Wolfsburg
Gols
44
xG 47,1 · G−xG -3,1
#13 / 18
xG + xA
68,0
xA 21,0 · A−xA +14,0
#11 ofensiva
Gols Sofridos
69
xGA 59,6 · GS−xGA +9,4
#17 defesa
Saldo Esperado
-12,6
xG − xGA · Real: -25
xPoints ⚡
38,9
Real: 29 · Diff -10,0
#16 esperado
EDC ⚡
36
Eficiência Defensiva
#17 EDC
Clean Sheets
2
5,9% · Save 65,4%
Perfil Geral
Campeonato Alemão — 2ª Divisão2026-2027
Copa da Alemanha2026-2027
Campeonato Alemão2025-2026
Copa da Alemanha2025-2026
Campeonato Alemão — 2ª Divisão2026-2027
Copa da Alemanha2026-2027
Campeonato Alemão2025-2026
Copa da Alemanha2025-2026
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Top Defensores
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Wolfsburg na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Wolfsburg na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 44 gols e sofreu 69. O saldo de gols esperado (xG) é de -12,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
47,1
1,38/90 · npxG 43,1
#14
xA (proxy) ⚡
21,0
0,62/90 · A−xA +14,0
#8
xPoints ⚡
38,9
1,15/jogo
Diff -10,0
xGA Total ⚡
59,6
1,75/90
#17 solidez
EDC ⚡
36/100
Defesa composta
#17
Pressing
24,6
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
61%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (45.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 47.0 xG (1.38/90) e marcou 44 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,1).
Em criatividade: 21.0 xA com 35 assistências reais (A−xA = +14,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 68.0 (#11 na liga).
Defensivamente: 59.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +9,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 35.8/100. Save%: 65.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 28.9. Diferencial: -10,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-12,6) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+9%) · Pressing (+5%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-72%) · Gols (-18%) · EDC (-18%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
30,4%
Por jogo
Empate esperado
23,3%
Por jogo
Derrota esperada
46,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
30%
23%
46%
xPTS
38,9
Pts Reais
29
Diferencial
-10,0
xG/jogo
1,38
xGA/jogo
1,75
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Desarmes
+9%
Pressing
+5%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-72%
Gols
-18%
EDC
-18%
xGA
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
44
54
Assistências
35
39
xG Total ⚡
47,1
53,9
xA (proxy) ⚡
21,0
23,6
xG + xA ⚡
68,0
77,5
xGA ⚡
59,6
50,8
EDC ⚡
35,8
43,8
xPTS ⚡
38,9
48,5
Pressing ⚡
24,6
23,3
Finalizações
405
450
Posse de Bola
45,3%
50,0%
Save%
65,4%
67,4%
Cartões Am.
68
65
Artilheiros do Wolfsburg na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | 3.060 | — | — | 3.060 |
| DF | 4.761 | 4.100 | 3.009 | 1.176 | — | 13.046 |
| MF | 1.786 | 1.785 | 6.703 | 2.927 | 2.410 | 15.611 |
| FW | 1.460 | — | 481 | — | — | 1.941 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,8%
MF
46,4%
FW
5,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade26a
DF
Tit3
Rot5
Res3
Idade22.9a
MF
Tit5
Rot4
Res7
Idade26.9a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade21.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
64,2%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
7
Defendidos: 3
Elenco Completo
30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kamil Grabara | GK | 26 | 34 | 34 | 3.060 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 1 | 1 | 0 | 1 | -24 |
DF
Defensores · 11 jogadores
38,8% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Konstantinos Koulierakis | DF | 21 | 29 | 27 | 2.482 | 4 | 1 | 5 | 26 | 46,2% | 25 | 35 | 29 | 5 | -16 |
