MJ
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sueco (Allsvenskan) · 2026· v3.2
Mjällby
22 jogos
Méd 26,4 anos
51,6% posse
31 usados
Campeonato Sueco (Allsvenskan)
Construção Posicional
Gols
28
xG 33,5 · G−xG -5,5
#11 / 16
xG + xA
47,9
xA 14,3 · A−xA +8,7
#8 ofensiva
Gols Sofridos
39
xGA 34,2 · GS−xGA +4,8
#11 defesa
Saldo Esperado
-0,7
xG − xGA · Real: -11
xPoints ⚡
29,9
Real: 22 · Diff -7,9
#9 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
4
18,2% · Save 66,7%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Mjällby na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Mjällby na atual temporada do Campeonato Sueco (Allsvenskan).
Até o momento, a equipe disputou 22 jogos, marcou 28 gols e sofreu 39.
O saldo de gols esperado (xG) é de -0,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
33,5
1,46/90 · npxG 32,8
#6
xA (proxy) ⚡
14,3
0,62/90 · A−xA +8,7
#9
xPoints ⚡
29,9
1,36/jogo
Diff -7,9
xGA Total ⚡
34,2
1,49/90
#11 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#9
Pressing
27,2
Liga méd 27,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (51.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 22 jogos, gerou 33.5 xG (1.46/90) e marcou 28 gols — abaixo do esperado (G−xG = -5,5).
Em criatividade: 14.3 xA com 23 assistências reais (A−xA = +8,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 47.9 (#8 na liga).
Defensivamente: 34.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.8/100. Save%: 66.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 29.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 22.0. Diferencial: -7,9. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-30%) · Cartões Am. (-27%) · Desarmes (-15%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,3%
Por jogo
Empate esperado
23,9%
Por jogo
Derrota esperada
38,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Sem destaques significativos vs liga.
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,8
-30%
Cartões Am.
47,0 · liga: 37,1
-27%
Desarmes
215,0 · liga: 253,5
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
51,6%
50,1%
Artilheiros do Mjällby na Temporada
1
Jacob Bergström
FW · 0,42/90 · 1919'
9G + 0A
2
Jeppe Kjær
FW,MF · 0,26/90 · 1045'
3G + 1A
3
Elliot Stroud
MF,FW · 0,33/90 · 810'
3G + 1A
4
Olle Lindberg
FW,MF · 0,54/90 · 504'
3G + 1A
5
Tom Pettersson
DF · 0,20/90 · 895'
2G + 0A
6
Áki Samuelsen
FW,MF · 0,19/90 · 937'
2G + 3A
Principais Assistentes do Elenco
1
Max Nielsen
MF,DF · 0,34/90
3A
2
Áki Samuelsen
FW,MF · 0,29/90
3A
3
Abdoulie Manneh
FW,MF · 0,34/90
3A
4
Abdullah Iqbal
DF · 0,11/90
2A
5
Villiam Granath
MF,DF · 0,12/90
2A
6
Tony Miettinen
DF · 0,12/90
2A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
180 | — | 1.800 | — | 90 | 2.070 |
| DF |
28 | 4.872 | 3.245 | — | 895 | 9.040 |
| MF |
858 | 4.893 | 594 | 3.152 | — | 9.497 |
| FW |
49 | 149 | — | 1.919 | — | 2.117 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade26.6a
DF
Tit4
Rot3
Res3
Idade25.9a
MF
Tit1
Rot6
Res7
Idade25a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade30a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
