Minnesota Utd
Gols
42
xG 43,9 · G−xG -1,9
#15 / 30
xG + xA
63,2
xA 19,3 · A−xA +12,7
#14 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 47,2 · GS−xGA +3,8
#23 defesa
Saldo Esperado
-3,3
xG − xGA · Real: -9
xPoints ⚡
35,3
Real: 29 · Diff -6,4
#21 esperado
EDC ⚡
38
Eficiência Defensiva
#22 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 63,6%
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Minnesota Utd na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Minnesota Utd na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 42 gols e sofreu 51. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
43,9
1,57/90 · npxG 40,6
#16
xA (proxy) ⚡
19,3
0,69/90 · A−xA +12,7
#15
xPoints ⚡
35,3
1,31/jogo
Diff -6,4
xGA Total ⚡
47,2
1,69/90
#23 solidez
EDC ⚡
38/100
Defesa composta
#22
Pressing
26,8
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (46% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 27 jogos, gerou 43.9 xG (1.57/90) e marcou 42 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,9).
Em criatividade: 19.3 xA com 32 assistências reais (A−xA = +12,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 63.2 (#14 na liga).
Defensivamente: 47.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 37.8/100. Save%: 63.6%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 35.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 28.9. Diferencial: -6,4. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-3,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+8%) · Pressing (+5%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-13%) · xGA (-12%) · EDC (-10%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
36,1%
Por jogo
Empate esperado
22,7%
Por jogo
Derrota esperada
41,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
23%
41%
xPTS
35,3
Pts Reais
29
Diferencial
-6,4
xG/jogo
1,63
xGA/jogo
1,75
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Desarmes
+8%
Pressing
+5%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-13%
xGA
-12%
EDC
-10%
Posse
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
42
44
Assistências
32
31
xG Total ⚡
43,9
44,1
xA (proxy) ⚡
19,3
19,2
xG + xA ⚡
63,2
63,3
xGA ⚡
47,2
42,3
EDC ⚡
37,8
41,9
xPTS ⚡
35,3
38,5
Pressing ⚡
26,8
25,5
Finalizações
380
368
Posse de Bola
46,0%
50,1%
Save%
63,6%
65,3%
Cartões Am.
56
57
Artilheiros do Minnesota Utd na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | 45 | 2.475 | — | 2.520 |
| DF | — | 1.509 | 7.031 | 1.846 | 1.477 | 11.863 |
| MF | — | 3.094 | 4.812 | — | 2.050 | 9.956 |
| FW | 5 | 1.146 | 2.007 | — | — | 3.158 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
42,8%
MF
36,7%
FW
11,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade29a
DF
Tit4
Rot2
Res6
Idade27.1a
MF
Tit4
Rot2
Res5
Idade27a
FW
Tit1
Rot0
Res4
Idade24.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
79,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
3
75,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
8
Defendidos: 0
Elenco Completo
30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Drake Callender | GK | 29 | 28 | 28 | 2.475 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 1 | -10 |
| Alec Smir | GK | 27 | 1 | 0 | 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
DF
Defensores · 12 jogadores
42,8% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Morris Duggan | DF | 25 | 27 | 27 | 2.412 | 1 | 1 | 2 | 15 | 46,7% | 27 | 45 | 23 | 5 | -5 |