| Sael Kumbedi | DF,MF | 20 | 24 | 20 | 1.804 | 0 | 5 | 5 | 5 | 0,0% | 33 | 14 | 21 | 2 | -15 |
| Moritz Jenz | DF | 26 | 22 | 20 | 1.787 | 1 | 0 | 1 | 5 | 20,0% | 22 | 12 | 31 | 8 | -23 |
| Aaron Zehnter | DF,MF | 20 | 20 | 17 | 1.456 | 2 | 0 | 2 | 11 | 45,5% | 10 | 16 | 2 | 0 | -6 |
| Jeanuël Belocian | DF | 20 | 14 | 14 | 1.254 | 0 | 1 | 1 | 3 | 0,0% | 17 | 16 | 18 | 3 | -9 |
| Joakim Mæhle | MF,DF | 28 | 16 | 14 | 1.222 | 1 | 2 | 3 | 14 | 21,4% | 22 | 20 | 8 | 1 | -9 |
| Denis Vavro | DF | 29 | 17 | 13 | 1.176 | 1 | 0 | 1 | 12 | 41,7% | 5 | 14 | 9 | 2 | -11 |
| Kilian Fischer | DF | 24 | 11 | 10 | 800 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 13 | 12 | 10 | 0 | -11 |
| Jenson Seelt | DF | 22 | 9 | 8 | 681 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 9 | 5 | 5 | 0 | -2 |
| Jan Bürger | MF,DF | 18 | 7 | 2 | 247 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 3 | 0 | 4 | 0 | -3 |
| Jonas Adjetey | DF | 21 | 4 | 1 | 137 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0,0% | 1 | 1 | 4 | 1 | -2 |
MF
Meio-Campistas · 16 jogadores
46,4% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Christian Eriksen | MF | 33 | 31 | 27 | 2.410 | 3 | 9 | 12 | 38 | 36,8% | 20 | 18 | 13 | 4 | -17 |
| Mohamed Amoura | FW,MF | 25 | 30 | 23 | 1.919 | 8 | 3 | 11 | 60 | 31,7% | 22 | 7 | 21 | 2 | — |
| Maximilian Arnold | MF | 31 | 25 | 20 | 1.859 | 1 | 4 | 5 | 13 | 38,5% | 15 | 24 | 17 | 5 | -10 |
| Vinicius Souza | MF | 26 | 24 | 22 | 1.764 | 0 | 0 | 0 | 9 | 22,2% | 32 | 25 | 40 | 5 | -11 |
| Patrick Wimmer | MF | 24 | 25 | 21 | 1.621 | 4 | 3 | 7 | 24 | 33,3% | 20 | 23 | 28 | 4 | -5 |
| Lovro Majer | MF | 27 | 28 | 16 | 1.371 | 2 | 3 | 5 | 27 | 22,2% | 18 | 8 | 30 | 5 | -10 |
| Adam Daghim | MF,FW | 19 | 27 | 12 | 1.364 | 2 | 3 | 5 | 27 | 33,3% | 20 | 11 | 18 | 3 | -15 |
| Yannick Gerhardt | MF | 31 | 19 | 12 | 1.068 | 1 | 0 | 1 | 11 | 9,1% | 8 | 10 | 20 | 1 | -12 |
| Mattias Svanberg | MF | 26 | 24 | 8 | 861 | 3 | 1 | 4 | 21 | 38,1% | 7 | 10 | 18 | 6 | -11 |
| Jesper Lindstrøm | MF | 25 | 13 | 4 | 379 | 0 | 0 | 0 | 9 | 55,6% | 6 | 0 | 10 | 2 | -8 |
| Andreas Skov Olsen | MF | 25 | 8 | 4 | 362 | 1 | 0 | 1 | 7 | 28,6% | 1 | 1 | 1 | 1 | — |
| Kento Shiogai | MF | 20 | 12 | 2 | 318 | 1 | 0 | 1 | 9 | 66,7% | 4 | 3 | 8 | 3 | — |
| Kevin Paredes | MF | 22 | 6 | 1 | 164 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 3 | 2 | 2 | 1 | — |
| Pharell Hensel | MF | 18 | 5 | 1 | 69 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 1 | 0 | 0 | 0 | -4 |
| Václav Černý | FW,MF | 27 | 2 | 0 | 47 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
| Bence Dárdai | MF | 19 | 1 | 0 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 1 | 1 | 0 | — |
FW
Atacantes · 2 jogadores
5,8% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dženan Pejčinović | FW | 20 | 30 | 16 | 1.460 | 8 | 0 | 8 | 51 | 45,1% | 9 | 5 | 22 | 1 | -18 |
| Jonas Wind | FW | 26 | 11 | 5 | 481 | 1 | 0 | 1 | 9 | 66,7% | 0 | 0 | 2 | 1 | -8 |
Perguntas Frequentes sobre o Wolfsburg
Quem é o artilheiro do Wolfsburg na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Mohamed Amoura, com 8 gols marcados em 30 jogos.
Quantos jogos o Wolfsburg já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 29 pontos (xPoints esperados: 38,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Wolfsburg?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Wolfsburg sofreu 69 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 59,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 36/100.