SL
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2
St. Louis City
27 jogos
Méd 27,8 anos
52,3% posse
30 usados
Campeonato Americano (MLS) (Mls)
Time de Transição
Gols
47
xG 42,5 · G−xG +4,5
#13 / 30
xG + xA
61,5
xA 19,0 · A−xA +12,0
#18 ofensiva
Gols Sofridos
36
xGA 31,4 · GS−xGA +4,6
#4 defesa
Saldo Esperado
+11,2
xG − xGA · Real: +11
xPoints ⚡
44,7
Real: 47 · Diff +2,3
#5 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
4
14,8% · Save 62,9%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Alta Conversão
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do St. Louis City na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do St. Louis City na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls).
Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 47 gols e sofreu 36.
O saldo de gols esperado (xG) é de +11,2, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 27,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.
xG Total ⚡
42,5
1,58/90 · npxG 40,9
#20
xA (proxy) ⚡
19,0
0,70/90 · A−xA +12,0
#17
xPoints ⚡
44,7
1,66/jogo
Diff +2,3
xGA Total ⚡
31,4
1,16/90
#4 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#7
Pressing
27,1
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
85%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (52.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 27 jogos, gerou 42.5 xG (1.58/90) e marcou 47 gols — acima do esperado (G−xG = +4,5).
Em criatividade: 19.0 xA com 31 assistências reais (A−xA = +12,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.5 (#18 na liga).
Defensivamente: 31.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.8/100. Save%: 62.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 44.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 47.0. Diferencial: +2,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +11,2 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Americano (MLS) (Mls).
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+26%) · Interceptações (+11%) · EDC (+9%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-30%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
46,9%
Por jogo
Empate esperado
25,0%
Por jogo
Derrota esperada
28,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
284,0 · liga: 256,0
+11%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,7
-30%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
52,3%
50,1%
Artilheiros do St. Louis City na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 180 | 2.250 | 2.430 |
| DF |
— | 1.782 | 2.251 | 3.506 | — | 7.539 |
| MF |
102 | 3.359 | 7.862 | 2.799 | — | 14.122 |
| FW |
— | 277 | 2.357 | — | — | 2.634 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade34.7a
DF
Tit2
Rot2
Res2
Idade27.1a
MF
Tit4
Rot3
Res9
Idade26.3a
FW
Tit1
Rot0
Res5
Idade26.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Roman Bürki |
GK |
35 |
25 |
25 |
2.250 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
0 |
1 |
+8 |
| Benjamin Lundt |
GK |
31 |
2 |
2 |
180 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
+4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Daniel Edelman |
MF |
23 |
26 |
24 |
2.121 |
4 |
3 |
7 |
17 |
29,4% |
18 |
26 |
18 |
2 |
+8 |
| Chris Durkin |
MF |
26 |
24 |
23 |
2.018 |
2 |
1 |
3 |
16 |
31,3% |
30 |
51 |
47 |
11 |
+3 |
| Conrad Wallem |
MF |
26 |
23 |
23 |
1.972 |
1 |
5 |
6 |
23 |
17,4% |
23 |
19 |
52 |
7 |
+7 |
| Tomas Totland |
MF |
27 |
23 |
17 |
1.624 |
3 |
4 |
7 |
13 |
30,8% |
15 |
24 |
23 |
4 |
+13 |
| Marcel Hartel |
MF,FW |
30 |
16 |
15 |
1.370 |
6 |
3 |
9 |
60 |
41,7% |
10 |
8 |
5 |
0 |
+2 |
| Rafael Santos 1998 |
MF |
28 |
16 |
12 |
1.087 |
1 |
1 |
2 |
17 |
47,1% |
4 |
11 |
20 |
1 |
+2 |
| Jeong Sangbin |
MF,FW |
24 |
20 |
14 |
973 |
2 |
1 |
3 |
20 |
40,0% |
7 |
1 |
11 |
1 |
+11 |
| Eduard Löwen |
MF,FW |
29 |
13 |
8 |
634 |
3 |
2 |
5 |
21 |
23,8% |
4 |
4 |
9 |
1 |
+9 |
| Alexandru Mățan |
MF |
27 |
10 |
6 |
554 |
0 |
4 |
4 |
7 |
14,3% |
7 |
3 |
6 |
1 |
+9 |
| Sergio Córdova |
FW,MF |
29 |
10 |
4 |
495 |
1 |
0 |
1 |
7 |
28,6% |
4 |
1 |
7 |
1 |
-4 |
| Carlo Holse |
FW,MF |
27 |
9 |
4 |
400 |
3 |
1 |
4 |
16 |
43,8% |
5 |
1 |
4 |
1 |
+7 |
| Cedric Teuchert |
FW,MF |
29 |
10 |
4 |
300 |
0 |
1 |
1 |
13 |
46,2% |
1 |
0 |
4 |
0 |
-2 |
| Miguel Perez |
MF |
21 |
11 |
3 |
265 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
5 |
2 |
6 |
2 |
-1 |
| Célio Pompeu |
MF |
26 |
3 |
1 |
114 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
3 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Mykhi Joyner |
MF |
20 |
5 |
1 |
102 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
0 |
1 |
5 |
0 |
+1 |
| Tomáš Ostrák |
MF |
26 |
6 |
1 |
93 |
2 |
0 |
2 |
5 |
60,0% |
2 |
2 |
3 |
0 |
+3 |
Perguntas Frequentes sobre o St. Louis City
Quem é o artilheiro do St. Louis City na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Simon Becher, com 9 gols marcados em 27 jogos.
Quantos jogos o St. Louis City já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 47 pontos (xPoints esperados: 44,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do St. Louis City?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 52,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O St. Louis City sofreu 36 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 31,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.