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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026· v3.2

Sydney FC

26 jogos Méd 26,8 anos 54,5% posse 27 usados Campeonato Australiano (a League Men) Construção Posicional
Gols
33
xG 38,8 · G−xG -5,8
#9 / 12
xG + xA
54,9
xA 16,2 · A−xA +10,8
#5 ofensiva
Gols Sofridos
25
xGA 35,9 · GS−xGA -10,9
#6 defesa
Saldo Esperado
+2,9
xG − xGA · Real: +8
xPoints ⚡
37,7
Real: 39 · Diff +1,3
#6 esperado
EDC ⚡
55
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
11
42,3% · Save 79,8%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defesa Sólida Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Sydney FC na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sydney FC na atual temporada do Campeonato Australiano (a League Men). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 33 gols e sofreu 25. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,9, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
38,8
1,49/90 · npxG 38,8
#5
xA (proxy) ⚡
16,2
0,62/90 · A−xA +10,8
#5
xPoints ⚡
37,7
1,45/jogo
Diff +1,3
xGA Total ⚡
35,9
1,38/90
#6 solidez
EDC ⚡
55/100
Defesa composta
#1
Pressing
22,8
Liga méd 24,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (54.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 38.8 xG (1.49/90) e marcou 33 gols — abaixo do esperado (G−xG = -5,8). Em criatividade: 16.2 xA com 27 assistências reais (A−xA = +10,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 54.9 (#5 na liga). Defensivamente: 35.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -10,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 54.8/100. Save%: 79.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 37.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 39.0. Diferencial: +1,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+2,9), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+83%) · EDC (+16%) · Save% (+15%). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-10%) · Gols (-9%) · Pressing (-7%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,0%
Por jogo
Empate esperado
24,9%
Por jogo
Derrota esperada
35,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
40%
25%
35%
xPTS
37,7
Pts Reais
39
Diferencial
+1,3
xG/jogo
1,49
xGA/jogo
1,38
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
11,0 · liga: 6,0
+83%
EDC
54,8 · liga: 47,2
+16%
Save%
79,8 · liga: 69,6
+15%
Posse
54,5 · liga: 50,1
+9%
Pontos a Melhorar
Desarmes
243,0 · liga: 271,5
-10%
Gols
33,0 · liga: 36,4
-9%
Pressing
22,8 · liga: 24,6
-7%
Interceptações
219,0 · liga: 233,3
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 33
36
Assistências 27
26
xG Total ⚡ 38,8
36,4
xA (proxy) ⚡ 16,2
15,3
xG + xA ⚡ 54,9
51,7
xGA ⚡ 35,9
35,1
EDC ⚡ 54,8
47,2
xPTS ⚡ 37,7
36,7
Pressing ⚡ 22,8
24,6
Finalizações 400
365
Posse de Bola 54,5%
50,1%
Save% 79,8%
69,6%
Cartões Am. 45
47
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.340
—
—
2.340
DF
26
2.110
—
4.974
2.340
9.450
MF
5.061
3.010
2.771
1.797
—
12.639
FW
80
438
745
—
—
1.263
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,8%
MF
49,2%
FW
4,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade28a
DF
Tit3
Rot2
Res3
Idade29.8a
MF
Tit3
Rot5
Res6
Idade23.5a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade24.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Harrison Devenish-Meares GK 28 26 26 2.340 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +8
DF Defensores · 8 jogadores
36,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rhyan Grant DF 34 26 26 2.340 0 1 1 16 12,5% 22 30 18 5 +8
Alex Grant DF 31 22 21 1.859 1 0 1 14 14,3% 15 17 9 4 +11
Ben Garuccio DF 30 20 19 1.715 1 3 4 16 31,3% 20 20 15 2 +4
Marcel Tisserand DF 32 19 18 1.400 2 1 3 16 43,8% 6 13 8 3 +4
Alex Popović DF 22 18 10 1.056 3 0 3 6 50,0% 12 9 17 2 +2
Joel King DF 24 9 7 605 0 1 1 4 25,0% 4 10 5 2 +3
Jordan Courtney-Perkins DF 22 10 4 449 0 0 0 1 0,0% 3 9 4 2 -2
Zac De Jesus DF 19 1 0 26 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
49,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Piero Quispe MF,FW 23 26 24 2.059 1 5 6 22 31,8% 22 22 35 3 +5
Paul Okon-Engstler MF 20 23 22 1.933 0 2 2 13 30,8% 34 26 33 6 +11
Víctor Campuzano FW,MF 28 24 20 1.680 4 3 7 55 41,8% 10 6 29 3 +6
Tiago Quintal MF 19 24 15 1.281 5 3 8 43 32,6% 19 4 12 3 +5
Rhys Youlley MF 20 19 13 1.099 0 0 0 13 38,5% 24 18 21 2 +6
Al Hassan Toure MF 25 20 14 1.091 5 1 6 42 28,6% 1 3 7 1 +4
Joe Lolley MF 32 14 11 968 4 2 6 43 30,2% 12 8 1 0 +9
Ahmet Arslan MF,FW 31 11 10 829 1 0 1 32 25,0% 2 5 2 1 +1
Corey Hollman MF 21 10 5 497 0 0 0 7 28,6% 6 4 4 0 -3
Abel Walatee MF 21 14 3 454 1 0 1 7 42,9% 5 3 4 0 +8
Wataru Kamijo MF 19 11 4 433 0 1 1 2 0,0% 12 8 8 1 -2
Akol Akon MF 16 11 2 301 0 3 3 10 40,0% 5 1 5 1 -1
Marin France MF 18 1 0 12 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Nickolas Alfaro MF 17 1 0 2 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
4,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Apostolos Stamatelopoulos FW 26 10 9 745 2 0 2 19 47,4% 2 1 9 0 +3
Patrick Wood FW 22 19 3 438 3 1 4 16 62,5% 4 1 16 2 +2
Mathias Macallister FW 18 4 0 73 0 0 0 2 0,0% 1 1 1 0 -3
Joseph Lacey FW 18 1 0 7 0 0 0 1 0,0% 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Sydney FC

Quem é o artilheiro do Sydney FC na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Tiago Quintal, com 5 gols marcados em 24 jogos.

Quantos jogos o Sydney FC já disputou no Campeonato Australiano (a League Men)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 39 pontos (xPoints esperados: 37,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sydney FC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 54,5% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sydney FC sofreu 25 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 35,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 55/100.

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