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2026-2027

Austrian Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) · 2026-2027 · 267 registros np 10.2% sot 31.2% pk 76.9% ast 75.8%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,48

xA ⚡ méd. 0,22

xG+xA ⚡ méd. 0,70

xG/90 ⚡ méd. 0,15

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,48

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 267

Austrian Bundesliga · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
96	Marco Hoffmann	at AUT	FW	Hartberg	22	2.003	3	1	4	3,41	0,64	4,05	0,55	0,10	0,66	2,64	0,43	0,213	0,426	3,41	-0,41	0,88	0,36	1,55	2	0,49	0,16	0,65	5
136	Christoph Lang	at AUT	FW	LASK	24	2.002	5	0	5	3,39	0,11	3,50	0,63	0,02	0,65	3,39	0,63	0,242	0,377	3,39	1,61	1,47	-0,11	0,00	5	0,93	0,00	0,93	2
48	Yusuf Demir	at AUT	MF	Rapid Wien	23	2.003	2	2	4	3,37	1,25	4,62	0,52	0,19	0,71	2,60	0,40	0,169	0,337	3,37	-1,37	0,59	0,75	1,60	1	0,31	0,31	0,62	—
251	Giacomo Vrioni	al ALB	FW	RZ Pellets WAC	27	1.998	4	0	4	3,05	0,06	3,11	0,69	0,01	0,70	1,51	0,34	0,277	0,508	3,05	0,95	1,31	-0,06	0,00	2	0,90	0,00	0,90	4
242	Moses Usor	ng NGA	FW	LASK	24	2.002	2	3	5	3,03	1,63	4,66	0,66	0,35	1,01	2,26	0,49	0,160	0,377	2,64	-1,03	0,66	1,37	1,84	2	0,43	0,65	1,08	2
79	Patrick Greil	at AUT	FW,MF	Rheindorf Altach	30	1.996	2	0	2	3,02	0,15	3,17	0,50	0,02	0,52	3,02	0,50	0,159	0,377	3,02	-1,02	0,66	-0,15	0,00	2	0,33	0,00	0,33	5
130	Karim Konaté	ci CIV	MF	RB Salzburg	22	2.004	4	0	4	2,60	0,18	2,78	0,79	0,05	0,85	2,60	0,79	0,145	0,289	2,60	1,40	1,54	-0,18	0,00	4	1,22	0,00	1,22	1
254	Dominik Weixelbraun	at AUT	MF	Austria Lustenau	22	2.003	4	1	5	2,31	0,59	2,90	0,37	0,09	0,46	2,31	0,37	0,136	0,289	2,31	1,69	1,73	0,41	1,69	4	0,64	0,16	0,80	1
2	Samuel Adeniran	us USA	FW	LASK	28	1.998	4	1	5	2,28	0,58	2,86	0,88	0,22	1,10	1,51	0,58	0,207	0,456	2,28	1,72	1,76	0,42	1,72	3	1,54	0,38	1,92	2
14	Nikolai Baden	dk DEN	FW,MF	WSG Tirol	26	2.000	2	0	2	2,28	0,12	2,40	0,46	0,02	0,48	1,51	0,30	0,134	0,456	2,28	-0,28	0,88	-0,12	0,00	1	0,40	0,00	0,40	3
107	Seedy Jatta	no NOR	FW,MF	Sturm Graz	23	2.003	2	0	2	2,28	0,06	2,34	0,58	0,01	0,59	1,51	0,38	0,253	0,456	2,28	-0,28	0,88	-0,06	0,00	1	0,51	0,00	0,51	3
224	Niama Sissoko	ml MLI	FW	Ried	20	2.005	2	0	2	2,28	0,14	2,42	0,66	0,04	0,69	1,51	0,43	0,142	0,456	2,28	-0,28	0,88	-0,14	0,00	1	0,58	0,00	0,58	—
