TheScouter
Football Intelligence
Voltar
SD
 Dossiê Pro Analytics · Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) · 2026· v3.2

San Diego FC

4 jogos Méd 27,1 anos 47,3% posse 22 usados Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) Time de Transição
Gols
7
xG 4,7 · G−xG +2,3
#10 / 27
xG + xA
7,6
xA 3,0 · A−xA +2,0
#13 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 9,0 · GS−xGA -1,0
#25 defesa
Saldo Esperado
-4,3
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
3,0
Real: 6 · Diff +3,0
#13 esperado
EDC ⚡
36
Eficiência Defensiva
#21 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 76,9%
Perfil Geral Competições: Copa dos Campeões da CONCACAF2027 Copa dos Campeões da CONCACAF2026 Campeonato Americano (MLS)2026
Criação Acima do xA Alta Conversão Time-Base Estável

Análise de Desempenho do San Diego FC na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do San Diego FC na atual temporada do Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup). Até o momento, a equipe disputou 4 jogos, marcou 7 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de -4,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.

xG Total ⚡
4,7
1,17/90 · npxG 4,7
#12
xA (proxy) ⚡
3,0
0,74/90 · A−xA +2,0
#11
xPoints ⚡
3,0
0,76/jogo
Diff +3,0
xGA Total ⚡
9,0
2,25/90
#25 solidez
EDC ⚡
36/100
Defesa composta
#21
Pressing
23,8
Liga méd 23,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 27 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
93%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (47.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 4 jogos, gerou 4.7 xG (1.17/90) e marcou 7 gols — acima do esperado (G−xG = +2,3). Em criatividade: 3.0 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 7.6 (#13 na liga). Defensivamente: 9.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 35.7/100. Save%: 76.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 3.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 6.0. Diferencial: +3,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-4,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+29%) · xA (+23%) · Interceptações (+22%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xGA (-78%) · Cartões Am. (-37%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
18,7%
Por jogo
Empate esperado
19,5%
Por jogo
Derrota esperada
61,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
19%
20%
62%
xPTS
3,0
Pts Reais
6
Diferencial
+3,0
xG/jogo
1,17
xGA/jogo
2,25
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
7,0 · liga: 5,4
+29%
xA
3,0 · liga: 2,4
+23%
Interceptações
40,0 · liga: 32,8
+22%
Save%
76,9 · liga: 67,6
+14%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,4
-100%
xGA
9,0 · liga: 5,1
-78%
Cartões Am.
9,0 · liga: 6,6
-37%
EDC
35,7 · liga: 47,1
-24%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 27 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 7
5
Assistências 5
4
xG Total ⚡ 4,7
5,4
xA (proxy) ⚡ 3,0
2,4
xG + xA ⚡ 7,6
7,9
xGA ⚡ 9,0
5,1
EDC ⚡ 35,7
47,1
xPTS ⚡ 3,0
5,6
Pressing ⚡ 23,8
23,6
Finalizações 40
46
Posse de Bola 47,3%
45,9%
Save% 76,9%
67,6%
Cartões Am. 9
7
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
180
—
—
180
—
360
DF
779
320
—
354
—
1.453
MF
270
74
182
—
597
1.123
FW
12
—
358
228
338
936
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,3%
DF
37,5%
MF
29,0%
FW
24,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade24.5a
DF
Tit3
Rot3
Res2
Idade22.7a
MF
Tit2
Rot3
Res2
Idade28.7a
FW
Tit2
Rot1
Res2
Idade30.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.5%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pablo Sisniega GK 30 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 1 1 +2
Duran Ferree GK 19 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
DF Defensores · 8 jogadores
37,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Christopher McVey DF 29 4 4 354 0 0 0 4 0,0% 3 7 8 3 —
Luca Bombino DF 19 4 4 352 1 2 3 4 50,0% 6 7 4 1 -1
Manu Duah DF 20 3 3 267 1 0 1 2 50,0% 4 5 3 1 +4
Wilson Eisner DF 24 3 2 192 0 1 1 1 0,0% 0 0 4 0 —
Oscar Verhoeven DF 20 2 2 130 0 0 0 0 — 2 1 0 0 -1
Ian Pilcher DF 23 4 1 107 0 0 0 0 — 1 0 4 0 -3
Osvald Søe DF 20 2 0 30 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
Kieran Sargeant DF 23 2 0 21 0 0 0 0 — 1 1 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 7 jogadores
29,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jeppe Tverskov MF 33 4 4 360 0 0 0 1 0,0% 1 5 3 1 -1
Aníbal Godoy MF 36 3 3 237 0 0 0 3 0,0% 3 2 3 2 -1
Onni Valakari MF 26 3 2 181 0 0 0 0 — 2 2 1 0 -2
David Vazquez MF 20 4 1 143 3 0 3 6 66,7% 2 1 7 0 +5
Pedro Soma MF 19 3 2 127 0 0 0 0 — 1 2 0 0 -2
Alex Mighten FW,MF 24 3 0 74 1 0 1 3 33,3% 0 0 1 0 +3
Bryce Duke MF 25 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
24,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Anders Dreyer FW 28 4 4 358 1 1 2 7 42,9% 0 2 1 0 -1
Amahl Pellegrino FW 35 4 4 338 0 1 1 7 42,9% 3 2 2 0 -2
Marcus Ingvartsen FW 30 3 3 137 0 0 0 2 50,0% 1 0 3 0 -2
Lewis Morgan FW 29 2 1 91 0 0 0 0 — 1 2 2 0 -4
Anisse Saidi FW 17 2 0 12 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o San Diego FC

Quem é o artilheiro do San Diego FC na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é David Vazquez, com 3 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o San Diego FC já disputou no Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup)?

A equipe entrou em campo 4 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 6 pontos (xPoints esperados: 3,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do San Diego FC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 47,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O San Diego FC sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 36/100.

Voltar para Stats