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2025-2026

a League Men / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Australiano (a League Men) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026 · 334 registros np 9.6% sot 28.9% pk 76.9% ast 71.2%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,31

xA ⚡ méd. 0,55

xG+xA ⚡ méd. 1,86

xG/90 ⚡ méd. 0,17

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,30

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 334

a League Men · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
33	Dean Bosnjak	au AUS	MF,FW	Macarthur FC	18	2.006	3	1	4	2,84	0,65	3,49	0,22	0,05	0,27	2,84	0,22	0,105	0,284	2,84	0,17	1,06	0,35	1,54	3	0,24	0,08	0,32	1
4	Ethan Alagich	au AUS	MF	Adelaide United	21	2.003	4	4	8	2,84	2,32	5,16	0,14	0,12	0,26	2,84	0,14	0,091	0,284	2,84	1,17	1,41	1,68	1,72	4	0,20	0,20	0,40	1
106	Ryan Fraser	sct SCO	MF,FW	Western Sydney Wanderers	31	1.994	4	3	7	2,84	1,60	4,44	0,29	0,17	0,46	2,84	0,29	0,098	0,284	2,84	1,17	1,41	1,40	1,88	4	0,42	0,31	0,73	1
211	Sebit Ngor	au AUS	MF,FW	Central Coast Mariners	24	2.001	4	1	5	2,84	0,64	3,48	0,36	0,08	0,44	2,84	0,36	0,129	0,284	2,84	1,17	1,41	0,36	1,57	4	0,51	0,13	0,63	2
223	Anthony Pantazopoulos	au AUS	DF	Western Sydney Wanderers	22	2.003	1	2	3	2,67	1,14	3,81	0,11	0,05	0,15	2,67	0,11	0,086	0,243	2,67	-1,67	0,37	0,86	1,75	1	0,04	0,08	0,12	0
216	Jay O'Shea	ie IRL	MF	Brisbane	36	1.988	2	2	4	2,67	1,19	3,86	0,14	0,06	0,21	1,13	0,06	0,074	0,445	2,67	-0,67	0,75	0,81	1,69	0	0,11	0,11	0,21	0
113	Denis Genreau	au AUS	MF	Melbourne Victory	26	1.999	2	5	7	2,55	2,77	5,32	0,13	0,14	0,27	2,55	0,13	0,052	0,284	2,55	-0,55	0,78	2,23	1,80	2	0,10	0,25	0,36	0
309	Jordi Valadon	au AUS	MF	Melbourne Victory	22	2.003	0	2	2	2,55	1,22	3,77	0,13	0,06	0,19	2,55	0,13	0,075	0,284	2,55	-2,55	0,00	0,78	1,64	0	0,00	0,10	0,10	0
21	Lachlan Bayliss	nz NZL	MF	Newcastle Jets	23	2.002	5	3	8	2,55	1,75	4,30	0,14	0,10	0,24	2,55	0,14	0,091	0,284	2,55	2,45	1,96	1,25	1,72	5	0,27	0,16	0,44	0
121	Matthew Grimaldi	au AUS	MF	Melbourne Victory	21	2.003	2	3	5	2,55	1,69	4,24	0,23	0,15	0,39	2,55	0,23	0,077	0,284	2,55	-0,55	0,78	1,31	1,78	2	0,18	0,27	0,46	2
118	Craig Goodwin	au AUS	MF,FW	Adelaide United	33	1.991	3	4	7	2,47	2,20	4,67	0,19	0,17	0,36	1,70	0,13	0,145	0,284	1,98	0,53	1,21	1,80	1,82	3	0,23	0,31	0,54	4
193	James McGarry	nz NZL	DF	Brisbane	27	1.998	1	3	4	2,43	1,62	4,05	0,11	0,07	0,18	2,43	0,11	0,078	0,243	2,43	-1,43	0,41	1,38	1,85	1	0,04	0,13	0,17	0
11	Ahmet Arslan	de GER	MF,FW	Sydney FC	31	1.994	1	0	1	2,27	0,25	2,52	0,25	0,03	0,27	2,27	0,25	0,071	0,284	2,27	-1,27	0,44	-0,25	0,00	1	0,11	0,00	0,11	2
16	Alex Badolato	au AUS	MF	Newcastle Jets	20	2.005	4	3	7	2,27	1,75	4,02	0,23	0,18	0,40	2,27	0,23	0,081	0,284	2,27	1,73	1,76	1,25	1,72	4	0,40	0,30	0,70	0
48	Anthony Cáceres	au AUS	MF	Macarthur FC	32	1.992	2	1	3	2,27	0,69	2,96	0,10	0,03	0,14	2,27	0,10	0,069	0,284	2,27	-0,27	0,88	0,31	1,45	2	0,09	0,05	0,14	1
127	Aydan Hammond	au AUS	MF	Western Sydney Wanderers	21	2.003	1	0	1	2,27	0,16	2,43	0,25	0,02	0,26	2,27	0,25	0,094	0,284	2,27	-1,27	0,44	-0,16	0,00	1	0,11	0,00	0,11	3
317	Georgios Vrakas	gr GRE	MF	Brisbane	24	2.001	1	1	2	2,27	0,67	2,94	0,15	0,04	0,19	2,27	0,15	0,078	0,284	2,27	-1,27	0,44	0,33	1,49	1	0,06	0,06	0,13	1
249	Logan Rogerson	nz NZL	MF	Auckland FC	27	1.998	1	1	2	2,27	0,64	2,91	0,17	0,05	0,22	2,27	0,17	0,103	0,284	2,27	-1,27	0,44	0,36	1,55	1	0,08	0,08	0,15	9
143	Manjrekar James	ca CAN	DF	Wellington Phoenix	31	1.993	2	0	2	2,27	0,08	2,35	0,14	0,01	0,14	0,73	0,04	0,227	0,348	1,74	-0,27	0,88	-0,08	0,00	1	0,12	0,00	0,12	0
255	Michael Ruhs	au AUS	MF,FW	Brisbane	22	2.002	1	2	3	2,27	1,11	3,38	0,15	0,07	0,22	2,27	0,15	0,091	0,284	2,27	-1,27	0,44	0,89	1,80	1	0,06	0,13	0,19	9
73	Sebastian Despotovski	au AUS	MF,FW	Perth Glory	19	2.005	3	1	4	2,27	0,70	2,97	0,18	0,05	0,23	2,27	0,18	0,073	0,284	2,27	0,73	1,32	0,30	1,44	3	0,24	0,08	0,31	5
47	Brody Burkitt	au AUS	FW	Adelaide United	19	2.006	3	2	5	2,25	1,14	3,39	0,55	0,28	0,83	2,25	0,55	0,173	0,321	2,25	0,75	1,34	0,86	1,76	3	0,74	0,49	1,23	2
28	Nathanael Blair	au AUS	FW	Central Coast Mariners	21	2.004	3	1	4	2,25	0,58	2,83	0,40	0,10	0,50	2,25	0,40	0,160	0,321	2,25	0,75	1,34	0,42	1,73	3	0,53	0,18	0,71	3
168	Oliver Lavale	au AUS	FW,MF	Central Coast Mariners	20	2.005	2	0	2	2,25	0,10	2,35	0,21	0,01	0,22	2,25	0,21	0,160	0,321	2,25	-0,25	0,89	-0,10	0,00	2	0,19	0,00	0,19	8
14	Ali Auglah	au AUS	MF,FW	Central Coast Mariners	23	2.002	5	0	5	1,98	0,12	2,10	0,16	0,01	0,17	1,98	0,16	0,124	0,284	1,98	3,02	2,52	-0,12	0,00	5	0,41	0,00	0,41	9

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga a League Men:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada