Chicago Fire
Gols
49
xG 49,4 · G−xG -0,4
#9 / 30
xG + xA
68,3
xA 19,0 · A−xA +12,0
#9 ofensiva
Gols Sofridos
40
xGA 37,0 · GS−xGA +3,0
#8 defesa
Saldo Esperado
+12,3
xG − xGA · Real: +9
xPoints ⚡
43,7
Real: 42 · Diff -1,6
#6 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
7
26,9% · Save 64,3%
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Análise de Desempenho do Chicago Fire na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Chicago Fire na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 49 gols e sofreu 40. O saldo de gols esperado (xG) é de +12,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
49,4
1,76/90 · npxG 42,7
#4
xA (proxy) ⚡
19,0
0,68/90 · A−xA +12,0
#16
xPoints ⚡
43,7
1,68/jogo
Diff -1,6
xGA Total ⚡
37,0
1,32/90
#8 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#9
Pressing
26,0
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
85%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
31%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (51.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 26 jogos, gerou 49.4 xG (1.76/90) e marcou 49 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,4).
Em criatividade: 19.0 xA com 31 assistências reais (A−xA = +12,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 68.3 (#9 na liga).
Defensivamente: 37.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.8/100. Save%: 64.3%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 43.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 42.1. Diferencial: -1,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +12,3 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Americano (MLS) (Mls).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+22%) · xGA (+13%) · xG (+12%).
⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-10%) · Interceptações (-8%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
48,6%
Por jogo
Empate esperado
22,3%
Por jogo
Derrota esperada
29,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
49%
22%
29%
xPTS
43,7
Pts Reais
42
Diferencial
-1,6
xG/jogo
1,90
xGA/jogo
1,42
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Clean Sheets
+22%
xGA
+13%
xG
+12%
Gols
+11%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
-10%
Interceptações
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
49
44
Assistências
31
31
xG Total ⚡
49,4
44,1
xA (proxy) ⚡
19,0
19,2
xG + xA ⚡
68,3
63,3
xGA ⚡
37,0
42,3
EDC ⚡
44,8
41,9
xPTS ⚡
43,7
38,5
Pressing ⚡
26,0
25,5
Finalizações
399
368
Posse de Bola
51,4%
50,1%
Save%
64,3%
65,3%
Cartões Am.
63
57
Artilheiros do Chicago Fire na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 2.340 | — | — | 180 | 2.520 |
| DF | 44 | 3.036 | 454 | 6.520 | — | 10.054 |
| MF | 78 | 3.000 | 3.013 | 5.450 | 1.495 | 13.036 |
| FW | — | 46 | — | 1.083 | 898 | 2.027 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
47,2%
FW
7,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade22.9a
DF
Tit3
Rot3
Res5
Idade27.2a
MF
Tit5
Rot2
Res7
Idade28.1a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade32.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
72,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
4
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 0
Elenco Completo
31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chris Brady | GK | 22 | 26 | 26 | 2.340 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 1 | 1 | +8 |
| Josh Cohen | GK | 34 | 2 | 2 | 180 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +3 |
DF
Defensores · 11 jogadores
36,4% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jack Elliott | DF | 31 | 26 | 25 | 2.199 | 0 | 2 | 2 | 20 | 10,0% | 14 | 23 | 17 | 5 | +12 |
| Jonathan Dean | DF | 29 | 24 | 19 | 1.667 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 21 | 23 | 14 | 3 | +7 |
| Andrew Gutman | DF | 30 | 21 | 17 | 1.556 | 1 | 4 | 5 | 15 | 13,3% | 15 | 16 | 21 | 3 | +5 |
| Mbekezeli Mbokazi | DF | 21 | 15 | 15 | 1.307 | 0 | 0 | 0 | 8 | 37,5% | 19 | 17 | 9 | 3 | +11 |
| Leonardo Barroso | DF | 21 | 16 | 14 | 1.100 | 0 | 0 | 0 | 6 | 50,0% | 22 | 13 | 16 | 2 | +9 |
| Joel Waterman | DF | 30 | 15 | 11 | 1.097 | 1 | 0 | 1 | 2 | 50,0% | 7 | 12 | 14 | 5 | +4 |
| Sam Rogers | DF | 27 | 8 | 6 | 454 | 0 | 0 | 0 | 2 | — | 2 | 7 | 4 | 2 | -1 |
| Noah Allen | DF | 22 | 5 | 3 | 335 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 4 | 2 | 4 | 1 | -2 |
| Viktor Radojevic | DF | 22 | 10 | 3 | 294 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 2 | 6 | 12 | 3 | +3 |
| Christopher Cupps | DF | 18 | 2 | 0 | 44 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 2 | 0 | 0 | -1 |
| Andreas Hanche-Olsen | DF | 29 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 1 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 14 jogadores
47,2% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Philip Zinckernagel | MF,FW | 31 | 27 | 27 | 2.182 | 6 | 8 | 14 | 83 | 31,3% | 33 | 8 | 44 | 5 | +8 |
| Maren Haile-Selassie | MF,FW | 27 | 28 | 22 | 1.996 | 10 | 6 | 16 | 53 | 45,3% | 15 | 17 | 19 | 1 | +14 |
| Innocent Dje | MF | 23 | 27 | 23 | 1.941 | 1 | 0 | 1 | 13 | 53,8% | 27 | 28 | 39 | 9 | +8 |
| Anton Salétros | MF | 30 | 23 | 22 | 1.907 | 1 | 1 | 2 | 25 | 28,0% | 20 | 14 | 24 | 5 | +6 |
| Robin Lod | MF,FW | 33 | 24 | 17 | 1.495 | 4 | 2 | 6 | 22 | 40,9% | 13 | 14 | 33 | 3 | +11 |
| Jonathan Bamba | MF,FW | 30 | 21 | 16 | 1.361 | 3 | 2 | 5 | 41 | 34,1% | 15 | 7 | 13 | 2 | -2 |
| Mauricio Pineda | MF | 28 | 20 | 6 | 734 | 0 | 0 | 0 | 6 | 16,7% | 8 | 6 | 9 | 1 | +5 |
| Puso Dithejane | MF,FW | 22 | 21 | 4 | 600 | 2 | 1 | 3 | 22 | 45,5% | 3 | 5 | 5 | 2 | +2 |
| Sergio Oregel | MF | 21 | 9 | 3 | 323 | 0 | 0 | 0 | 1 | — | 1 | 5 | 7 | 2 | +1 |
| Johan Gomez | FW,MF | 25 | 6 | 3 | 267 | 1 | 0 | 1 | 6 | 50,0% | 2 | 0 | 5 | 0 | — |
| Dylan Borso | MF | 20 | 4 | 0 | 78 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 3 | 1 | 4 | 1 | — |
| David Poręba | MF | 23 | 3 | 1 | 72 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 0 | 0 | 2 | 1 | — |
| Samuel Williams | MF | 21 | 1 | 1 | 64 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
| Anzor Mekvabishvili | MF | 25 | 1 | 0 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 0 | 0 | 0 | -2 |
FW
Atacantes · 4 jogadores
7,3% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hugo Cuypers | FW | 29 | 11 | 11 | 989 | 13 | 0 | 13 | 40 | 55,0% | 14 | 6 | 16 | 1 | +9 |
| Robert Lewandowski | FW | 38 | 13 | 10 | 898 | 6 | 3 | 9 | 28 | 39,3% | 1 | 3 | 16 | 1 | -1 |
| Chris Mueller | FW | 30 | 5 | 1 | 94 | 0 | 0 | 0 | 1 | 100,0% | 0 | 0 | 2 | 1 | -1 |
| Jason Shokalook | FW | 24 | 9 | 0 | 46 | 0 | 0 | 0 | 2 | — | 0 | 0 | 1 | 0 | +2 |
Perguntas Frequentes sobre o Chicago Fire
Quem é o artilheiro do Chicago Fire na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Hugo Cuypers, com 13 gols marcados em 11 jogos.
Quantos jogos o Chicago Fire já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 42 pontos (xPoints esperados: 43,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Chicago Fire?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Chicago Fire sofreu 40 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 37,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.