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2026
 Brasileirao Serie a / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)  ·  2026  ·  736 registros np 8.7% sot 26.8% pk 81.7% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,02
xA ⚡ méd. 0,41
xG+xA ⚡ méd. 1,42
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,01
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 736
Brasileirao Serie a  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
432
Gabriel Mercado
ar ARG DF
Internacional
39 1.987 1 0 1 0,99 0,06 1,05 0,05 0,00 0,06 0,99 0,05 0,110 0,248 0,99 0,01 1,01 -0,06 0,00 1 0,05 0,00 0,05 1
509
João Pedro Chermont
br BRA DF
Coritiba
20 2.006 0 2 2 0,99 0,97 1,96 0,09 0,08 0,17 0,99 0,09 0,110 0,248 0,99 -0,99 0,00 1,03 2,06 0 0,00 0,17 0,17 —
688
João Victor
br BRA DF
Mirassol
29 1.997 2 1 3 0,99 0,57 1,56 0,04 0,02 0,06 0,99 0,04 0,066 0,248 0,99 1,01 2,01 0,43 1,74 2 0,07 0,04 0,11 1
299
José Hurtado
ec ECU DF
RB Bragantino
24 2.001 1 0 1 0,99 0,10 1,09 0,07 0,01 0,08 0,99 0,07 0,062 0,248 0,99 0,01 1,01 -0,10 0,00 1 0,07 0,00 0,07 —
444
Kauã Moraes
br BRA DF
Cruzeiro
20 2.006 2 1 3 0,99 0,51 1,50 0,20 0,10 0,30 0,99 0,20 0,199 0,248 0,99 1,01 2,01 0,49 1,98 2 0,40 0,20 0,59 —
108
Luan Cândido
br BRA DF
Vitória
25 2.001 0 2 2 0,99 1,02 2,01 0,05 0,05 0,10 0,99 0,05 0,090 0,248 0,99 -0,99 0,00 0,98 1,96 0 0,00 0,10 0,10 5
204
Lucas Esquivel
ar ARG DF,MF
Athletico–PR
24 2.001 2 5 7 0,99 2,60 3,59 0,06 0,15 0,20 0,99 0,06 0,058 0,248 0,99 1,01 2,01 2,40 1,92 2 0,11 0,28 0,39 1
528
Lucas Piton
br BRA DF
Vasco da Gama
26 2.000 0 1 1 0,99 0,54 1,53 0,08 0,04 0,12 0,99 0,08 0,083 0,248 0,99 -0,99 0,00 0,46 1,87 0 0,00 0,08 0,08 1
545
Lucas Ramon
br BRA DF,MF
São Paulo
32 1.994 0 2 2 0,99 0,98 1,97 0,06 0,06 0,11 0,99 0,06 0,083 0,248 0,99 -0,99 0,00 1,02 2,04 0 0,00 0,11 0,11 3
79
Marllon Borges
br BRA DF
Remo
34 1.992 2 1 3 0,99 0,53 1,52 0,04 0,02 0,06 0,99 0,04 0,083 0,248 0,99 1,01 2,01 0,47 1,87 2 0,07 0,04 0,11 —
73
Matheus Bidu
br BRA DF
Corinthians
27 1.999 3 1 4 0,99 0,61 1,60 0,05 0,03 0,07 0,99 0,05 0,041 0,248 0,99 2,01 3,02 0,39 1,63 3 0,14 0,05 0,19 6
558
Renê
br BRA DF
Fluminense
34 1.992 0 2 2 0,99 1,09 2,08 0,05 0,06 0,12 0,99 0,05 0,083 0,248 0,99 -0,99 0,00 0,91 1,84 0 0,00 0,11 0,11 —
557
Robert Renan
br BRA DF
Vasco da Gama
23 2.003 1 0 1 0,99 0,09 1,08 0,04 0,00 0,04 0,99 0,04 0,071 0,248 0,99 0,01 1,01 -0,09 0,00 1 0,04 0,00 0,04 —
439
Rodrigo Moledo
br BRA DF
Coritiba
38 1.987 3 0 3 0,99 0,04 1,03 0,18 0,01 0,19 0,99 0,18 0,142 0,248 0,99 2,01 3,02 -0,04 0,00 3 0,55 0,00 0,55 —
374
André Luis
br BRA FW
Mirassol
32 1.994 2 0 2 0,95 0,06 1,01 0,13 0,01 0,14 0,95 0,13 0,118 0,315 0,95 1,05 2,12 -0,06 0,00 2 0,28 0,00 0,28 2
213
Fabrício 2000
br BRA FW
Vitória
26 2.000 0 1 1 0,95 0,52 1,47 0,38 0,21 0,59 0,95 0,38 0,135 0,315 0,95 -0,95 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,40 0,40 1
596
Franco Rossi
uy URU FW
Chapecoense
24 2.002 0 0 0 0,95 0,05 1,00 0,62 0,03 0,65 0,95 0,62 0,118 0,315 0,95 -0,95 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
570
Paulo Roberto
br BRA FW
Coritiba
21 2.005 2 1 3 0,95 0,48 1,43 0,34 0,17 0,51 0,95 0,34 0,236 0,315 0,95 1,05 2,12 0,52 2,07 2 0,71 0,36 1,07 —
238
Alan Franco 1998
ec ECU MF,DF
Atlético Mineiro
28 1.998 0 1 1 0,76 0,53 1,29 0,04 0,03 0,07 0,76 0,04 0,127 0,254 0,76 -0,76 0,00 0,47 1,90 0 0,00 0,06 0,06 2
11
Alexsander
br BRA MF
Atlético Mineiro
23 2.003 0 0 0 0,76 0,05 0,81 0,21 0,01 0,23 0,76 0,21 0,109 0,254 0,76 -0,76 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
14
Allan 1997
br BRA MF
Corinthians
29 1.997 0 1 1 0,76 0,52 1,28 0,06 0,04 0,10 0,76 0,06 0,084 0,254 0,76 -0,76 0,00 0,48 1,94 0 0,00 0,08 0,08 —
256
Antonio Galeano
py PAR MF,FW
Remo
26 2.000 0 0 0 0,76 0,08 0,84 0,14 0,01 0,16 0,76 0,14 0,063 0,254 0,76 -0,76 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
655
Bruno Tabata
br BRA MF
Internacional
29 1.997 0 0 0 0,76 0,05 0,81 0,38 0,03 0,41 0,76 0,38 0,095 0,254 0,76 -0,76 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
736
Bruno Zapelli
ar ARG MF
Athletico–PR
24 2.002 0 1 1 0,76 0,60 1,36 0,09 0,07 0,17 0,76 0,09 0,058 0,254 0,76 -0,76 0,00 0,40 1,67 0 0,00 0,12 0,12 —
62
Cauan Barros
br BRA MF
Vasco da Gama
22 2.004 3 0 3 0,76 0,12 0,88 0,05 0,01 0,06 0,76 0,05 0,042 0,254 0,76 2,24 3,94 -0,12 0,00 3 0,21 0,00 0,21 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie a:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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