70,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Abdullah Iqbal |
DF |
24 |
20 |
18 |
1.628 |
0 |
2 |
2 |
4 |
50,0% |
15 |
29 |
15 |
4 |
-6 |
| Axel Norén |
DF |
27 |
20 |
17 |
1.563 |
0 |
0 |
0 |
13 |
38,5% |
14 |
37 |
20 |
2 |
-13 |
| Villiam Granath |
MF,DF |
28 |
22 |
17 |
1.487 |
1 |
2 |
3 |
20 |
30,0% |
22 |
11 |
24 |
1 |
-13 |
| Tony Miettinen |
DF |
24 |
19 |
17 |
1.471 |
0 |
2 |
2 |
12 |
33,3% |
11 |
13 |
25 |
6 |
+2 |
| Tom Pettersson |
DF |
36 |
15 |
10 |
895 |
2 |
0 |
2 |
10 |
40,0% |
5 |
20 |
10 |
5 |
-8 |
| Max Nielsen |
MF,DF |
21 |
16 |
8 |
795 |
0 |
3 |
3 |
10 |
30,0% |
11 |
6 |
11 |
0 |
-3 |
| Ludvig Tidstrand |
DF,MF |
21 |
16 |
5 |
551 |
0 |
0 |
0 |
7 |
28,6% |
7 |
7 |
14 |
2 |
-4 |
| Ludvig Svanberg |
DF |
23 |
9 |
6 |
427 |
1 |
0 |
1 |
2 |
100,0% |
7 |
11 |
8 |
0 |
-5 |
| Ian Hoffmann |
MF,DF |
25 |
5 |
3 |
195 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
3 |
2 |
3 |
1 |
-7 |
| Christian Tchouante |
DF |
20 |
1 |
0 |
28 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
0 |
1 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jesper Gustavsson |
MF |
31 |
22 |
21 |
1.920 |
0 |
2 |
2 |
6 |
16,7% |
19 |
33 |
32 |
5 |
-10 |
| Viktor Gustafsson |
MF,FW |
31 |
19 |
14 |
1.232 |
0 |
1 |
1 |
10 |
40,0% |
14 |
12 |
33 |
5 |
-4 |
| Jeppe Kjær |
FW,MF |
22 |
18 |
12 |
1.045 |
3 |
1 |
4 |
21 |
42,9% |
17 |
7 |
26 |
4 |
-11 |
| Áki Samuelsen |
FW,MF |
22 |
16 |
9 |
937 |
2 |
3 |
5 |
32 |
43,8% |
6 |
5 |
14 |
3 |
-3 |
| Elliot Stroud |
MF,FW |
24 |
10 |
9 |
810 |
3 |
1 |
4 |
22 |
40,9% |
20 |
7 |
6 |
0 |
+3 |
| Abdoulie Manneh |
FW,MF |
22 |
11 |
10 |
799 |
2 |
3 |
5 |
32 |
31,3% |
5 |
2 |
4 |
0 |
— |
| Ludwig Małachowski Thorell |
MF,FW |
21 |
9 |
8 |
647 |
1 |
2 |
3 |
8 |
25,0% |
8 |
3 |
1 |
0 |
+4 |
| Olle Lindberg |
FW,MF |
19 |
15 |
5 |
504 |
3 |
1 |
4 |
7 |
57,1% |
3 |
1 |
9 |
1 |
-6 |
| Ali Youssef |
FW,MF |
26 |
10 |
5 |
480 |
1 |
0 |
1 |
23 |
39,1% |
0 |
2 |
5 |
1 |
-4 |
| Romeo Leandersson |
MF |
18 |
12 |
4 |
354 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
10 |
1 |
3 |
1 |
-4 |
| Mads Enggård |
MF |
22 |
6 |
4 |
310 |
0 |
0 |
0 |
3 |
— |
6 |
2 |
9 |
1 |
-6 |
| Martin Agnarsson |
MF |
22 |
4 |
3 |
188 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
1 |
2 |
6 |
1 |
-4 |
| Teo Helge |
MF |
21 |
4 |
1 |
157 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
2 |
1 |
2 |
1 |
+3 |
| Timo Stavitski |
MF |
27 |
4 |
1 |
114 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
1 |
1 |
2 |
0 |
-2 |
Perguntas Frequentes sobre o Mjällby
Quem é o artilheiro do Mjällby na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Jacob Bergström, com 9 gols marcados em 23 jogos.
Quantos jogos o Mjällby já disputou no Campeonato Sueco (Allsvenskan)?
A equipe entrou em campo 22 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 22 pontos (xPoints esperados: 29,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Mjällby?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Mjällby sofreu 39 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 34,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.