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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

St. Louis City

27 jogos Méd 27,8 anos 52,3% posse 30 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Time de Transição
Gols
47
xG 42,5 · G−xG +4,5
#13 / 30
xG + xA
61,5
xA 19,0 · A−xA +12,0
#18 ofensiva
Gols Sofridos
36
xGA 31,4 · GS−xGA +4,6
#4 defesa
Saldo Esperado
+11,2
xG − xGA · Real: +11
xPoints ⚡
44,7
Real: 47 · Diff +2,3
#5 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
4
14,8% · Save 62,9%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Alta Conversão Time-Base Estável

Análise de Desempenho do St. Louis City na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do St. Louis City na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 47 gols e sofreu 36. O saldo de gols esperado (xG) é de +11,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.

xG Total ⚡
42,5
1,58/90 · npxG 40,9
#20
xA (proxy) ⚡
19,0
0,70/90 · A−xA +12,0
#17
xPoints ⚡
44,7
1,66/jogo
Diff +2,3
xGA Total ⚡
31,4
1,16/90
#4 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#7
Pressing
27,1
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
85%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (52.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 42.5 xG (1.58/90) e marcou 47 gols — acima do esperado (G−xG = +4,5). Em criatividade: 19.0 xA com 31 assistências reais (A−xA = +12,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.5 (#18 na liga). Defensivamente: 31.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.8/100. Save%: 62.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 44.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 47.0. Diferencial: +2,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +11,2 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Americano (MLS) (Mls). 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+26%) · Interceptações (+11%) · EDC (+9%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-30%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
46,9%
Por jogo
Empate esperado
25,0%
Por jogo
Derrota esperada
28,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
47%
25%
28%
xPTS
44,7
Pts Reais
47
Diferencial
+2,3
xG/jogo
1,58
xGA/jogo
1,16
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
31,4 · liga: 42,3
+26%
Interceptações
284,0 · liga: 256,0
+11%
EDC
45,8 · liga: 41,9
+9%
Gols
47,0 · liga: 44,1
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,7
-30%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 47
44
Assistências 31
31
xG Total ⚡ 42,5
44,1
xA (proxy) ⚡ 19,0
19,2
xG + xA ⚡ 61,5
63,3
xGA ⚡ 31,4
42,3
EDC ⚡ 45,8
41,9
xPTS ⚡ 44,7
38,5
Pressing ⚡ 27,1
25,5
Finalizações 373
368
Posse de Bola 52,3%
50,1%
Save% 62,9%
65,3%
Cartões Am. 56
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
180
2.250
2.430
DF
—
1.782
2.251
3.506
—
7.539
MF
102
3.359
7.862
2.799
—
14.122
FW
—
277
2.357
—
—
2.634
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
28,2%
MF
52,8%
FW
9,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade34.7a
DF
Tit2
Rot2
Res2
Idade27.1a
MF
Tit4
Rot3
Res9
Idade26.3a
FW
Tit1
Rot0
Res5
Idade26.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Roman Bürki GK 35 25 25 2.250 0 0 0 0 — 2 0 0 1 +8
Benjamin Lundt GK 31 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +4
DF Defensores · 6 jogadores
28,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Timo Baumgartl DF 30 27 27 2.430 1 0 1 4 25,0% 17 32 17 3 +12
Dante Polvara DF 26 27 26 2.251 1 0 1 17 17,6% 34 43 26 4 +7
Jaziel Orozco DF 22 19 15 1.241 0 0 0 3 — 21 30 29 4 +6
Lukas MacNaughton DF 31 23 10 1.076 1 1 2 6 50,0% 16 16 23 2 +9
Fallou Fall DF 22 10 5 506 1 0 1 3 33,3% 17 8 9 3 +7
Mamadou Fall 2002 DF 23 3 0 35 0 0 0 0 — 0 0 1 1 -2
MF Meio-Campistas · 16 jogadores
52,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Daniel Edelman MF 23 26 24 2.121 4 3 7 17 29,4% 18 26 18 2 +8
Chris Durkin MF 26 24 23 2.018 2 1 3 16 31,3% 30 51 47 11 +3
Conrad Wallem MF 26 23 23 1.972 1 5 6 23 17,4% 23 19 52 7 +7
Tomas Totland MF 27 23 17 1.624 3 4 7 13 30,8% 15 24 23 4 +13
Marcel Hartel MF,FW 30 16 15 1.370 6 3 9 60 41,7% 10 8 5 0 +2
Rafael Santos 1998 MF 28 16 12 1.087 1 1 2 17 47,1% 4 11 20 1 +2
Jeong Sangbin MF,FW 24 20 14 973 2 1 3 20 40,0% 7 1 11 1 +11
Eduard Löwen MF,FW 29 13 8 634 3 2 5 21 23,8% 4 4 9 1 +9
Alexandru Mățan MF 27 10 6 554 0 4 4 7 14,3% 7 3 6 1 +9
Sergio Córdova FW,MF 29 10 4 495 1 0 1 7 28,6% 4 1 7 1 -4
Carlo Holse FW,MF 27 9 4 400 3 1 4 16 43,8% 5 1 4 1 +7
Cedric Teuchert FW,MF 29 10 4 300 0 1 1 13 46,2% 1 0 4 0 -2
Miguel Perez MF 21 11 3 265 0 0 0 5 20,0% 5 2 6 2 -1
Célio Pompeu MF 26 3 1 114 0 0 0 5 40,0% 3 0 0 0 +1
Mykhi Joyner MF 20 5 1 102 0 0 0 2 — 0 1 5 0 +1
Tomáš Ostrák MF 26 6 1 93 2 0 2 5 60,0% 2 2 3 0 +3
FW Atacantes · 6 jogadores
9,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Simon Becher FW 27 27 23 1.983 9 4 13 66 39,4% 5 1 40 2 +8
Rafael Navarro FW 26 5 4 374 5 0 5 13 53,8% 3 0 7 1 +6
Brendan McSorley FW 24 12 0 182 1 0 1 9 55,6% 0 0 5 2 —
Palmer Ault FW 22 7 0 50 0 0 0 2 50,0% 2 0 3 0 +1
Damion Downs FW 22 4 0 26 0 0 0 3 66,7% 0 0 1 0 -1
Zachary Zengue FW 22 1 0 19 0 0 0 0 — 1 0 1 0 -2
Perguntas Frequentes sobre o St. Louis City

Quem é o artilheiro do St. Louis City na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Simon Becher, com 9 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o St. Louis City já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 47 pontos (xPoints esperados: 44,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do St. Louis City?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 52,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O St. Louis City sofreu 36 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 31,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.

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