TG
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026· v3.2
TS Galaxy
30 jogos
Méd 29,0 anos
49,7% posse
35 usados
Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)
Pressing Alto
Gols
28
xG 31,6 · G−xG -3,6
#7 / 16
xG + xA
43,4
xA 11,8 · A−xA +8,2
#6 ofensiva
Gols Sofridos
38
xGA 36,5 · GS−xGA +1,5
#14 defesa
Saldo Esperado
-4,9
xG − xGA · Real: -10
xPoints ⚡
37,1
Real: 32 · Diff -5,0
#9 esperado
EDC ⚡
51
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
7
23,3% · Save 73,3%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Elenco Experiente
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do TS Galaxy na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do TS Galaxy na atual temporada do Campeonato Sul-Africano (South African Premiership).
Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 28 gols e sofreu 38.
O saldo de gols esperado (xG) é de -4,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 29,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
31,6
1,05/90 · npxG 28,3
#5
xA (proxy) ⚡
11,8
0,39/90 · A−xA +8,2
#7
xPoints ⚡
37,1
1,24/jogo
Diff -5,0
xGA Total ⚡
36,5
1,22/90
#14 solidez
EDC ⚡
51/100
Defesa composta
#13
Pressing
24,8
Liga méd 24,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (49.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 30 jogos, gerou 31.6 xG (1.05/90) e marcou 28 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,6).
Em criatividade: 11.8 xA com 20 assistências reais (A−xA = +8,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 43.4 (#6 na liga).
Defensivamente: 36.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.7/100. Save%: 73.3%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 37.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 32.1. Diferencial: -5,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-4,9) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: xG (+8%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-37%) · xGA (-29%) · Cartões Am. (-21%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
31,7%
Por jogo
Empate esperado
28,5%
Por jogo
Derrota esperada
39,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
7,0 · liga: 11,2
-37%
Cartões Am.
61,0 · liga: 50,4
-21%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
49,7%
50,0%
Artilheiros do TS Galaxy na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 2.520 | — | — | 2.520 |
| DF |
— | 3.534 | 4.274 | 890 | 890 | 9.588 |
| MF |
— | 1.210 | 3.877 | 1.346 | 3.868 | 10.301 |
| FW |
38 | — | 357 | — | 1.690 | 2.085 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28a
DF
Tit4
Rot4
Res5
Idade26.6a
MF
Tit5
Rot2
Res5
Idade29.8a
FW
Tit1
Rot1
Res3
Idade31.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
67,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Eliezer Ira |
GK |
28 |
28 |
28 |
2.520 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
2 |
-7 |
| Sipho Maseti |
GK |
— |
2 |
2 |
180 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Kganyane Letsoenyo |
DF |
28 |
24 |
22 |
1.873 |
0 |
1 |
1 |
11 |
18,2% |
21 |
28 |
20 |
1 |
-5 |
| Lentswe Motaung |
DF |
— |
22 |
20 |
1.638 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
31 |
21 |
18 |
6 |
+2 |
| MacBeth Mahlangu |
DF |
24 |
19 |
18 |
1.620 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
14 |
21 |
9 |
1 |
-2 |
| Igor Salatiel |
DF |
25 |
16 |
14 |
1.261 |
1 |
0 |
1 |
12 |
33,3% |
13 |
22 |
22 |
1 |
-14 |
| Khulumani Ndamane |
DF |
22 |
13 |
13 |
1.170 |
0 |
1 |
1 |
6 |
50,0% |
9 |
19 |
12 |
7 |
+6 |
| Veluyeke Zulu |
DF |
31 |
11 |
10 |
890 |
0 |
0 |
0 |
6 |
66,7% |
5 |
5 |
7 |
1 |
-6 |
| Patrick Fisher |
DF |
23 |
13 |
7 |
733 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
10 |
8 |
10 |
3 |
-3 |
| Tshepo Kakora |
MF,DF |
28 |
11 |
8 |
665 |
0 |
0 |
0 |
8 |
12,5% |
11 |
10 |
15 |
5 |
-10 |
| Jeffrey Dlamini |
MF,DF |
35 |
11 |
7 |
559 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0% |
10 |
7 |
5 |
0 |
-1 |
| Qobolwakhe Sibande |
DF,MF |
26 |
9 |
4 |
475 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
4 |
5 |
6 |
2 |
— |
| Mlondi Mncwango |
DF |
— |
5 |
5 |
450 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0% |
10 |
13 |
6 |
1 |
+1 |
| Siyanda Xulu |
DF |
34 |
4 |
4 |
331 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
8 |
3 |
4 |
0 |
+1 |
| Ntando Nkosi |
DF |
22 |
2 |
0 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Sphesihle Maduna |
MF |
26 |
29 |
26 |
2.226 |
1 |
3 |
4 |
31 |
25,8% |
25 |
34 |
45 |
3 |
-5 |
| Seluleko Mahlambi |
MF |
— |
29 |
26 |
2.141 |
7 |
3 |
10 |
37 |
40,5% |
19 |
16 |
26 |
3 |
-9 |
| Mlungisi Mbunjana |
MF |
35 |
28 |
21 |
2.080 |
2 |
0 |
2 |
16 |
37,5% |
16 |
14 |
26 |
2 |
-2 |
| Mpho Mvelase |
MF,FW |
37 |
28 |
23 |
1.788 |
2 |
0 |
2 |
26 |
30,8% |
16 |
14 |
28 |
3 |
— |
| Junior Zindoga |
MF,FW |
27 |
24 |
17 |
1.651 |
2 |
2 |
4 |
28 |
50,0% |
20 |
10 |
33 |
3 |
-13 |
| Puso Dithejane |
MF |
21 |
12 |
12 |
1.025 |
4 |
5 |
9 |
21 |
52,4% |
7 |
2 |
3 |
1 |
+6 |
| Nhlanhla Mgaga |
MF |
30 |
21 |
8 |
771 |
0 |
2 |
2 |
11 |
18,2% |
7 |
2 |
11 |
3 |
+2 |
| Mory Keita |
MF |
29 |
17 |
5 |
575 |
3 |
1 |
4 |
12 |
50,0% |
3 |
2 |
7 |
1 |
-2 |
| Siphamandla Ngwenya |
MF |
— |
9 |
4 |
430 |
1 |
0 |
1 |
9 |
44,4% |
3 |
1 |
10 |
3 |
-7 |
| Ntandoyenkosi Nkosi |
MF |
21 |
7 |
2 |
185 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
5 |
2 |
5 |
1 |
-1 |
| Onke Moletshe |
MF |
— |
8 |
1 |
125 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
0 |
4 |
5 |
1 |
-2 |
| Makhama Rantoa |
MF |
— |
2 |
1 |
86 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
2 |
1 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o TS Galaxy
Quem é o artilheiro do TS Galaxy na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Seluleko Mahlambi, com 7 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o TS Galaxy já disputou no Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)?
A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 32 pontos (xPoints esperados: 37,1).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do TS Galaxy?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 49,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O TS Galaxy sofreu 38 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 36,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 51/100.