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 Dossiê Pro Analytics · Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana) · 2026· v3.2

Blooming

7 jogos Méd 29,2 anos 52,6% posse 26 usados Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana) Pressing Alto
Gols
6
xG 7,6 · G−xG -1,6
#21 / 56
xG + xA
9,0
xA 1,5 · A−xA +0,5
#23 ofensiva
Gols Sofridos
17
xGA 14,1 · GS−xGA +2,9
#54 defesa
Saldo Esperado
-6,6
xG − xGA · Real: -11
xPoints ⚡
5,6
Real: 4 · Diff -1,7
#30 esperado
EDC ⚡
34
Eficiência Defensiva
#51 EDC
Clean Sheets
1
14,3% · Save 67,3%
Elenco Experiente

Análise de Desempenho do Blooming na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Blooming na atual temporada do Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 6 gols e sofreu 17. O saldo de gols esperado (xG) é de -6,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 29,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
7,6
1,08/90 · npxG 6,9
#19
xA (proxy) ⚡
1,5
0,21/90 · A−xA +0,5
#31
xPoints ⚡
5,6
0,81/jogo
Diff -1,7
xGA Total ⚡
14,1
2,02/90
#54 solidez
EDC ⚡
34/100
Defesa composta
#51
Pressing
24,8
Liga méd 23,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 56 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (52.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 7.6 xG (1.08/90) e marcou 6 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,6). Em criatividade: 1.5 xA com 2 assistências reais (A−xA = +0,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 9.0 (#23 na liga). Defensivamente: 14.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 34.3/100. Save%: 67.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 5.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 4.0. Diferencial: -1,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-6,6) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+32%) · xG (+28%) · Desarmes (+23%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-146%) · Cartões Am. (-60%) · Clean Sheets (-47%). Alta incidência de cartões (20 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos. ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
19,8%
Por jogo
Empate esperado
21,2%
Por jogo
Derrota esperada
58,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
20%
21%
59%
xPTS
5,6
Pts Reais
4
Diferencial
-1,7
xG/jogo
1,08
xGA/jogo
2,02
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
64,0 · liga: 48,6
+32%
xG
7,6 · liga: 5,9
+28%
Desarmes
63,0 · liga: 51,2
+23%
Pressing
24,8 · liga: 23,0
+8%
Pontos a Melhorar
xGA
14,1 · liga: 5,7
-146%
Cartões Am.
20,0 · liga: 12,5
-60%
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,9
-47%
xA
1,5 · liga: 2,4
-38%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 56 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 6
6
Assistências 2
4
xG Total ⚡ 7,6
5,9
xA (proxy) ⚡ 1,5
2,4
xG + xA ⚡ 9,0
8,3
xGA ⚡ 14,1
5,7
EDC ⚡ 34,3
51,9
xPTS ⚡ 5,6
7,5
Pressing ⚡ 24,8
23,0
Finalizações 86
71
Posse de Bola 52,6%
49,8%
Save% 67,3%
70,7%
Cartões Am. 20
13
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
630
—
630
DF
—
61
225
1.041
742
2.069
MF
—
1.202
1.328
505
408
3.443
FW
—
—
130
—
497
627
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,3%
DF
30,6%
MF
50,9%
FW
9,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade31.1a
DF
Tit1
Rot5
Res3
Idade30.7a
MF
Tit4
Rot5
Res3
Idade26.8a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade31.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 65.6%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Braulio Uraezaña GK 31 6 6 540 0 0 0 0 — 1 0 1 0 -8
Gustavo Almada GK 32 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
DF Defensores · 9 jogadores
30,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Julio Vila DF 30 7 7 630 0 0 0 4 25,0% 7 9 5 1 -11
Juan Gabriel Valverde DF 36 5 5 380 0 0 0 3 66,7% 3 3 9 2 -1
Marc Enoumba DF 33 6 5 362 0 0 0 2 — 4 5 6 2 -13
Mauricio Cabral DF 25 3 2 225 0 0 0 0 — 6 5 3 1 -8
José María Carrasco DF 29 6 2 220 0 0 0 1 — 1 0 0 0 -6
Diago Giménez DF 29 3 3 191 0 0 0 0 — 4 6 5 3 +3
Saúl Severiche DF 24 2 0 37 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Denilson Durán DF 23 1 0 20 0 0 0 1 — 0 1 1 0 -1
Eduardo Álvarez DF 23 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
50,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Roberto Hinojosa MF,FW 27 7 7 596 2 0 2 19 36,8% 5 5 11 3 -9
Moisés Villarroel Angulo MF 28 5 5 450 1 1 2 11 36,4% 6 2 7 2 -6
Matías Abisab MF 33 5 5 408 0 0 0 2 — 7 11 12 0 -3
Anthony Vásquez FW,MF 24 6 5 395 2 0 2 10 40,0% 0 1 3 0 -2
Guilmar Centella MF 21 6 3 327 0 0 0 1 — 1 2 7 3 -5
Miguel Villarroel MF,FW 23 7 4 319 0 0 0 7 28,6% 4 1 1 0 -10
Danny Bejarano MF 32 5 5 304 0 1 1 2 50,0% 4 5 8 2 -5
Auli Oliveros MF 25 6 2 282 0 0 0 2 50,0% 1 2 0 0 —
Juan Mercado MF 29 3 2 188 0 0 0 1 — 6 4 6 1 -7
Esdras Mendoza MF 23 3 1 116 0 0 0 1 — 2 1 0 0 -7
Jeyson Chura MF 24 1 1 45 0 0 0 2 50,0% 0 1 0 0 -1
Percy Loza MF 29 1 0 13 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 2 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bayron Garces FW 33 7 6 497 1 0 1 13 38,5% 1 0 7 0 -7
Cesar Menacho FW 27 5 0 130 0 0 0 2 — 0 0 0 0 -2
Outros Outros · 1 jogadores
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Roberto Melgar Simoes 20 2 0 33 0 0 0 2 — 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Blooming

Quem é o artilheiro do Blooming na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Roberto Hinojosa, com 2 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Blooming já disputou no Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 4 pontos (xPoints esperados: 5,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Blooming?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 52,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Blooming sofreu 17 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 14,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 34/100.

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