| Anthony Markanich | MF,DF | 26 | 28 | 27 | 2.314 | 8 | 2 | 10 | 48 | 37,5% | 39 | 28 | 27 | 3 | -6 |
| Jefferson Díaz | DF | 25 | 25 | 22 | 1.928 | 0 | 1 | 1 | 20 | 40,0% | 23 | 25 | 34 | 9 | -6 |
| Kyle Duncan | MF,DF | 29 | 24 | 21 | 1.672 | 1 | 2 | 3 | 14 | 28,6% | 32 | 15 | 26 | 5 | -7 |
| Michael Boxall | DF | 38 | 19 | 17 | 1.477 | 0 | 0 | 0 | 2 | — | 6 | 21 | 20 | 5 | -5 |
| Nicolás Romero 2003 | DF | 22 | 11 | 10 | 802 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 11 | 12 | 10 | 2 | +1 |
| Devin Padelford | DF,MF | 23 | 16 | 5 | 611 | 1 | 1 | 2 | 5 | 60,0% | 7 | 3 | 7 | 0 | -8 |
| Carlos Harvey | DF | 26 | 13 | 3 | 377 | 0 | 1 | 1 | 3 | — | 5 | 10 | 10 | 1 | -7 |
| D.J. Taylor | DF | 29 | 4 | 1 | 116 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 1 | 5 | 1 | -2 |
| Cherrion Valerius | DF | 21 | 1 | 1 | 87 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 1 | 1 | 1 | 0 | +1 |
| Julian Gressel | DF,MF | 32 | 4 | 0 | 58 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 2 | 1 | — |
| Kieran Chandler | DF | 21 | 1 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 11 jogadores
36,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Joaquín Pereyra 1998 | MF,FW | 27 | 26 | 25 | 2.266 | 3 | 10 | 13 | 48 | 25,0% | 28 | 23 | 31 | 4 | -5 |
| Wil Trapp | MF | 33 | 27 | 21 | 1.855 | 0 | 2 | 2 | 8 | 37,5% | 19 | 20 | 17 | 3 | -17 |
| Tomás Chancalay | FW,MF | 27 | 28 | 20 | 1.793 | 4 | 3 | 7 | 56 | 30,4% | 20 | 11 | 29 | 4 | -9 |
| Owen Géne | MF | 23 | 27 | 20 | 1.733 | 0 | 1 | 1 | 6 | — | 21 | 22 | 29 | 4 | -4 |
| Nectarios Triantis | MF | 23 | 22 | 15 | 1.338 | 1 | 1 | 2 | 21 | 28,6% | 22 | 14 | 23 | 3 | -2 |
| Bongokuhle Hlongwane | MF | 26 | 17 | 6 | 681 | 0 | 1 | 1 | 5 | — | 5 | 6 | 4 | 1 | -2 |
| Mauricio Gonzalez | MF | — | 16 | 0 | 212 | 2 | 0 | 2 | 10 | 40,0% | 3 | 1 | 6 | 1 | +3 |
| James Rodríguez | MF,FW | 35 | 6 | 2 | 195 | 0 | 2 | 2 | 9 | 33,3% | 3 | 0 | 2 | 0 | -2 |
| Maurice Malone | FW,MF | 26 | 6 | 0 | 64 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 0 | 0 | 2 | 0 | — |
| Peter Stroud | MF | 24 | 1 | 0 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 0 | — |
| Dominik Fitz | FW,MF | 27 | 1 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 2 | 0 | +1 |
FW
Atacantes · 5 jogadores
11,4% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kelvin Yeboah | FW | 26 | 27 | 24 | 2.007 | 15 | 2 | 17 | 66 | 43,9% | 4 | 5 | 25 | 2 | -6 |
| Marcus Caldeira | FW | 21 | 10 | 7 | 544 | 6 | 1 | 7 | 17 | 52,9% | 3 | 0 | 5 | 0 | -1 |
| Mamadou Dieng | FW | 22 | 18 | 5 | 502 | 0 | 0 | 0 | 18 | 61,1% | 1 | 2 | 8 | 1 | -1 |
| Aziel Jackson | FW | 24 | 4 | 1 | 100 | 0 | 0 | 0 | 3 | — | 1 | 0 | 3 | 0 | -1 |
| Troy Putt | FW | 20 | 1 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
Perguntas Frequentes sobre o Minnesota Utd
Quem é o artilheiro do Minnesota Utd na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Kelvin Yeboah, com 15 gols marcados em 27 jogos.
Quantos jogos o Minnesota Utd já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 29 pontos (xPoints esperados: 35,3).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Minnesota Utd?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 46,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Minnesota Utd sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 47,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 38/100.