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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

San Diego FC

27 jogos Méd 26,5 anos 59,9% posse 33 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Construção Posicional
Gols
47
xG 42,9 · G−xG +4,1
#12 / 30
xG + xA
63,5
xA 20,6 · A−xA +14,4
#13 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 47,1 · GS−xGA +3,9
#22 defesa
Saldo Esperado
-4,2
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
34,7
Real: 32 · Diff -2,6
#23 esperado
EDC ⚡
40
Eficiência Defensiva
#20 EDC
Clean Sheets
7
25,9% · Save 66,0%
Perfil Geral Competições: Copa dos Campeões da CONCACAF2027 Copa dos Campeões da CONCACAF2026 Campeonato Americano (MLS)2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Alta Conversão

Análise de Desempenho do San Diego FC na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do San Diego FC na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 47 gols e sofreu 51. O saldo de gols esperado (xG) é de -4,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
42,9
1,53/90 · npxG 36,3
#17
xA (proxy) ⚡
20,6
0,73/90 · A−xA +14,4
#12
xPoints ⚡
34,7
1,29/jogo
Diff -2,6
xGA Total ⚡
47,1
1,68/90
#22 solidez
EDC ⚡
40/100
Defesa composta
#20
Pressing
23,7
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
85%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (59.9%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 27 jogos, gerou 42.9 xG (1.53/90) e marcou 47 gols — acima do esperado (G−xG = +4,1). Em criatividade: 20.6 xA com 35 assistências reais (A−xA = +14,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 63.5 (#13 na liga). Defensivamente: 47.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.3/100. Save%: 66.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 32.1. Diferencial: -2,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-4,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+22%) · Posse (+20%) · xA (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-11%) · Interceptações (-8%) · Pressing (-7%). ⚠️ 8 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,3%
Por jogo
Empate esperado
22,8%
Por jogo
Derrota esperada
41,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
23%
42%
xPTS
34,7
Pts Reais
32
Diferencial
-2,6
xG/jogo
1,59
xGA/jogo
1,75
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
7,0 · liga: 5,7
+22%
Posse
59,9 · liga: 50,1
+20%
xA
20,6 · liga: 19,2
+7%
Gols
47,0 · liga: 44,1
+7%
Pontos a Melhorar
xGA
47,1 · liga: 42,3
-11%
Interceptações
236,0 · liga: 256,0
-8%
Pressing
23,7 · liga: 25,5
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 47
44
Assistências 35
31
xG Total ⚡ 42,9
44,1
xA (proxy) ⚡ 20,6
19,2
xG + xA ⚡ 63,5
63,3
xGA ⚡ 47,1
42,3
EDC ⚡ 40,3
41,9
xPTS ⚡ 34,7
38,5
Pressing ⚡ 23,7
25,5
Finalizações 334
368
Posse de Bola 59,9%
50,1%
Save% 66,0%
65,3%
Cartões Am. 56
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
1.270
—
1.158
90
—
2.518
DF
3.376
4.147
1.129
1.521
—
10.173
MF
1.335
1.755
4.309
—
4.232
11.631
FW
178
—
623
2.234
173
3.208
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,0%
MF
42,2%
FW
11,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res1
Idade23.2a
DF
Tit2
Rot4
Res6
Idade22.8a
MF
Tit4
Rot2
Res6
Idade28.7a
FW
Tit1
Rot1
Res4
Idade29a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
7
87,5% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 33 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Duran Ferree GK 20 16 14 1.270 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
C.J. dos Santos GK 26 13 13 1.158 0 0 0 0 — 1 0 2 3 -3
Pablo Sisniega GK 31 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
DF Defensores · 12 jogadores
37,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manu Duah DF 21 27 27 2.369 0 1 1 5 — 27 40 13 2 —
Oscar Verhoeven DF,MF 20 25 19 1.796 0 0 0 7 42,9% 15 15 18 5 -10
Christopher McVey DF 29 23 16 1.521 1 0 1 8 25,0% 14 24 16 8 +7
Kieran Sargeant DF,MF 23 19 16 1.311 1 1 2 7 42,9% 19 12 10 2 —
Luca Bombino DF 20 17 13 1.163 1 1 2 8 37,5% 22 16 20 5 +13
Ian Murphy DF 26 10 9 711 0 0 0 0 — 3 13 5 2 -5
Osvald Søe DF 20 6 5 417 0 0 0 2 — 4 6 8 1 -6
Ian Pilcher DF 23 11 4 354 0 0 0 0 — 3 4 5 2 +1
Dagur Dan Þórhallsson DF,MF 26 7 4 338 0 0 0 2 — 7 4 4 0 -6
Wilson Eisner DF 24 4 0 113 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -4
Bryce Duke DF 25 5 1 79 0 0 0 0 — 1 0 5 1 -4
Sam Vines DF 27 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
42,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Anders Dreyer FW,MF 28 27 26 2.363 11 12 23 84 45,2% 2 10 6 3 -3
Onni Valakari MF,FW 27 26 24 1.946 4 4 8 28 42,9% 26 8 17 1 —
Jeppe Tverskov MF 33 22 20 1.767 0 3 3 6 16,7% 25 33 24 5 -5
Aníbal Godoy MF 36 26 19 1.577 1 1 2 5 20,0% 18 18 25 4 -1
David Vazquez MF,FW 20 19 11 905 3 0 3 21 28,6% 11 6 28 4 —
Amahl Pellegrino FW,MF 36 19 9 888 3 1 4 18 55,6% 4 4 8 0 +9
Alex Mighten FW,MF 24 13 6 632 0 2 2 7 28,6% 2 2 7 1 +7
Alejandro Alvarado Jr. MF 23 19 5 573 1 0 1 9 22,2% 15 8 16 2 -4
Gabriel Pirani MF 24 8 7 526 2 0 2 12 41,7% 11 2 4 1 -1
Pedro Soma MF 20 9 4 400 1 2 3 3 33,3% 3 3 12 2 +4
David Mimbang MF 18 1 0 30 0 0 0 0 — 2 0 2 0 -1
Willy Kumado MF 23 2 0 24 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 6 jogadores
11,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marcus Ingvartsen FW 30 24 21 1.724 12 3 15 60 35,0% 7 5 25 1 +1
Elias Achouri FW 27 9 7 623 2 0 2 17 41,2% 4 2 12 0 -4
Lewis Morgan FW 30 13 6 510 0 3 3 13 15,4% 4 1 4 1 -13
Cédric Bakambu FW 35 5 0 173 2 0 2 7 57,1% 0 0 3 0 -3
Bryan Zamblé FW 18 10 1 157 2 0 2 3 66,7% 1 0 2 0 -1
Anisse Saidi FW 18 2 0 21 0 1 1 1 100,0% 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o San Diego FC

Quem é o artilheiro do San Diego FC na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Marcus Ingvartsen, com 12 gols marcados em 24 jogos.

Quantos jogos o San Diego FC já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 32 pontos (xPoints esperados: 34,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do San Diego FC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 59,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O San Diego FC sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 47,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 40/100.

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