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2026-2027
 Austrian Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)  ·  2026-2027  ·  267 registros np 10.2% sot 31.2% pk 76.9% ast 75.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,48
xA ⚡ méd. 0,22
xG+xA ⚡ méd. 0,70
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,48
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 267
Austrian Bundesliga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
163
Peter Michorl
at AUT MF
Grazer AK
31 1.995 0 2 2 0,58 1,06 1,64 0,08 0,15 0,24 0,58 0,08 0,072 0,289 0,58 -0,58 0,00 0,94 1,89 0 0,00 0,29 0,29 —
171
Jussef Nasrawe
iq IRQ MF,FW
Ried
19 2.007 1 1 2 0,58 0,54 1,12 0,15 0,14 0,29 0,58 0,15 0,116 0,289 0,58 0,42 1,73 0,46 1,84 1 0,26 0,26 0,52 —
172
Niklas Niehoff
de GER MF,DF
Rheindorf Altach
22 2.004 0 2 2 0,58 1,04 1,62 0,09 0,16 0,25 0,58 0,09 0,064 0,289 0,58 -0,58 0,00 0,96 1,93 0 0,00 0,30 0,30 1
190
Philipp Pomer
at AUT MF,DF
Ried
29 1.997 1 1 2 0,58 0,54 1,12 0,23 0,22 0,45 0,58 0,23 0,116 0,289 0,58 0,42 1,73 0,46 1,84 1 0,40 0,40 0,80 —
197
Reinhold Ranftl
at AUT MF,DF
Austria Wien
34 1.992 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,08 0,01 0,09 0,58 0,08 0,116 0,289 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
202
Jaedin Rhodes
za RSA MF,FW
Ried
23 2.003 0 0 0 0,58 0,05 0,63 0,21 0,02 0,23 0,58 0,21 0,096 0,289 0,58 -0,58 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
221
Matthias Seidl
at AUT MF
Rapid Wien
25 2.001 1 2 3 0,58 1,14 1,72 0,09 0,18 0,28 0,58 0,09 0,064 0,289 0,58 0,42 1,73 0,86 1,75 1 0,16 0,32 0,48 —
260
Fabian Wohlmuth 2006
at AUT MF,DF
RZ Pellets WAC
20 2.006 1 1 2 0,58 0,49 1,07 0,08 0,07 0,15 0,58 0,08 0,072 0,289 0,58 0,42 1,73 0,51 2,05 1 0,14 0,14 0,29 1
33
Bendegúz Bolla
hu HUN DF
Rapid Wien
26 1.999 1 1 2 0,54 0,59 1,13 0,08 0,08 0,16 0,54 0,08 0,077 0,269 0,54 0,46 1,86 0,41 1,68 1 0,14 0,14 0,29 —
35
Marco Boras
de GER DF
WSG Tirol
25 2.001 0 1 1 0,54 0,49 1,03 0,08 0,07 0,15 0,54 0,08 0,179 0,269 0,54 -0,54 0,00 0,51 2,03 0 0,00 0,14 0,14 —
98
Jannes Horn
de GER DF
Rapid Wien
29 1.997 1 2 3 0,54 1,12 1,66 0,10 0,22 0,32 0,54 0,10 0,077 0,269 0,54 0,46 1,86 0,88 1,78 1 0,19 0,38 0,58 —
217
Konstantin Schopp
at AUT DF
Hartberg
20 2.005 0 0 0 0,54 0,03 0,57 0,10 0,00 0,10 0,54 0,10 0,179 0,269 0,54 -0,54 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
121
Isaac Kiese Thelin
se SWE FW
Ried
34 1.992 1 0 1 0,38 0,01 0,39 1,54 0,03 1,59 0,38 1,54 0,377 0,377 0,38 0,62 2,65 -0,01 0,00 1 4,09 0,00 4,09 1
146
Daniel Maderner
at AUT FW
Grazer AK
30 1.995 0 0 0 0,38 0,04 0,42 0,12 0,01 0,14 0,38 0,12 0,075 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
195
Marko Raguž
at AUT FW
Rheindorf Altach
28 1.998 0 0 0 0,38 0,02 0,40 0,23 0,01 0,25 0,38 0,23 0,189 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
263
Szymon Włodarczyk
pl POL FW
Sturm Graz
23 2.003 1 0 1 0,38 0,05 0,43 0,16 0,02 0,18 0,38 0,16 0,054 0,377 0,38 0,62 2,65 -0,05 0,00 1 0,43 0,00 0,43 5
13
Donis Avdijaj
xk KVX MF
RZ Pellets WAC
30 1.996 0 4 4 0,29 1,81 2,10 0,07 0,46 0,53 0,29 0,07 0,041 0,289 0,29 -0,29 0,00 2,19 2,21 0 0,00 1,02 1,02 3
15
Mike-Steven Bähre
de GER MF
Rheindorf Altach
31 1.995 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,04 0,00 0,05 0,29 0,04 0,072 0,289 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
20
Husein Balic
at AUT MF
WSG Tirol
30 1.996 1 0 1 0,29 0,03 0,32 0,05 0,01 0,06 0,29 0,05 0,072 0,289 0,29 0,71 3,46 -0,03 0,00 1 0,19 0,00 0,19 —
30
Melayro Bogarde
sr SUR MF
LASK
24 2.002 1 2 3 0,29 1,02 1,31 0,07 0,24 0,30 0,29 0,07 0,072 0,289 0,29 0,71 3,46 0,98 1,97 1 0,23 0,46 0,69 —
47
Vesel Demaku
xk KVX MF
Rheindorf Altach
26 2.000 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,05 0,01 0,05 0,29 0,05 0,072 0,289 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
51
Gaoussou Diakite
ml MLI MF
RB Salzburg
21 2.005 0 0 0 0,29 0,07 0,36 0,33 0,08 0,41 0,29 0,33 0,041 0,289 0,29 -0,29 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
53
Seydou Diarra
ml MLI MF
Austria Lustenau
22 2.004 0 1 1 0,29 0,53 0,82 0,04 0,08 0,12 0,29 0,04 0,036 0,289 0,29 -0,29 0,00 0,47 1,89 0 0,00 0,15 0,15 —
58
Jed Drew
au AUS MF
Hartberg
23 2.003 1 1 2 0,29 0,51 0,80 0,25 0,44 0,70 0,29 0,25 0,289 0,289 0,29 0,71 3,46 0,49 1,95 1 0,87 0,87 1,73 1
67
Dominik Fitz
at AUT MF
RZ Pellets WAC
27 1.999 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,15 0,01 0,16 0,29 0,15 0,096 0,289 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Austrian Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 75.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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