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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

FC Dallas

27 jogos Méd 26,8 anos 42,4% posse 28 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Contra-Ataque Letal
Gols
51
xG 42,9 · G−xG +8,1
#6 / 30
xG + xA
65,1
xA 22,2 · A−xA +14,8
#12 ofensiva
Gols Sofridos
45
xGA 43,2 · GS−xGA +1,9
#15 defesa
Saldo Esperado
-0,3
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
37,1
Real: 47 · Diff +9,8
#18 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
6
22,2% · Save 67,2%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Alta Conversão Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do FC Dallas na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do FC Dallas na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 51 gols e sofreu 45. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
42,9
1,53/90 · npxG 38,7
#18
xA (proxy) ⚡
22,2
0,79/90 · A−xA +14,8
#9
xPoints ⚡
37,1
1,38/jogo
Diff +9,8
xGA Total ⚡
43,2
1,54/90
#15 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#13
Pressing
27,6
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
76%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (42.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 42.9 xG (1.53/90) e marcou 51 gols — acima do esperado (G−xG = +8,1). Em criatividade: 22.2 xA com 37 assistências reais (A−xA = +14,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 65.1 (#12 na liga). Defensivamente: 43.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.4/100. Save%: 67.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 37.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 47.0. Diferencial: +9,8. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+16%) · xA (+16%) · Interceptações (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: Posse (-15%) · Cartões Am. (-15%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
38,0%
Por jogo
Empate esperado
23,5%
Por jogo
Derrota esperada
38,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
24%
38%
xPTS
37,1
Pts Reais
47
Diferencial
+9,8
xG/jogo
1,59
xGA/jogo
1,60
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
51,0 · liga: 44,1
+16%
xA
22,2 · liga: 19,2
+16%
Interceptações
282,0 · liga: 256,0
+10%
Pressing
27,6 · liga: 25,5
+8%
Pontos a Melhorar
Posse
42,4 · liga: 50,1
-15%
Cartões Am.
66,0 · liga: 57,3
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 51
44
Assistências 37
31
xG Total ⚡ 42,9
44,1
xA (proxy) ⚡ 22,2
19,2
xG + xA ⚡ 65,1
63,3
xGA ⚡ 43,2
42,3
EDC ⚡ 42,4
41,9
xPTS ⚡ 37,1
38,5
Pressing ⚡ 27,6
25,5
Finalizações 334
368
Posse de Bola 42,4%
50,1%
Save% 67,2%
65,3%
Cartões Am. 66
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.142
378
—
2.520
DF
—
2.536
3.737
2.658
1.790
10.721
MF
2.195
2.439
4.854
84
1.614
11.186
FW
108
1.447
1.738
—
—
3.293
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,7%
MF
40,4%
FW
11,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot1
Res0
Idade26.1a
DF
Tit5
Rot1
Res1
Idade27.3a
MF
Tit4
Rot3
Res7
Idade25.2a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade25.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
5
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 2
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Michael Collodi GK 25 13 13 1.170 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +6
Jonathan Sirois GK 25 11 10 972 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Daniel GK 32 5 5 378 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 7 jogadores
38,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Shaq Moore DF,MF 29 27 26 2.377 1 2 3 11 63,6% 25 32 28 5 +7
Osaze Urhoghide DF 26 23 23 2.069 2 1 3 16 18,8% 31 33 37 7 +11
Sebastien Ibeagha DF 34 28 19 1.790 1 1 2 6 66,7% 16 28 16 2 +1
Nolan Norris DF 21 22 19 1.677 1 0 1 7 28,6% 23 36 28 7 +3
Herman Johansson MF,DF 28 25 19 1.668 0 3 3 12 41,7% 18 8 40 4 +8
Ran Binyamin MF,DF 22 23 10 859 1 2 3 10 20,0% 15 6 12 3 —
Lalas Abubakar DF 31 5 4 281 1 0 1 3 33,3% 5 7 9 2 -5
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
40,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kaick MF 20 28 23 2.097 3 1 4 26 34,6% 31 27 29 4 +9
Joaquín Valiente MF,FW 25 26 20 1.796 2 9 11 22 22,7% 26 10 9 1 +9
Christian Cappis MF 27 28 18 1.715 0 1 1 12 — 18 17 17 4 -5
Ramiro Benetti MF 33 22 20 1.614 0 3 3 11 27,3% 15 22 23 6 +4
Bernard Kamungo MF 24 18 14 1.328 0 2 2 17 35,3% 21 15 14 2 +4
Santiago Moreno MF,FW 26 23 12 1.071 3 3 6 21 42,9% 10 9 19 1 +6
Patrickson Delgado MF,FW 22 18 10 759 3 0 3 19 31,6% 6 6 5 3 +7
Samuel Sarver MF,FW 23 18 2 334 3 1 4 8 50,0% 7 3 8 4 —
Louicius Deedson MF 25 7 3 254 1 0 1 6 16,7% 0 4 4 0 +1
Joshua Torquato MF 19 1 1 90 0 0 0 1 — 0 1 1 1 -5
Anderson Julio FW,MF 30 4 0 84 0 0 0 1 100,0% 0 0 3 1 —
Clay Holstad MF 26 2 0 18 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Ricardo Louis MF 22 1 0 18 0 0 0 0 — 0 0 2 0 —
Caleb Swann MF 19 2 0 8 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
11,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Petar Musa FW 28 24 19 1.738 19 5 24 78 52,6% 8 11 27 3 +7
Logan Farrington FW 24 27 17 1.430 10 3 13 45 44,4% 5 7 36 3 +10
Nicholas Simmonds FW 19 4 1 108 0 0 0 2 100,0% 0 0 2 1 -1
Daniel Job FW 21 2 0 17 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o FC Dallas

Quem é o artilheiro do FC Dallas na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Petar Musa, com 19 gols marcados em 24 jogos.

Quantos jogos o FC Dallas já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 47 pontos (xPoints esperados: 37,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do FC Dallas?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 42,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O FC Dallas sofreu 45 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 43,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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