Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sul-Coreano (K League 1) · 2026· v3.2
Sangmu
30 jogos
Méd 26,7 anos
54,9% posse
32 usados
Campeonato Sul-Coreano (K League 1)
Construção Posicional
Gols
30
xG 31,3 · G−xG -1,3
#9 / 12
xG + xA
44,0
xA 12,8 · A−xA +7,2
#9 ofensiva
Gols Sofridos
37
xGA 28,8 · GS−xGA +8,2
#2 defesa
Saldo Esperado
+2,5
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
42,3
Real: 33 · Diff -9,3
#7 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
8
26,7% · Save 46,4%
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Sangmu na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Sangmu na atual temporada do Campeonato Sul-Coreano (K League 1).
Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 30 gols e sofreu 37.
O saldo de gols esperado (xG) é de +2,5, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
31,3
1,01/90 · npxG 31,3
#9
xA (proxy) ⚡
12,8
0,41/90 · A−xA +7,2
#10
xPoints ⚡
42,3
1,41/jogo
Diff -9,3
xGA Total ⚡
28,8
0,93/90
#2 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#8
Pressing
15,5
Liga méd 16,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
92%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
78%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Estilo equilibrado (54.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 30 jogos, gerou 31.2 xG (1.01/90) e marcou 30 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,3).
Em criatividade: 12.8 xA com 20 assistências reais (A−xA = +7,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 44.0 (#9 na liga).
Defensivamente: 28.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +8,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.4/100. Save%: 46.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 42.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 33.0. Diferencial: -9,3. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado levemente positivo (+2,5), competitivo sem folga expressiva.
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+20%) · Posse (+10%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-22%) · Gols (-19%) · Save% (-19%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,8%
Por jogo
Empate esperado
30,8%
Por jogo
Derrota esperada
32,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Posse de Bola
54,9%
50,0%
Artilheiros do Sangmu na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 540 | 2.250 | — | — | 2.790 |
| DF |
— | 1.883 | 9.681 | — | — | 11.564 |
| MF |
5 | 4.470 | 7.832 | — | — | 12.307 |
| FW |
— | 580 | 3.202 | — | — | 3.782 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade24.5a
DF
Tit4
Rot0
Res7
Idade26.5a
MF
Tit2
Rot6
Res6
Idade25.6a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade27.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.6%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Baek Jongbum |
GK |
25 |
25 |
25 |
2.250 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
3 |
-7 |
| Park Manho |
GK |
22 |
5 |
5 |
450 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Moon Hyunho |
GK |
23 |
1 |
1 |
90 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lee Jungtaek |
DF |
28 |
27 |
27 |
2.298 |
1 |
3 |
4 |
4 |
75,0% |
16 |
22 |
15 |
9 |
-3 |
| Kim Taehwan |
DF |
26 |
29 |
25 |
2.278 |
0 |
0 |
0 |
8 |
25,0% |
19 |
20 |
19 |
4 |
-6 |
| Park Cheolwoo |
DF |
28 |
26 |
25 |
2.234 |
2 |
3 |
5 |
12 |
41,7% |
21 |
17 |
11 |
6 |
-2 |
| Byun Junsoo |
DF |
24 |
20 |
18 |
1.585 |
1 |
0 |
1 |
18 |
16,7% |
9 |
15 |
19 |
5 |
-6 |
| Lim Dugkeun |
DF,MF |
26 |
14 |
6 |
655 |
0 |
0 |
0 |
4 |
— |
5 |
8 |
9 |
2 |
-1 |
| Hong Sihoo |
DF,MF |
25 |
12 |
6 |
631 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
7 |
3 |
4 |
1 |
-1 |
| Kim Minkyu |
DF |
28 |
8 |
6 |
563 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
5 |
4 |
-1 |
| Kim Hyunwoo |
DF |
27 |
9 |
6 |
540 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
1 |
3 |
1 |
3 |
+2 |
| Park Jinseong |
DF |
25 |
6 |
4 |
338 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
8 |
6 |
5 |
0 |
-2 |
| Lee Chanouk |
DF |
23 |
8 |
2 |
298 |
0 |
0 |
0 |
4 |
— |
0 |
4 |
2 |
0 |
-4 |
| Park Minseo |
DF |
26 |
2 |
2 |
144 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
0 |
2 |
1 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Park Taejun |
MF |
27 |
29 |
26 |
2.218 |
2 |
1 |
3 |
11 |
18,2% |
20 |
16 |
11 |
5 |
-8 |
| Go Jaehyeon |
MF |
27 |
29 |
26 |
2.063 |
8 |
3 |
11 |
44 |
34,1% |
7 |
3 |
12 |
2 |
-4 |
| Hong Yunsang |
MF |
24 |
22 |
16 |
1.440 |
2 |
1 |
3 |
13 |
7,7% |
10 |
5 |
12 |
0 |
-2 |
| Park Sejin |
FW,MF |
22 |
24 |
20 |
1.330 |
3 |
1 |
4 |
13 |
46,2% |
6 |
2 |
9 |
1 |
-2 |
| Lee Kanghyun |
MF |
28 |
18 |
14 |
1.244 |
0 |
1 |
1 |
11 |
9,1% |
15 |
13 |
15 |
3 |
-1 |
| Lee Soobin |
MF |
26 |
18 |
13 |
997 |
0 |
0 |
0 |
3 |
— |
9 |
7 |
3 |
0 |
-4 |
| Kim Juchan |
MF |
22 |
18 |
14 |
928 |
3 |
0 |
3 |
13 |
38,5% |
5 |
6 |
3 |
0 |
-5 |
| Kim Yiseok |
MF,FW |
28 |
20 |
7 |
777 |
2 |
1 |
3 |
13 |
46,2% |
8 |
7 |
8 |
2 |
-1 |
| Kim Ingyun |
MF |
28 |
23 |
1 |
476 |
1 |
0 |
1 |
19 |
31,6% |
1 |
0 |
9 |
2 |
+1 |
| Jeon Byeonggwan |
MF |
23 |
16 |
3 |
460 |
0 |
0 |
0 |
7 |
42,9% |
3 |
2 |
2 |
1 |
-3 |
| Yoon Jaeseok |
MF |
22 |
6 |
2 |
219 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
0 |
1 |
0 |
1 |
— |
| Min Gyeonghyeon |
MF |
24 |
5 |
0 |
93 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
1 |
0 |
— |
| Roh Kyungho |
MF |
26 |
4 |
0 |
57 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
2 |
1 |
2 |
0 |
-1 |
| Kang Juhyeok |
MF |
20 |
1 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lee Kunhee |
FW |
28 |
28 |
21 |
2.000 |
5 |
2 |
7 |
42 |
23,8% |
1 |
5 |
26 |
6 |
-2 |
| Lee Sang-heon |
FW |
28 |
19 |
10 |
966 |
0 |
1 |
1 |
5 |
— |
4 |
2 |
11 |
2 |
-7 |
| Jeong Jaemin |
FW |
24 |
17 |
7 |
580 |
0 |
2 |
2 |
14 |
42,9% |
1 |
2 |
4 |
0 |
-2 |
| Kang Mingeu |
FW |
28 |
8 |
3 |
236 |
0 |
1 |
1 |
1 |
100,0% |
0 |
0 |
2 |
1 |
-3 |
Perguntas Frequentes sobre o Sangmu
Quem é o artilheiro do Sangmu na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Go Jaehyeon, com 8 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Sangmu já disputou no Campeonato Sul-Coreano (K League 1)?
A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 33 pontos (xPoints esperados: 42,3).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sangmu?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 54,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Sangmu sofreu 37 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 28,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.