Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) · 2026-2027· v3.2
Swansea City
8 jogos
Méd 26,3 anos
59,8% posse
21 usados
Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)
Construção Posicional
Gols
13
xG 13,2 · G−xG -0,2
#8 / 24
xG + xA
19,5
xA 6,3 · A−xA +3,7
#5 ofensiva
Gols Sofridos
6
xGA 7,5 · GS−xGA -1,5
#1 defesa
Saldo Esperado
+5,6
xG − xGA · Real: +7
xPoints ⚡
14,9
Real: 17 · Diff +2,1
#1 esperado
EDC ⚡
60
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
4
50,0% · Save 72,7%
Posse Dominante
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Alta Conversão
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Swansea City na Temporada 2027
Acompanhe as estatísticas completas e números do Swansea City na atual temporada do Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship).
Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 13 gols e sofreu 6.
O saldo de gols esperado (xG) é de +5,6, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
13,2
1,65/90 · npxG 12,2
#5
xA (proxy) ⚡
6,3
0,79/90 · A−xA +3,7
#4
xPoints ⚡
14,9
1,86/jogo
Diff +2,1
xGA Total ⚡
7,5
0,94/90
#1 solidez
EDC ⚡
60/100
Defesa composta
#1
Pressing
22,3
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 24 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
84%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (59.8%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 8 jogos, gerou 13.2 xG (1.65/90) e marcou 13 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,2).
Em criatividade: 6.3 xA com 10 assistências reais (A−xA = +3,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 19.5 (#5 na liga).
Defensivamente: 7.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 60.2/100. Save%: 72.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 14.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: +2,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +5,6 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+159%) · EDC (+36%) · xA (+36%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-11%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
53,9%
Por jogo
Empate esperado
24,6%
Por jogo
Derrota esperada
21,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
4,0 · liga: 1,5
+159%
Pontos a Melhorar
Interceptações
61,0 · liga: 68,5
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 24 times
Posse de Bola
59,8%
50,1%
Artilheiros do Swansea City na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 720 | — | 720 |
| DF |
— | 615 | 2.265 | — | — | 2.880 |
| MF |
— | 2.242 | 562 | 786 | — | 3.590 |
| FW |
— | 298 | 422 | 10 | — | 730 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade32a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade25.2a
MF
Tit4
Rot4
Res3
Idade25.1a
FW
Tit2
Rot0
Res1
Idade24.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 94.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lawrence Vigouroux |
GK |
32 |
8 |
8 |
720 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+7 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Josh Tymon |
DF |
27 |
8 |
8 |
720 |
0 |
1 |
1 |
2 |
— |
7 |
5 |
3 |
2 |
+7 |
| Stephen Welsh |
DF |
26 |
8 |
8 |
706 |
0 |
0 |
0 |
3 |
— |
6 |
5 |
2 |
1 |
+7 |
| Filip Lissah |
DF |
21 |
8 |
7 |
601 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
10 |
10 |
9 |
4 |
+4 |
| Ben Cabango |
DF |
26 |
6 |
5 |
464 |
0 |
0 |
0 |
4 |
— |
4 |
6 |
4 |
1 |
+2 |
| Josh Key |
DF |
26 |
6 |
4 |
375 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
7 |
6 |
5 |
0 |
+8 |
| Jenson Seelt |
DF |
23 |
2 |
0 |
14 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Marko Stamenic |
MF |
24 |
8 |
7 |
623 |
0 |
0 |
0 |
7 |
14,3% |
5 |
12 |
8 |
1 |
+7 |
| Moussa Kounfolo Yeo |
MF,FW |
22 |
8 |
6 |
514 |
2 |
0 |
2 |
10 |
60,0% |
12 |
3 |
7 |
1 |
+2 |
| Melker Widell |
MF,FW |
24 |
8 |
4 |
430 |
0 |
1 |
1 |
11 |
27,3% |
8 |
2 |
7 |
1 |
+5 |
| Elijah Just |
MF |
26 |
8 |
6 |
425 |
0 |
1 |
1 |
9 |
44,4% |
2 |
0 |
5 |
1 |
+5 |
| Stephen Eustáquio |
MF |
29 |
6 |
4 |
394 |
1 |
1 |
2 |
2 |
100,0% |
1 |
3 |
2 |
0 |
+5 |
| Jay Fulton |
MF |
32 |
7 |
5 |
392 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
4 |
5 |
1 |
+2 |
| Joseph Opoku |
MF,FW |
21 |
7 |
5 |
373 |
2 |
0 |
2 |
9 |
55,6% |
6 |
0 |
11 |
1 |
+2 |
| Eom Ji-sung |
FW,MF |
24 |
6 |
3 |
295 |
2 |
2 |
4 |
6 |
66,7% |
3 |
2 |
0 |
0 |
+5 |
| Ronald 2001 |
FW,MF |
25 |
4 |
0 |
109 |
1 |
1 |
2 |
5 |
40,0% |
2 |
1 |
2 |
1 |
+2 |
| Gonçalo Franco |
MF |
25 |
2 |
0 |
28 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
0 |
— |
| Leo Walta |
MF |
23 |
1 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Adam Idah |
FW |
25 |
8 |
6 |
422 |
3 |
1 |
4 |
17 |
29,4% |
3 |
1 |
2 |
0 |
+6 |
| Žan Vipotnik |
FW |
24 |
8 |
2 |
298 |
2 |
1 |
3 |
11 |
63,6% |
0 |
0 |
2 |
0 |
+1 |
| Ross Stewart |
FW |
30 |
1 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Swansea City
Quem é o artilheiro do Swansea City na temporada 2027?
O principal artilheiro da equipe é Adam Idah, com 3 gols marcados em 8 jogos.
Quantos jogos o Swansea City já disputou no Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)?
A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 14,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Swansea City?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 59,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Swansea City sofreu 6 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 7,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 60/100.