SG
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2025-2026· v3.2
St. Gallen
38 jogos
Méd 25,1 anos
44,8% posse
32 usados
Campeonato Suíço (Swiss Super League)
Pressing Alto
Gols
72
xG 71,0 · G−xG +1,0
#4 / 12
xG + xA
92,0
xA 20,9 · A−xA +12,1
#4 ofensiva
Gols Sofridos
47
xGA 52,3 · GS−xGA -5,3
#4 defesa
Saldo Esperado
+18,7
xG − xGA · Real: +25
xPoints ⚡
64,5
Real: 70 · Diff +5,5
#1 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
8
21,1% · Save 73,7%
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Favorito ao Título
Sorte Acima da Média
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do St. Gallen na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do St. Gallen na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 72 gols e sofreu 47.
O saldo de gols esperado (xG) é de +18,7, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 25,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
71,0
1,87/90 · npxG 60,2
#1
xA (proxy) ⚡
20,9
0,55/90 · A−xA +12,1
#8
xPoints ⚡
64,5
1,70/jogo
Diff +5,5
xGA Total ⚡
52,3
1,38/90
#4 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#3
Pressing
28,2
Liga méd 27,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
60%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
32%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido.
Estilo equilibrado (44.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 71.0 xG (1.87/90) e marcou 72 gols — acima do esperado (G−xG = +1,0).
Em criatividade: 20.9 xA com 33 assistências reais (A−xA = +12,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 92.0 (#4 na liga).
Defensivamente: 52.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -5,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.3/100. Save%: 73.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 64.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 69.9. Diferencial: +5,5. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +18,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Suíço (Swiss Super League).
🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+17%) · xG (+16%) · Clean Sheets (+10%).
⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-27%) · xA (-15%) · Posse (-10%).
Alta incidência de cartões (111 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
49,0%
Por jogo
Empate esperado
22,5%
Por jogo
Derrota esperada
28,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
8,0 · liga: 7,3
+10%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
111,0 · liga: 87,1
-27%
Interceptações
343,0 · liga: 361,8
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Posse de Bola
44,8%
50,0%
Artilheiros do St. Gallen na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 3.150 | 270 | — | 3.420 |
| DF |
1.468 | 5.073 | 6.005 | 352 | — | 12.898 |
| MF |
1.100 | 2.770 | 7.974 | 2.633 | — | 14.477 |
| FW |
3.495 | 3.233 | 28 | — | — | 6.756 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.1a
DF
Tit3
Rot3
Res3
Idade24.5a
MF
Tit4
Rot1
Res6
Idade25.9a
FW
Tit2
Rot1
Res7
Idade20.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
76,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lawrence Ati-Zigi |
GK |
28 |
35 |
35 |
3.150 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
1 |
+16 |
| Lukas Watkowiak |
GK |
29 |
3 |
3 |
270 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+9 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Chima Okoroji |
DF,MF |
28 |
35 |
35 |
2.946 |
3 |
3 |
6 |
24 |
29,2% |
36 |
31 |
39 |
8 |
+21 |
| Jozo Stanić |
DF |
26 |
33 |
33 |
2.804 |
2 |
0 |
2 |
14 |
21,4% |
40 |
59 |
63 |
11 |
+27 |
| Tom Gaal |
DF |
24 |
30 |
30 |
2.652 |
1 |
2 |
3 |
14 |
35,7% |
35 |
37 |
40 |
6 |
+18 |
| Behar Neziri |
MF,DF |
22 |
17 |
17 |
1.528 |
0 |
1 |
1 |
9 |
22,2% |
36 |
32 |
26 |
6 |
+12 |
| Cyrill May |
DF |
18 |
17 |
17 |
1.468 |
0 |
1 |
1 |
7 |
0,0% |
19 |
10 |
15 |
4 |
+12 |
| Colin Kleine-Bekel |
DF |
22 |
14 |
9 |
893 |
1 |
0 |
1 |
4 |
50,0% |
9 |
14 |
13 |
4 |
+2 |
| Albert Vallci |
DF |
30 |
11 |
2 |
352 |
0 |
1 |
1 |
5 |
40,0% |
8 |
4 |
9 |
2 |
-4 |
| Stephan Ambrosius |
DF |
26 |
4 |
3 |
180 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0,0% |
1 |
3 |
5 |
1 |
— |
| Betim Fazliji |
DF,MF |
26 |
6 |
0 |
75 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
2 |
0 |
5 |
3 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Carlo Boukhalfa |
MF |
26 |
36 |
36 |
3.101 |
12 |
3 |
15 |
79 |
41,8% |
26 |
24 |
56 |
10 |
+20 |
| Hugo Vandermersch |
MF |
26 |
36 |
32 |
2.807 |
2 |
2 |
4 |
27 |
40,7% |
25 |
20 |
48 |
8 |
+21 |
| Lukas Görtler |
MF |
31 |
33 |
33 |
2.580 |
9 |
7 |
16 |
55 |
29,1% |
45 |
32 |
41 |
12 |
+23 |
| Lukas Daschner |
MF |
26 |
26 |
23 |
2.066 |
1 |
2 |
3 |
31 |
12,9% |
18 |
15 |
24 |
6 |
+14 |
| Christian Witzig |
MF |
24 |
30 |
23 |
1.984 |
4 |
3 |
7 |
46 |
45,7% |
21 |
14 |
21 |
2 |
+10 |
| Mihailo Stevanovic |
MF |
23 |
21 |
6 |
786 |
2 |
1 |
3 |
16 |
37,5% |
14 |
22 |
13 |
1 |
+6 |
| Corsin Konietzke |
MF |
19 |
14 |
4 |
442 |
2 |
0 |
2 |
8 |
37,5% |
5 |
4 |
12 |
1 |
— |
| Nino Weibel |
MF |
18 |
14 |
3 |
305 |
0 |
0 |
0 |
9 |
33,3% |
18 |
2 |
4 |
2 |
+3 |
| Joel Ruiz 2006 |
MF |
18 |
14 |
1 |
216 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
11 |
4 |
4 |
1 |
+3 |
| Enoch Owusu |
MF |
20 |
5 |
1 |
137 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0% |
6 |
3 |
3 |
2 |
+3 |
| Jordi Quintillà |
MF |
31 |
4 |
0 |
53 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
1 |
0 |
0 |
+3 |
Perguntas Frequentes sobre o St. Gallen
Quem é o artilheiro do St. Gallen na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Alessandro Vogt, com 15 gols marcados em 35 jogos.
Quantos jogos o St. Gallen já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 70 pontos (xPoints esperados: 64,5).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do St. Gallen?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O St. Gallen sofreu 47 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 52,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.