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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sul-Coreano (K League 1) · 2026· v3.2

Sangmu

30 jogos Méd 26,7 anos 54,9% posse 32 usados Campeonato Sul-Coreano (K League 1) Construção Posicional
Gols
30
xG 31,3 · G−xG -1,3
#9 / 12
xG + xA
44,0
xA 12,8 · A−xA +7,2
#9 ofensiva
Gols Sofridos
37
xGA 28,8 · GS−xGA +8,2
#2 defesa
Saldo Esperado
+2,5
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
42,3
Real: 33 · Diff -9,3
#7 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
8
26,7% · Save 46,4%
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Sangmu na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sangmu na atual temporada do Campeonato Sul-Coreano (K League 1). Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 30 gols e sofreu 37. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,5, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
31,3
1,01/90 · npxG 31,3
#9
xA (proxy) ⚡
12,8
0,41/90 · A−xA +7,2
#10
xPoints ⚡
42,3
1,41/jogo
Diff -9,3
xGA Total ⚡
28,8
0,93/90
#2 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#8
Pressing
15,5
Liga méd 16,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
92%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
78%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (54.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 30 jogos, gerou 31.2 xG (1.01/90) e marcou 30 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,3). Em criatividade: 12.8 xA com 20 assistências reais (A−xA = +7,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 44.0 (#9 na liga). Defensivamente: 28.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +8,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.4/100. Save%: 46.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 42.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 33.0. Diferencial: -9,3. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+2,5), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+20%) · Posse (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-22%) · Gols (-19%) · Save% (-19%). ⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,8%
Por jogo
Empate esperado
30,8%
Por jogo
Derrota esperada
32,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
31%
32%
xPTS
42,3
Pts Reais
33
Diferencial
-9,3
xG/jogo
1,04
xGA/jogo
0,96
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
28,8 · liga: 36,1
+20%
Posse
54,9 · liga: 50,0
+10%
Pontos a Melhorar
xA
12,8 · liga: 16,4
-22%
Gols
30,0 · liga: 37,3
-19%
Save%
46,4 · liga: 57,1
-19%
xG
31,3 · liga: 37,3
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 30
37
Assistências 20
26
xG Total ⚡ 31,3
37,3
xA (proxy) ⚡ 12,8
16,4
xG + xA ⚡ 44,0
53,7
xGA ⚡ 28,8
36,1
EDC ⚡ 44,4
45,8
xPTS ⚡ 42,3
41,8
Pressing ⚡ 15,5
16,0
Finalizações 274
276
Posse de Bola 54,9%
50,0%
Save% 46,4%
57,1%
Cartões Am. 63
58
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
540
2.250
—
—
2.790
DF
—
1.883
9.681
—
—
11.564
MF
5
4.470
7.832
—
—
12.307
FW
—
580
3.202
—
—
3.782
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
38,0%
MF
40,4%
FW
12,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade24.5a
DF
Tit4
Rot0
Res7
Idade26.5a
MF
Tit2
Rot6
Res6
Idade25.6a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade27.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.6%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 2
Elenco Completo 32 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Baek Jongbum GK 25 25 25 2.250 0 0 0 0 — 0 0 0 3 -7
Park Manho GK 22 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Moon Hyunho GK 23 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 11 jogadores
38,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lee Jungtaek DF 28 27 27 2.298 1 3 4 4 75,0% 16 22 15 9 -3
Kim Taehwan DF 26 29 25 2.278 0 0 0 8 25,0% 19 20 19 4 -6
Park Cheolwoo DF 28 26 25 2.234 2 3 5 12 41,7% 21 17 11 6 -2
Byun Junsoo DF 24 20 18 1.585 1 0 1 18 16,7% 9 15 19 5 -6
Lim Dugkeun DF,MF 26 14 6 655 0 0 0 4 — 5 8 9 2 -1
Hong Sihoo DF,MF 25 12 6 631 0 0 0 4 25,0% 7 3 4 1 -1
Kim Minkyu DF 28 8 6 563 0 0 0 0 — 1 0 5 4 -1
Kim Hyunwoo DF 27 9 6 540 0 0 0 2 — 1 3 1 3 +2
Park Jinseong DF 25 6 4 338 0 0 0 1 — 8 6 5 0 -2
Lee Chanouk DF 23 8 2 298 0 0 0 4 — 0 4 2 0 -4
Park Minseo DF 26 2 2 144 0 0 0 2 50,0% 0 2 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
40,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Park Taejun MF 27 29 26 2.218 2 1 3 11 18,2% 20 16 11 5 -8
Go Jaehyeon MF 27 29 26 2.063 8 3 11 44 34,1% 7 3 12 2 -4
Hong Yunsang MF 24 22 16 1.440 2 1 3 13 7,7% 10 5 12 0 -2
Park Sejin FW,MF 22 24 20 1.330 3 1 4 13 46,2% 6 2 9 1 -2
Lee Kanghyun MF 28 18 14 1.244 0 1 1 11 9,1% 15 13 15 3 -1
Lee Soobin MF 26 18 13 997 0 0 0 3 — 9 7 3 0 -4
Kim Juchan MF 22 18 14 928 3 0 3 13 38,5% 5 6 3 0 -5
Kim Yiseok MF,FW 28 20 7 777 2 1 3 13 46,2% 8 7 8 2 -1
Kim Ingyun MF 28 23 1 476 1 0 1 19 31,6% 1 0 9 2 +1
Jeon Byeonggwan MF 23 16 3 460 0 0 0 7 42,9% 3 2 2 1 -3
Yoon Jaeseok MF 22 6 2 219 0 0 0 2 50,0% 0 1 0 1 —
Min Gyeonghyeon MF 24 5 0 93 0 0 0 0 — 1 1 1 0 —
Roh Kyungho MF 26 4 0 57 0 0 0 4 25,0% 2 1 2 0 -1
Kang Juhyeok MF 20 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
12,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lee Kunhee FW 28 28 21 2.000 5 2 7 42 23,8% 1 5 26 6 -2
Lee Sang-heon FW 28 19 10 966 0 1 1 5 — 4 2 11 2 -7
Jeong Jaemin FW 24 17 7 580 0 2 2 14 42,9% 1 2 4 0 -2
Kang Mingeu FW 28 8 3 236 0 1 1 1 100,0% 0 0 2 1 -3
Perguntas Frequentes sobre o Sangmu

Quem é o artilheiro do Sangmu na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Go Jaehyeon, com 8 gols marcados em 29 jogos.

Quantos jogos o Sangmu já disputou no Campeonato Sul-Coreano (K League 1)?

A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 33 pontos (xPoints esperados: 42,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sangmu?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 54,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sangmu sofreu 37 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 28,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.

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