Sturm Graz
Gols
48
xG 51,0 · G−xG -3,0
#3 / 12
xG + xA
68,5
xA 17,5 · A−xA +12,5
#3 ofensiva
Gols Sofridos
35
xGA 36,1 · GS−xGA -1,1
#1 defesa
Saldo Esperado
+14,9
xG − xGA · Real: +13
xPoints ⚡
54,1
Real: 56 · Diff +1,9
#2 esperado
EDC ⚡
54
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
12
37,5% · Save 71,1%
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Top Defensores
Top xG+xA
Análise de Desempenho do Sturm Graz na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Sturm Graz na atual temporada do Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 48 gols e sofreu 35. O saldo de gols esperado (xG) é de +14,9, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
51,0
1,59/90 · npxG 43,3
#3
xA (proxy) ⚡
17,5
0,55/90 · A−xA +12,5
#5
xPoints ⚡
54,1
1,69/jogo
Diff +1,9
xGA Total ⚡
36,1
1,13/90
#1 solidez
EDC ⚡
54/100
Defesa composta
#1
Pressing
25,2
Liga méd 25,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Estilo equilibrado (53.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 32 jogos, gerou 51.0 xG (1.59/90) e marcou 48 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,0).
Em criatividade: 17.5 xA com 30 assistências reais (A−xA = +12,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 68.5 (#3 na liga).
Defensivamente: 36.1 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 54.1/100. Save%: 71.1%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 54.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 56.0. Diferencial: +1,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +14,9 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+47%) · xG (+22%) · Gols (+15%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-11%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
48,1%
Por jogo
Empate esperado
24,9%
Por jogo
Derrota esperada
27,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
48%
25%
27%
xPTS
54,1
Pts Reais
56
Diferencial
+1,9
xG/jogo
1,59
xGA/jogo
1,13
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Clean Sheets
+47%
xG
+22%
Gols
+15%
EDC
+11%
Pontos a Melhorar
Interceptações
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
48
42
Assistências
30
30
xG Total ⚡
51,0
41,8
xA (proxy) ⚡
17,5
17,3
xG + xA ⚡
68,5
59,2
xGA ⚡
36,1
39,2
EDC ⚡
54,1
48,8
xPTS ⚡
54,1
45,5
Pressing ⚡
25,2
25,2
Finalizações
499
388
Posse de Bola
53,9%
50,1%
Save%
71,1%
67,6%
Cartões Am.
67
65
Artilheiros do Sturm Graz na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 1.564 | 1.316 | — | — | 2.880 |
| DF | 2.331 | 3.466 | 4.560 | 1.260 | — | 11.617 |
| MF | 3.721 | 4.325 | 1.422 | 4.594 | 216 | 14.278 |
| FW | 822 | 2.020 | — | — | — | 2.842 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,7%
MF
45,2%
FW
9,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot2
Res0
Idade23.3a
DF
Tit1
Rot8
Res4
Idade24.6a
MF
Tit2
Rot6
Res6
Idade24.1a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade21.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
57,7%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 84.9%
Cobrados
9
Tentativas
Convertidos
8
88,9% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo
34 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oliver Christensen | GK | 26 | 15 | 15 | 1.316 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 1 | +3 |
| Matteo Bignetti | GK | 21 | 10 | 9 | 844 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +7 |
| Daniil Khudiakov | GK | 21 | 8 | 8 | 720 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 1 | +6 |
DF
Defensores · 13 jogadores
36,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Emir Karic | DF,MF | 28 | 30 | 26 | 2.303 | 0 | 3 | 3 | 20 | 5,0% | 39 | 29 | 22 | 3 | +7 |
