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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

Ried

32 jogos Méd 27,6 anos 49,3% posse 25 usados Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) Pressing Alto
Gols
37
xG 39,8 · G−xG -2,8
#10 / 12
xG + xA
53,3
xA 13,5 · A−xA +9,5
#9 ofensiva
Gols Sofridos
42
xGA 42,8 · GS−xGA -0,8
#12 defesa
Saldo Esperado
-3,1
xG − xGA · Real: -5
xPoints ⚡
41,6
Real: 42 · Diff +0,3
#10 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
7
21,9% · Save 72,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Austríaco2026-2027 Campeonato Austríaco2025-2026
Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Ried na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Ried na atual temporada do Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 37 gols e sofreu 42. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
39,8
1,24/90 · npxG 33,8
#6
xA (proxy) ⚡
13,5
0,42/90 · A−xA +9,5
#12
xPoints ⚡
41,6
1,30/jogo
Diff +0,3
xGA Total ⚡
42,8
1,34/90
#12 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#7
Pressing
24,1
Liga méd 25,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
42%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (49.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 32 jogos, gerou 39.8 xG (1.24/90) e marcou 37 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,8). Em criatividade: 13.5 xA com 23 assistências reais (A−xA = +9,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 53.3 (#9 na liga). Defensivamente: 42.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.2/100. Save%: 72.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 41.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 41.9. Diferencial: +0,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Save% (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-22%) · Clean Sheets (-14%) · Gols (-12%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,5%
Por jogo
Empate esperado
26,5%
Por jogo
Derrota esperada
39,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
27%
39%
xPTS
41,6
Pts Reais
42
Diferencial
+0,3
xG/jogo
1,24
xGA/jogo
1,34
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Save%
72,4 · liga: 67,6
+7%
Pontos a Melhorar
xA
13,5 · liga: 17,3
-22%
Clean Sheets
7,0 · liga: 8,2
-14%
Gols
37,0 · liga: 41,8
-12%
xGA
42,8 · liga: 39,2
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 37
42
Assistências 23
30
xG Total ⚡ 39,8
41,8
xA (proxy) ⚡ 13,5
17,3
xG + xA ⚡ 53,3
59,2
xGA ⚡ 42,8
39,2
EDC ⚡ 48,2
48,8
xPTS ⚡ 41,6
45,5
Pressing ⚡ 24,1
25,2
Finalizações 380
388
Posse de Bola 49,3%
50,1%
Save% 72,4%
67,6%
Cartões Am. 69
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
2.880
—
2.880
DF
1.202
—
2.254
5.991
2.744
12.191
MF
1.230
7.339
836
5.607
304
15.316
FW
—
991
—
—
176
1.167
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,6%
MF
48,5%
FW
3,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade31a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade29.5a
MF
Tit5
Rot3
Res5
Idade24.8a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade23a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
81,1%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 84.9%
Cobrados
7
Tentativas
Convertidos
7
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
7
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andreas Leitner GK 31 32 32 2.880 0 1 1 0 — 0 0 1 2 -4
DF Defensores · 8 jogadores
38,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Oliver Steurer DF 30 32 32 2.880 2 0 2 11 36,4% 28 29 16 4 -4
Michael Sollbauer DF 35 31 31 2.744 0 1 1 7 28,6% 32 33 34 6 —
Nikki Havenaar DF 30 31 30 2.681 2 1 3 21 38,1% 23 31 50 4 -2
Philipp Pomer MF,DF 27 29 26 2.254 4 4 8 26 38,5% 14 22 18 7 +5
Fabian Rossdorfer MF,DF 19 21 12 1.145 1 1 2 22 22,7% 22 5 15 1 —
Jonathan Scherzer DF 30 10 1 308 0 0 0 3 0,0% 4 6 2 0 -6
Dominik Kirnbauer DF 29 6 1 122 0 0 0 2 0,0% 1 0 1 0 -3
Philip Weissenbacher DF 20 2 1 57 0 0 0 0 — 5 1 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
48,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Yusuf Maart MF 30 30 28 2.428 0 0 0 19 10,5% 36 46 22 2 -9
Ante Bajic MF 29 28 27 2.369 4 5 9 42 23,8% 33 27 38 10 —
Kingstone Mutandwa FW,MF 22 29 25 2.128 14 3 17 91 34,1% 8 6 36 6 -1
Jonas Mayer MF 21 29 23 1.954 0 1 1 18 22,2% 38 20 27 4 +1
Antonio Van Wyk FW,MF 23 29 23 1.877 3 3 6 39 41,0% 15 8 8 0 -4
Nicolas Bajlicz MF,FW 21 22 19 1.380 0 0 0 14 28,6% 24 4 19 4 -3
Mark Große MF,FW 26 13 9 836 3 1 4 27 25,9% 5 1 6 2 +1
Martin Rasner MF 30 25 8 810 0 0 0 1 0,0% 10 13 19 6 -1
Joris Boguo MF,FW 17 22 4 548 0 0 0 6 16,7% 3 1 17 4 +2
Jussef Nasrawe MF 18 13 5 544 0 0 0 3 66,7% 8 1 8 0 +1
Christopher Wernitznig MF 35 10 3 304 0 0 0 4 0,0% 1 0 6 2 -3
Evan Aisowieren MF 19 7 1 104 0 0 0 2 50,0% 0 1 3 0 —
Leonit Zeqiri MF 16 1 0 34 0 0 0 0 — 0 1 1 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
3,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Peter Kiedl FW 21 20 9 926 4 2 6 20 50,0% 5 4 31 4 -4
Saliou Sané FW 33 8 1 176 0 0 0 2 0,0% 2 0 7 1 -3
Ekain Azkune FW 24 3 1 65 0 0 0 0 — 0 0 3 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Ried

Quem é o artilheiro do Ried na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Kingstone Mutandwa, com 14 gols marcados em 29 jogos.

Quantos jogos o Ried já disputou no Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 42 pontos (xPoints esperados: 41,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Ried?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 49,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Ried sofreu 42 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.

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