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2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
79
Jason Ceka
de GER MF,FW
Dresden
25 1.999 3 0 3 1,28 0,14 1,42 0,10 0,01 0,11 1,28 0,10 0,071 0,256 1,28 1,72 2,34 -0,14 0,00 3 0,23 0,00 0,23 4
97
Jón Dagur Þorsteinsson
is ISL MF
Hertha BSC
26 1.998 0 0 0 1,28 0,08 1,36 0,26 0,02 0,27 1,28 0,26 0,128 0,256 1,28 -1,28 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
126
Luis Engelns
de GER MF
Paderborn 07
18 2.007 1 0 1 1,28 0,06 1,34 0,20 0,01 0,21 1,28 0,20 0,183 0,256 1,28 -0,28 0,78 -0,06 0,00 1 0,16 0,00 0,16 2
130
Soufiane El-Faouzi
de GER MF
Schalke 04
23 2.002 2 5 7 1,28 2,76 4,04 0,04 0,08 0,12 1,28 0,04 0,036 0,256 1,28 0,72 1,56 2,24 1,81 2 0,06 0,15 0,21 2
212
Emmanuel Iyoha
de GER MF
Düsseldorf
27 1.997 1 1 2 1,28 0,70 1,98 0,06 0,03 0,10 1,28 0,06 0,041 0,256 1,28 -0,28 0,78 0,30 1,42 1 0,05 0,05 0,10 2
222
Marco John
de GER MF
Greuther Fürth
23 2.002 2 0 2 1,28 0,07 1,35 0,21 0,01 0,22 1,28 0,21 0,142 0,256 1,28 0,72 1,56 -0,07 0,00 2 0,32 0,00 0,32 0
289
Cajetan Lenz
de GER MF
Bochum
19 2.006 2 0 2 1,28 0,11 1,39 0,05 0,00 0,06 1,28 0,05 0,092 0,256 1,28 0,72 1,56 -0,11 0,00 2 0,08 0,00 0,08 2
361
Rabby Nzingoula
fr FRA MF
Nürnberg
19 2.005 1 2 3 1,28 1,09 2,37 0,19 0,16 0,36 1,28 0,19 0,107 0,256 1,28 -0,28 0,78 0,91 1,84 1 0,15 0,30 0,46 0
452
Frederik Schmahl
de GER MF
Elversberg
22 2.002 3 1 4 1,28 0,67 1,95 0,11 0,06 0,16 1,28 0,11 0,053 0,256 1,28 1,72 2,34 0,33 1,48 3 0,25 0,08 0,33 2
503
Lino Tempelmann
de GER MF,FW
BTSV
26 1.999 1 0 1 1,28 0,13 1,41 0,13 0,01 0,14 1,28 0,13 0,067 0,256 1,28 -0,28 0,78 -0,13 0,00 1 0,10 0,00 0,10 1
472
Carlo Sickinger
de GER MF
Elversberg
28 1.997 0 1 1 1,26 0,51 1,77 0,44 0,18 0,62 0,51 0,18 0,420 0,256 0,77 -1,26 0,00 0,49 1,96 0 0,00 0,35 0,35 0
70
Moritz Broschinski
de GER FW
Bochum
24 2.000 1 0 1 1,14 0,03 1,17 0,76 0,02 0,78 1,14 0,76 0,284 0,379 1,14 -0,14 0,88 -0,03 0,00 1 0,67 0,00 0,67 1
368
Kennedy Okpala
de GER FW
Paderborn 07
20 2.004 1 0 1 1,14 0,05 1,19 0,34 0,01 0,35 1,14 0,34 0,189 0,379 1,14 -0,14 0,88 -0,05 0,00 1 0,30 0,00 0,30 3
474
Omar Sillah
de GER FW
Greuther Fürth
22 2.003 1 0 1 1,14 0,05 1,19 0,87 0,04 0,91 1,14 0,87 0,189 0,379 1,14 -0,14 0,88 -0,05 0,00 1 0,77 0,00 0,77 0
231
Julian Kania
es ESP FW
Arminia
23 2.001 1 0 1 1,13 0,03 1,16 0,31 0,01 0,32 0,38 0,10 0,282 0,563 1,13 -0,13 0,89 -0,03 0,00 0 0,28 0,00 0,28 3
37
Maximilian Bauer
de GER DF
Arminia
25 2.000 1 0 1 1,09 0,13 1,22 0,07 0,01 0,08 1,09 0,07 0,061 0,274 1,09 -0,09 0,91 -0,13 0,00 1 0,06 0,00 0,06 1
43
Marcel Beifus
de GER DF
Karlsruher
22 2.002 2 0 2 1,09 0,08 1,17 0,12 0,01 0,13 1,09 0,12 0,109 0,274 1,09 0,91 1,83 -0,08 0,00 2 0,22 0,00 0,22 0
120
Kevin Ehlers
de GER DF
BTSV
24 2.001 2 2 4 1,09 1,04 2,13 0,04 0,04 0,07 1,09 0,04 0,073 0,274 1,09 0,91 1,83 0,96 1,92 2 0,07 0,07 0,13 2
153
Felix Götze
de GER DF
Paderborn 07
27 1.998 1 2 3 1,09 1,09 2,18 0,04 0,04 0,08 1,09 0,04 0,084 0,274 1,09 -0,09 0,91 0,91 1,84 1 0,04 0,08 0,11 0
161
Fabio Gruber
pe PER DF
Nürnberg
22 2.002 1 1 2 1,09 0,65 1,74 0,04 0,02 0,06 1,09 0,04 0,058 0,274 1,09 -0,09 0,91 0,35 1,54 1 0,03 0,03 0,06 3
181
David Herold
de GER DF,MF
Karlsruher
22 2.003 0 7 7 1,09 3,59 4,68 0,03 0,11 0,15 1,09 0,03 0,055 0,274 1,09 -1,09 0,00 3,41 1,95 0 0,00 0,22 0,22 1
239
Nikola Katić
ba BIH DF
Schalke 04
28 1.996 1 1 2 1,09 0,72 1,81 0,04 0,03 0,07 1,09 0,04 0,039 0,274 1,09 -0,09 0,91 0,28 1,39 1 0,04 0,04 0,08 1
255
Robin Knoche
de GER DF
Arminia
33 1.992 2 0 2 1,09 0,06 1,15 0,10 0,01 0,10 1,09 0,10 0,122 0,274 1,09 0,91 1,83 -0,06 0,00 2 0,18 0,00 0,18 0
283
Christopher Lannert
de GER DF
Arminia
27 1.998 1 2 3 1,09 1,06 2,15 0,06 0,06 0,12 1,09 0,06 0,061 0,274 1,09 -0,09 0,91 0,94 1,88 1 0,06 0,12 0,17 1
308
Haralambos Makridis
gr GRE DF,MF
Preußen Münster
29 1.996 0 1 1 1,09 0,63 1,72 0,08 0,05 0,13 1,09 0,08 0,061 0,274 1,09 -1,09 0,00 0,37 1,59 0 0,00 0,08 0,08 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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