Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) · 2025-2026· v3.2
Ried
32 jogos
Méd 27,6 anos
49,3% posse
25 usados
Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)
Pressing Alto
Gols
37
xG 39,8 · G−xG -2,8
#10 / 12
xG + xA
53,3
xA 13,5 · A−xA +9,5
#9 ofensiva
Gols Sofridos
42
xGA 42,8 · GS−xGA -0,8
#12 defesa
Saldo Esperado
-3,1
xG − xGA · Real: -5
xPoints ⚡
41,6
Real: 42 · Diff +0,3
#10 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
7
21,9% · Save 72,4%
Criação Acima do xA
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Ried na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Ried na atual temporada do Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga).
Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 37 gols e sofreu 42.
O saldo de gols esperado (xG) é de -3,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 27,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
39,8
1,24/90 · npxG 33,8
#6
xA (proxy) ⚡
13,5
0,42/90 · A−xA +9,5
#12
xPoints ⚡
41,6
1,30/jogo
Diff +0,3
xGA Total ⚡
42,8
1,34/90
#12 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#7
Pressing
24,1
Liga méd 25,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
42%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (49.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 32 jogos, gerou 39.8 xG (1.24/90) e marcou 37 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,8).
Em criatividade: 13.5 xA com 23 assistências reais (A−xA = +9,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 53.3 (#9 na liga).
Defensivamente: 42.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.2/100. Save%: 72.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 41.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 41.9. Diferencial: +0,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-3,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Save% (+7%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-22%) · Clean Sheets (-14%) · Gols (-12%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,5%
Por jogo
Empate esperado
26,5%
Por jogo
Derrota esperada
39,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
7,0 · liga: 8,2
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Posse de Bola
49,3%
50,1%
Artilheiros do Ried na Temporada
1
Kingstone Mutandwa
FW,MF · 0,59/90 · 2128'
14G + 3A
2
Philipp Pomer
MF,DF · 0,16/90 · 2254'
4G + 4A
3
Ante Bajic
MF · 0,15/90 · 2369'
4G + 5A
4
Peter Kiedl
FW · 0,39/90 · 926'
4G + 2A
5
Antonio Van Wyk
FW,MF · 0,14/90 · 1877'
3G + 3A
6
Mark Große
MF,FW · 0,32/90 · 836'
3G + 1A
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 2.880 | — | 2.880 |
| DF |
1.202 | — | 2.254 | 5.991 | 2.744 | 12.191 |
| MF |
1.230 | 7.339 | 836 | 5.607 | 304 | 15.316 |
| FW |
— | 991 | — | — | 176 | 1.167 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade31a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade29.5a
MF
Tit5
Rot3
Res5
Idade24.8a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade23a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
81,1%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 84.9%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Andreas Leitner |
GK |
31 |
32 |
32 |
2.880 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
2 |
-4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Yusuf Maart |
MF |
30 |
30 |
28 |
2.428 |
0 |
0 |
0 |
19 |
10,5% |
36 |
46 |
22 |
2 |
-9 |
| Ante Bajic |
MF |
29 |
28 |
27 |
2.369 |
4 |
5 |
9 |
42 |
23,8% |
33 |
27 |
38 |
10 |
— |
| Kingstone Mutandwa |
FW,MF |
22 |
29 |
25 |
2.128 |
14 |
3 |
17 |
91 |
34,1% |
8 |
6 |
36 |
6 |
-1 |
| Jonas Mayer |
MF |
21 |
29 |
23 |
1.954 |
0 |
1 |
1 |
18 |
22,2% |
38 |
20 |
27 |
4 |
+1 |
| Antonio Van Wyk |
FW,MF |
23 |
29 |
23 |
1.877 |
3 |
3 |
6 |
39 |
41,0% |
15 |
8 |
8 |
0 |
-4 |
| Nicolas Bajlicz |
MF,FW |
21 |
22 |
19 |
1.380 |
0 |
0 |
0 |
14 |
28,6% |
24 |
4 |
19 |
4 |
-3 |
| Mark Große |
MF,FW |
26 |
13 |
9 |
836 |
3 |
1 |
4 |
27 |
25,9% |
5 |
1 |
6 |
2 |
+1 |
| Martin Rasner |
MF |
30 |
25 |
8 |
810 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
10 |
13 |
19 |
6 |
-1 |
| Joris Boguo |
MF,FW |
17 |
22 |
4 |
548 |
0 |
0 |
0 |
6 |
16,7% |
3 |
1 |
17 |
4 |
+2 |
| Jussef Nasrawe |
MF |
18 |
13 |
5 |
544 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
8 |
1 |
8 |
0 |
+1 |
| Christopher Wernitznig |
MF |
35 |
10 |
3 |
304 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0% |
1 |
0 |
6 |
2 |
-3 |
| Evan Aisowieren |
MF |
19 |
7 |
1 |
104 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
0 |
1 |
3 |
0 |
— |
| Leonit Zeqiri |
MF |
16 |
1 |
0 |
34 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
1 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Peter Kiedl |
FW |
21 |
20 |
9 |
926 |
4 |
2 |
6 |
20 |
50,0% |
5 |
4 |
31 |
4 |
-4 |
| Saliou Sané |
FW |
33 |
8 |
1 |
176 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
2 |
0 |
7 |
1 |
-3 |
| Ekain Azkune |
FW |
24 |
3 |
1 |
65 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
3 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o Ried
Quem é o artilheiro do Ried na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Kingstone Mutandwa, com 14 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Ried já disputou no Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 42 pontos (xPoints esperados: 41,6).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Ried?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 49,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Ried sofreu 42 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.