Home  ›  Brasileirao Serie a  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026
 Brasileirao Serie a / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)  ·  2026  ·  736 registros np 8.7% sot 26.8% pk 81.7% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,02
xA ⚡ méd. 0,41
xG+xA ⚡ méd. 1,42
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,01
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 736
Brasileirao Serie a  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
24
Anderson 2002
br BRA FW
Vitória
24 2.002 0 0 0 0,32 0,04 0,36 0,33 0,04 0,37 0,32 0,33 0,063 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
178
Bruno Duarte 1996
br BRA FW
Vasco da Gama
30 1.996 1 2 3 0,32 0,96 1,28 0,13 0,38 0,51 0,32 0,13 0,045 0,315 0,32 0,68 3,17 1,04 2,08 1 0,40 0,80 1,19 —
363
Bruno Lopes 2007
br BRA FW
Vasco da Gama
19 2.007 0 0 0 0,32 0,01 0,33 1,29 0,05 1,36 0,32 1,29 0,158 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
163
Dell
br BRA FW
Bahia
18 2.008 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,39 0,02 0,42 0,32 0,39 0,158 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
208
Everton 1997
br BRA FW,MF
Mirassol
29 1.997 0 0 0 0,32 0,04 0,36 0,12 0,02 0,14 0,32 0,12 0,053 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
533
Gabriel Poveda
br BRA FW
Remo
28 1.998 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,15 0,01 0,16 0,32 0,15 0,158 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
658
Gonzalo Tapia 2002
cl CHI FW
São Paulo
24 2.002 0 0 0 0,32 0,05 0,37 0,10 0,02 0,12 0,32 0,10 0,039 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
71
João Bezerra
br BRA FW
Internacional
17 2.009 0 0 0 0,32 0,01 0,33 2,84 0,06 2,94 0,32 2,84 0,315 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
143
Joaquín Correa
ar ARG FW
Botafogo–RJ
32 1.994 0 1 1 0,32 0,52 0,84 0,15 0,25 0,41 0,32 0,15 0,079 0,315 0,32 -0,32 0,00 0,48 1,94 0 0,00 0,49 0,49 —
339
Keno
br BRA FW,MF
Coritiba
37 1.989 0 0 0 0,32 0,02 0,34 0,22 0,01 0,23 0,32 0,22 0,105 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
373
Luighi
br BRA FW
Palmeiras
20 2.006 0 0 0 0,32 0,04 0,36 0,17 0,02 0,20 0,32 0,17 0,053 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
556
Renan
br BRA FW
Athletico–PR
26 2.000 0 0 0 0,32 0,03 0,35 0,20 0,02 0,23 0,32 0,20 0,079 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
399
Renato Marques
br BRA FW
Mirassol
22 2.003 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,46 0,02 0,48 0,32 0,46 0,158 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
232
Riquelme Fillipi
br BRA FW
Palmeiras
20 2.006 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,44 0,01 0,46 0,32 0,44 0,315 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
222
Roger Fernandes 2008
br BRA FW
Grêmio
18 2.008 0 0 0 0,32 0,01 0,33 0,86 0,02 0,89 0,32 0,86 0,315 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
77
Thiago Borbas
uy URU FW
Atlético Mineiro
24 2.002 1 1 2 0,32 0,51 0,83 0,17 0,27 0,44 0,32 0,17 0,079 0,315 0,32 0,68 3,17 0,49 1,96 1 0,53 0,53 1,05 —
571
Zé Roberto
br BRA FW
Mirassol
33 1.993 0 0 0 0,32 0,01 0,33 14,18 0,32 14,72 0,32 14,18 0,315 0,315 0,32 -0,32 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
84
Gabriel Brazão
br BRA GK
Santos
26 2.000 0 0 0 0,27 0,01 0,28 0,01 0,00 0,01 0,27 0,01 0,268 0,268 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
111
Aitor Cantalapiedra
es ESP MF
Vitória
30 1.996 0 0 0 0,25 0,01 0,26 0,07 0,00 0,07 0,25 0,07 0,127 0,254 0,25 -0,25 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
600
Alan Saldivia
uy URU DF
Vasco da Gama
24 2.002 0 1 1 0,25 0,52 0,77 0,02 0,04 0,06 0,25 0,02 0,025 0,248 0,25 -0,25 0,00 0,48 1,91 0 0,00 0,07 0,07 —
12
Alisson 1993
br BRA MF
Fluminense
33 1.993 0 1 1 0,25 0,50 0,75 0,09 0,18 0,26 0,25 0,09 0,254 0,254 0,25 -0,25 0,00 0,50 1,99 0 0,00 0,35 0,35 —
16
Allex
br BRA MF,DF
Internacional
20 2.006 0 0 0 0,25 0,03 0,28 0,06 0,01 0,07 0,25 0,06 0,051 0,254 0,25 -0,25 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
29
Andrey
br BRA MF
Vasco da Gama
18 2.008 0 0 0 0,25 0,01 0,26 0,99 0,03 1,00 0,25 0,99 0,254 0,254 0,25 -0,25 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
536
Ángelo Preciado
ec ECU DF,MF
Atlético Mineiro
28 1.998 0 1 1 0,25 0,53 0,78 0,03 0,07 0,10 0,25 0,03 0,035 0,248 0,25 -0,25 0,00 0,47 1,88 0 0,00 0,12 0,12 —
166
Arthur Dias
br BRA DF
Athletico–PR
19 2.007 1 0 1 0,25 0,08 0,33 0,01 0,00 0,01 0,25 0,01 0,025 0,248 0,25 0,75 4,03 -0,08 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie a:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Brasileirao Serie a  ·  2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG