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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

CF Montréal

27 jogos Méd 25,8 anos 48,5% posse 31 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Time Caótico
Gols
35
xG 46,0 · G−xG -11,0
#27 / 30
xG + xA
60,1
xA 14,2 · A−xA +7,8
#22 ofensiva
Gols Sofridos
56
xGA 44,6 · GS−xGA +11,4
#17 defesa
Saldo Esperado
+1,4
xG − xGA · Real: -21
xPoints ⚡
38,2
Real: 24 · Diff -14,2
#15 esperado
EDC ⚡
36
Eficiência Defensiva
#26 EDC
Clean Sheets
4
14,8% · Save 58,5%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do CF Montréal na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do CF Montréal na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 35 gols e sofreu 56. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,4, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
46,0
1,64/90 · npxG 39,3
#8
xA (proxy) ⚡
14,2
0,51/90 · A−xA +7,8
#27
xPoints ⚡
38,2
1,42/jogo
Diff -14,2
xGA Total ⚡
44,6
1,59/90
#17 solidez
EDC ⚡
36/100
Defesa composta
#26
Pressing
25,9
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
56%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (48.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 46.0 xG (1.64/90) e marcou 35 gols — abaixo do esperado (G−xG = -11,0). Em criatividade: 14.2 xA com 22 assistências reais (A−xA = +7,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 60.1 (#22 na liga). Defensivamente: 44.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +11,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 36.3/100. Save%: 58.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 24.0. Diferencial: -14,2. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+1,4), competitivo sem folga expressiva. ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-30%) · xA (-26%) · Gols (-21%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,6%
Por jogo
Empate esperado
22,8%
Por jogo
Derrota esperada
37,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
40%
23%
38%
xPTS
38,2
Pts Reais
24
Diferencial
-14,2
xG/jogo
1,70
xGA/jogo
1,65
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,7
-30%
xA
14,2 · liga: 19,2
-26%
Gols
35,0 · liga: 44,1
-21%
EDC
36,3 · liga: 41,9
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 35
44
Assistências 22
31
xG Total ⚡ 46,0
44,1
xA (proxy) ⚡ 14,2
19,2
xG + xA ⚡ 60,1
63,3
xGA ⚡ 44,6
42,3
EDC ⚡ 36,3
41,9
xPTS ⚡ 38,2
38,5
Pressing ⚡ 25,9
25,5
Finalizações 370
368
Posse de Bola 48,5%
50,1%
Save% 58,5%
65,3%
Cartões Am. 61
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
1.710
810
—
—
2.520
DF
62
5.399
5.178
—
—
10.639
MF
1.444
1.188
5.487
1.882
1.221
11.222
FW
19
1.059
103
2.116
—
3.297
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,4%
MF
40,5%
FW
11,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade23.9a
DF
Tit3
Rot3
Res6
Idade24.2a
MF
Tit2
Rot6
Res5
Idade26.5a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade26.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
7
87,5% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 0
Elenco Completo 31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Thomas Gillier GK 22 19 19 1.710 0 0 0 0 — 0 0 1 3 -14
Sebastian Breza GK 28 9 9 810 0 0 0 0 — 2 0 0 1 -7
DF Defensores · 12 jogadores
38,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luca Petrasso DF 26 26 25 2.264 0 3 3 11 27,3% 28 25 12 2 -12
Brayan Vera DF 27 23 23 1.947 1 1 2 21 47,6% 19 32 25 6 -17
Dawid Bugaj DF,MF 22 22 18 1.621 0 0 0 16 12,5% 20 23 22 2 -16
Jalen Neal DF 23 17 16 1.295 0 0 0 2 — 17 20 21 2 -6
Efrain Morales DF 22 18 14 1.261 0 2 2 10 30,0% 18 25 17 0 -17
Brandan Craig DF 22 14 5 690 0 0 0 6 16,7% 6 9 7 4 -7
Dagur Dan Þórhallsson MF,DF 26 10 7 606 1 0 1 7 42,9% 6 3 8 0 -7
Brayan Ceballos DF 25 7 5 361 0 0 0 1 — 4 0 9 3 —
Bode Hidalgo DF 24 4 2 255 0 0 0 1 — 0 3 1 0 -5
Tomás Avilés DF 22 4 3 220 0 0 0 1 — 6 6 5 0 -1
Yuri Guboglo DF 19 1 1 62 0 0 0 0 — 1 3 1 0 -1
Viktor Radojevic DF 22 1 1 57 0 0 0 1 100,0% 1 1 2 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
40,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matthew Longstaff MF 26 27 24 2.115 2 3 5 35 31,4% 14 11 17 7 -15
Victor Loturi MF 25 27 24 2.115 1 1 2 10 20,0% 19 33 27 5 -9
Hennadii Synchuk FW,MF 20 18 13 1.075 1 1 2 46 37,0% 10 12 17 3 -14
Wikelman Carmona MF,FW 23 18 12 975 4 2 6 27 33,3% 16 8 13 1 -13
Daniel Armando Ríos FW,MF 31 24 8 951 6 1 7 27 51,9% 3 1 9 3 +2
Samuel Piette MF 31 18 12 931 0 0 0 1 100,0% 22 13 18 5 -11
Ivan Jaime Pajuelo MF,FW 26 12 10 826 1 1 2 27 29,6% 3 3 14 1 -4
Fabian Herbers MF 33 17 6 713 1 0 1 6 33,3% 7 8 12 2 -7
Alexis Sánchez MF 37 9 5 508 0 0 0 7 28,6% 5 4 5 0 -5
Daniel Pereira MF 26 7 4 424 0 0 0 3 66,7% 5 3 6 1 -5
Olger Escobar MF,FW 20 19 4 369 0 0 0 10 20,0% 4 5 9 2 -3
Dante Sealy MF,FW 23 4 2 213 0 0 0 6 83,3% 3 1 8 1 -6
Frankie Amaya MF 26 2 0 7 0 0 0 1 — 0 0 1 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
11,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Prince Owusu FW 29 26 25 2.116 15 6 21 67 47,8% 9 7 51 6 -21
Noah Streit FW 21 22 11 1.059 1 1 2 18 27,8% 9 4 15 1 -7
Kwadwo Opoku FW 25 5 0 103 1 0 1 2 50,0% 1 0 1 0 —
Owen Graham Roache FW 18 2 0 19 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o CF Montréal

Quem é o artilheiro do CF Montréal na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Prince Owusu, com 15 gols marcados em 26 jogos.

Quantos jogos o CF Montréal já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 24 pontos (xPoints esperados: 38,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do CF Montréal?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 48,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O CF Montréal sofreu 56 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 44,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 36/100.

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