97	Alexander Hofleitner	at AUT	FW	Grazer AK	26	2.000	3	0	3	2,26	0,11	2,37	0,37	0,02	0,39	2,26	0,37	0,174	0,377	2,26	0,74	1,33	-0,11	0,00	3	0,49	0,00	0,49	2
116	Ercan Kara	at AUT	FW	Rapid Wien	30	1.996	3	0	3	2,26	0,16	2,42	0,48	0,03	0,51	2,26	0,48	0,141	0,377	2,26	0,74	1,33	-0,16	0,00	3	0,64	0,00	0,64	3
236	Haris Tabaković	ba BIH	FW	RB Salzburg	32	1.994	3	0	3	2,26	0,15	2,41	0,51	0,03	0,54	2,26	0,51	0,151	0,377	2,26	0,74	1,33	-0,15	0,00	3	0,67	0,00	0,67	6
6	Evan Aisowieren	at AUT	MF,FW	Ried	21	2.005	2	0	2	2,03	0,10	2,13	0,44	0,02	0,46	2,03	0,44	0,169	0,289	2,03	-0,03	0,99	-0,10	0,00	2	0,44	0,00	0,44	4
248	Yorbe Vertessen	be BEL	MF,FW	RB Salzburg	25	2.001	2	1	3	2,03	0,66	2,69	0,49	0,16	0,65	2,03	0,49	0,145	0,289	2,03	-0,03	0,99	0,34	1,50	2	0,48	0,24	0,72	1
247	Antonio Verinac	hr CRO	FW	Austria Lustenau	21	2.004	3	2	5	1,89	1,02	2,91	0,38	0,21	0,59	1,89	0,38	0,171	0,377	1,89	1,11	1,59	0,98	1,96	3	0,61	0,40	1,01	5
10	Andrés Andrade Cedeño	pa PAN	DF	LASK	27	1.998	2	1	3	1,88	0,64	2,52	0,27	0,09	0,36	1,88	0,27	0,104	0,269	1,88	0,12	1,06	0,36	1,57	2	0,29	0,14	0,43	—
244	Nikolas Veratschnig	at AUT	DF	RB Salzburg	23	2.003	2	1	3	1,88	0,66	2,54	0,29	0,10	0,39	1,88	0,29	0,134	0,269	1,88	0,12	1,06	0,34	1,50	2	0,31	0,15	0,46	2
174	Petter Nosa Dahl	no NOR	MF	Rapid Wien	23	2.003	3	0	3	1,74	0,15	1,89	0,36	0,03	0,39	1,74	0,36	0,116	0,289	1,74	1,26	1,73	-0,15	0,00	3	0,62	0,00	0,62	2
223	Aboubacar Sidiki Camara	bf BFA	MF	RB Salzburg	20	2.006	1	1	2	1,74	0,65	2,39	0,78	0,29	1,07	1,74	0,78	0,145	0,289	1,74	-0,74	0,58	0,35	1,55	1	0,45	0,45	0,90	—
94	Lukas Hinterseer	at AUT	FW	WSG Tirol	35	1.991	1	0	1	1,52	0,06	1,58	0,42	0,02	0,43	0,75	0,21	0,169	0,377	1,13	-0,52	0,66	-0,06	0,00	1	0,27	0,00	0,27	2
55	Ousmane Diawara	se SWE	FW	Rheindorf Altach	26	1.999	1	0	1	1,51	0,12	1,63	0,25	0,02	0,26	1,51	0,25	0,101	0,377	1,51	-0,51	0,66	-0,12	0,00	1	0,16	0,00	0,16	5
1	Tonni Adamsen	dk DEN	MF,FW	Rapid Wien	31	1.994	4	2	6	1,45	1,17	2,62	0,25	0,21	0,46	1,45	0,25	0,121	0,289	1,45	2,55	2,77	0,83	1,71	4	0,70	0,35	1,05	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Austrian Bundesliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.2%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 75.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada