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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) · 2026-2027· v3.2

Sheffield United

8 jogos Méd 26,7 anos 40,0% posse 26 usados Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) Contra-Ataque Letal
Gols
9
xG 8,5 · G−xG +0,5
#17 / 24
xG + xA
12,7
xA 4,2 · A−xA +2,8
#19 ofensiva
Gols Sofridos
11
xGA 11,9 · GS−xGA -0,9
#17 defesa
Saldo Esperado
-3,5
xG − xGA · Real: -2
xPoints ⚡
8,5
Real: 9 · Diff +0,5
#21 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
2
25,0% · Save 71,1%
Perfil Geral Competições: Campeonato Inglês — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês — 2ª Divisão2025-2026 Copa da Liga Inglesa2025-2026
Jogo Direto Criação Acima do xA Alta Conversão

Análise de Desempenho do Sheffield United na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sheffield United na atual temporada do Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 9 gols e sofreu 11. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
8,5
1,06/90 · npxG 7,5
#22
xA (proxy) ⚡
4,2
0,52/90 · A−xA +2,8
#15
xPoints ⚡
8,5
1,07/jogo
Diff +0,5
xGA Total ⚡
11,9
1,49/90
#17 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#7
Pressing
27,1
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 24 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
81%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
17%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Pressing Alto. Identidade reativa: 40% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas. Em 8 jogos, gerou 8.5 xG (1.06/90) e marcou 9 gols — acima do esperado (G−xG = +0,5). Em criatividade: 4.2 xA com 7 assistências reais (A−xA = +2,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.7 (#19 na liga). Defensivamente: 11.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.0/100. Save%: 71.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: +0,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,5) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+46%) · Clean Sheets (+30%) · Pressing (+16%). ⚠️ Pontos a melhorar: xG (-24%) · Posse (-20%) · Gols (-19%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
26,9%
Por jogo
Empate esperado
26,0%
Por jogo
Derrota esperada
47,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
27%
26%
47%
xPTS
8,5
Pts Reais
9
Diferencial
+0,5
xG/jogo
1,06
xGA/jogo
1,49
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
100,0 · liga: 68,5
+46%
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,5
+30%
Pressing
27,1 · liga: 23,3
+16%
Save%
71,1 · liga: 65,1
+9%
Pontos a Melhorar
xG
8,5 · liga: 11,1
-24%
Posse
40,0 · liga: 50,1
-20%
Gols
9,0 · liga: 11,1
-19%
xA
4,2 · liga: 4,7
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 24 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 9
11
Assistências 7
8
xG Total ⚡ 8,5
11,1
xA (proxy) ⚡ 4,2
4,7
xG + xA ⚡ 12,7
15,8
xGA ⚡ 11,9
10,9
EDC ⚡ 46,0
44,3
xPTS ⚡ 8,5
11,0
Pressing ⚡ 27,1
23,3
Finalizações 66
106
Posse de Bola 40,0%
50,1%
Save% 71,1%
65,1%
Cartões Am. 14
15
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
720
—
—
720
DF
—
332
2.397
395
44
3.168
MF
353
1.120
698
724
38
2.933
FW
—
346
206
—
547
1.099
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,0%
MF
37,0%
FW
13,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit2
Rot4
Res4
Idade26.5a
MF
Tit1
Rot6
Res5
Idade25.2a
FW
Tit1
Rot2
Res0
Idade28.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 94.1%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Michael Cooper GK 27 8 8 720 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
DF Defensores · 10 jogadores
40,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Japhet Tanganga DF 27 8 8 720 1 0 1 5 40,0% 2 14 5 3 -2
Sam McCallum DF,MF 26 7 6 548 0 1 1 7 28,6% 5 8 7 1 —
Mark McGuinness DF 25 5 5 450 0 0 0 1 — 3 6 4 1 —
Hamza Choudhury DF,MF 29 5 5 395 0 0 0 1 — 11 10 3 0 —
Liam Kitching DF 27 4 4 360 0 0 0 3 — 5 10 5 2 -3
Rhys Norrington-Davies DF,MF 27 7 3 237 0 0 0 0 — 3 3 6 2 -1
Femi Seriki MF,DF 24 2 2 180 0 0 0 0 — 3 3 3 0 —
Jamal Baptiste DF 22 3 2 152 0 0 0 0 — 2 4 1 0 -1
Jamie Shackleton DF,MF 27 5 0 82 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Matt Doherty DF,MF 34 2 0 44 0 0 0 0 — 1 1 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
37,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sydie Peck MF 22 8 8 690 1 2 3 12 33,3% 4 7 9 1 -3
Ben Brereton Díaz MF,FW 27 6 5 386 0 0 0 4 25,0% 2 2 8 0 -1
Romelle Donovan MF 19 6 5 339 1 0 1 4 50,0% 8 2 7 1 —
Oliver Arblaster MF,FW 22 7 3 327 0 0 0 0 — 2 7 2 1 +2
Kalvin Phillips MF 30 6 2 306 1 1 2 3 33,3% 7 10 10 1 -1
Callum O'Hare MF,FW 28 3 3 270 1 0 1 2 50,0% 3 1 0 0 —
Joe Rothwell MF 31 5 4 261 0 1 1 2 — 2 4 2 0 —
Jaïro Riedewald MF 30 4 2 157 0 0 0 1 100,0% 2 0 2 0 -1
Harrison Burrows MF 24 2 1 103 0 0 0 1 — 0 3 1 1 —
Tahith Chong FW,MF 26 2 0 42 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Jordan Ayew FW,MF 35 2 0 38 0 0 0 1 — 1 0 1 0 -2
Ryan One MF 20 1 0 14 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
13,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Patrick Bamford FW 33 7 7 547 2 1 3 9 44,4% 3 1 8 0 -2
Tom Cannon FW 23 7 3 346 2 0 2 8 62,5% 0 3 4 0 -2
Tyrese Campbell FW 26 5 2 206 0 1 1 2 100,0% 0 1 4 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Sheffield United

Quem é o artilheiro do Sheffield United na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Patrick Bamford, com 2 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Sheffield United já disputou no Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 8,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sheffield United?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 40,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sheffield United sofreu 11 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 11,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.

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