,107 0,254 4,06 4,94 2,22 0,74 1,58 9 0,44 0,10 0,53 —
117
Jorge Carrascal
co COL MF
Flamengo
28 1.998 5 8 13 4,06 4,05 8,11 0,29 0,29 0,59 4,06 0,29 0,113 0,254 4,06 0,94 1,23 3,95 1,98 5 0,36 0,58 0,94 3
706
Vitinho 1999
br BRA MF
Internacional
27 1.999 3 3 6 4,06 1,64 5,70 0,17 0,07 0,24 4,06 0,17 0,090 0,254 4,06 -1,06 0,74 1,36 1,83 3 0,13 0,13 0,25 5
202
Erick
br BRA MF,FW
Vitória
28 1.997 5 6 11 3,86 3,10 6,96 0,18 0,14 0,32 3,04 0,14 0,099 0,297 3,86 1,14 1,30 2,90 1,94 4 0,23 0,27 0,50 2
42
Giorgian de Arrascaeta
uy URU MF
Flamengo
32 1.994 3 4 7 3,86 2,23 6,09 0,25 0,14 0,39 3,04 0,20 0,082 0,297 3,86 -0,86 0,78 1,77 1,79 2 0,19 0,26 0,45 3
336
Renato Kayser
br BRA FW
Vitória
30 1.996 4 1 5 3,84 0,63 4,47 0,42 0,07 0,48 2,21 0,24 0,175 0,371 3,34 0,16 1,04 0,37 1,60 3 0,43 0,11 0,54 12
68
Alexandro Bernabei
ar ARG MF,DF
Internacional
26 2.000 4 1 5 3,80 0,80 4,60 0,16 0,03 0,19 3,80 0,16 0,068 0,254 3,80 0,20 1,05 0,20 1,25 4 0,17 0,04 0,21 12
13
Allan 2004
br BRA MF
Palmeiras
22 2.004 4 3 7 3,80 1,67 5,47 0,22 0,10 0,32 3,80 0,22 0,106 0,254 3,80 0,20 1,05 1,33 1,80 4 0,23 0,18 0,41 2
620
Kevin Serna
co COL MF
Fluminense
28 1.997 4 4 8 3,80 2,25 6,05 0,23 0,13 0,36 3,80 0,23 0,115 0,254 3,80 0,20 1,05 1,75 1,77 4 0,24 0,24 0,48 7

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie a:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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