| Albert Vallci | DF | 30 | 14 | 14 | 1.260 | 2 | 1 | 3 | 21 | 14,3% | 19 | 15 | 14 | 4 | +11 |
| Jeyland Mitchell | DF | 20 | 19 | 15 | 1.228 | 1 | 1 | 2 | 14 | 21,4% | 14 | 18 | 7 | 5 | +10 |
| Dimitri Lavalée | DF | 28 | 14 | 14 | 1.199 | 0 | 0 | 0 | 8 | 12,5% | 13 | 20 | 16 | 3 | +6 |
| Paul Koller | DF | 23 | 14 | 12 | 1.125 | 1 | 0 | 1 | 11 | 36,4% | 12 | 21 | 10 | 0 | +13 |
| Emanuel Aiwum | DF | 24 | 15 | 12 | 1.050 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0,0% | 7 | 5 | 12 | 3 | +5 |
| Arjan Malic | DF,MF | 19 | 18 | 11 | 1.041 | 1 | 0 | 1 | 8 | 25,0% | 26 | 8 | 16 | 2 | -4 |
| Tim Oermann | DF | 21 | 13 | 13 | 1.007 | 0 | 1 | 1 | 4 | 25,0% | 11 | 6 | 6 | 1 | +4 |
| Jusuf Gazibegović | MF,DF | 25 | 11 | 8 | 716 | 0 | 2 | 2 | 7 | 14,3% | 9 | 8 | 7 | 2 | +9 |
| Niklas Geyrhofer | DF | 25 | 8 | 2 | 342 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 4 | 3 | 1 | -3 |
| Max Johnston | DF | 21 | 3 | 3 | 266 | 1 | 0 | 1 | 5 | 40,0% | 2 | 3 | 1 | 0 | +3 |
| Kristijan Bendra | DF | 19 | 3 | 0 | 62 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 2 | 1 | 2 | 0 | — |
| Gabriel Haider | DF | 23 | 2 | 0 | 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 14 jogadores
45,2% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jon Gorenc Stanković | MF | 29 | 30 | 30 | 2.576 | 2 | 1 | 3 | 38 | 23,7% | 31 | 39 | 34 | 6 | +13 |
| Otar Kiteishvili | MF,FW | 29 | 29 | 22 | 2.018 | 15 | 4 | 19 | 73 | 38,4% | 28 | 7 | 27 | 3 | +15 |
| Maurice Malone | FW,MF | 24 | 28 | 18 | 1.567 | 3 | 1 | 4 | 56 | 39,3% | 3 | 4 | 22 | 2 | -1 |
| Jacob Hodl | MF | 18 | 28 | 17 | 1.536 | 2 | 2 | 4 | 37 | 37,8% | 32 | 8 | 36 | 5 | +5 |
| Tomi Horvat | MF,FW | 26 | 17 | 17 | 1.422 | 2 | 5 | 7 | 32 | 31,3% | 9 | 7 | 15 | 0 | +7 |
| Tochi Chukwuani | MF | 22 | 16 | 14 | 1.208 | 1 | 0 | 1 | 16 | 18,8% | 28 | 13 | 21 | 6 | — |
| Ryan Fosso | MF | 23 | 14 | 11 | 985 | 1 | 0 | 1 | 10 | 10,0% | 13 | 10 | 15 | 3 | +8 |
| Filip Rózga | MF | 18 | 20 | 8 | 818 | 2 | 1 | 3 | 15 | 26,7% | 17 | 3 | 14 | 4 | +12 |
| Gizo Mamageishvili | MF,FW | 22 | 13 | 6 | 565 | 1 | 1 | 2 | 14 | 28,6% | 6 | 2 | 11 | 4 | +7 |
| Axel Kayombo | MF,FW | 19 | 16 | 4 | 520 | 1 | 1 | 2 | 11 | 18,2% | 6 | 3 | 10 | 2 | +5 |
| Belmin Beganovic | MF | 20 | 15 | 2 | 402 | 3 | 0 | 3 | 11 | 72,7% | 7 | 1 | 3 | 0 | +5 |
| Luca Weinhandl | MF | 16 | 10 | 4 | 388 | 1 | 0 | 1 | 6 | 66,7% | 5 | 5 | 5 | 1 | +5 |
| Stefan Hierländer | MF | 34 | 13 | 1 | 216 | 1 | 0 | 1 | 2 | 50,0% | 2 | 5 | 5 | 0 | +4 |
| Julius Beck | MF | 20 | 3 | 0 | 57 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 2 | 1 | 2 | 1 | +3 |
FW
Atacantes · 4 jogadores
9,0% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedy Jatta | FW | 22 | 32 | 23 | 1.807 | 4 | 2 | 6 | 38 | 31,6% | 7 | 4 | 29 | 3 | +7 |
| Leon Grgic | FW | 19 | 16 | 10 | 796 | 3 | 1 | 4 | 32 | 31,3% | 13 | 2 | 7 | 1 | +4 |
| William Bøving | FW | 22 | 3 | 3 | 213 | 0 | 3 | 3 | 4 | 0,0% | 1 | 0 | 0 | 0 | +3 |
| Rory Wilson | FW | 19 | 4 | 0 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 0 | +1 |
Perguntas Frequentes sobre o Sturm Graz
Quem é o artilheiro do Sturm Graz na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Otar Kiteishvili, com 15 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Sturm Graz já disputou no Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 56 pontos (xPoints esperados: 54,1).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sturm Graz?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Sturm Graz sofreu 35 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 36,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 54/100.