Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026· v3.2
Rennes
34 jogos
Méd 26,1 anos
53,5% posse
33 usados
Campeonato Francês (Ligue 1)
Construção Posicional
Gols
57
xG 53,2 · G−xG +3,8
#5 / 18
xG + xA
77,8
xA 24,6 · A−xA +17,4
#4 ofensiva
Gols Sofridos
50
xGA 42,8 · GS−xGA +7,3
#10 defesa
Saldo Esperado
+10,4
xG − xGA · Real: +7
xPoints ⚡
53,8
Real: 59 · Diff +5,4
#6 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
10
29,4% · Save 66,4%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Rennes na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Rennes na atual temporada do Campeonato Francês (Ligue 1).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 57 gols e sofreu 50.
O saldo de gols esperado (xG) é de +10,4, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
53,2
1,56/90 · npxG 49,0
#4
xA (proxy) ⚡
24,6
0,72/90 · A−xA +17,4
#5
xPoints ⚡
53,8
1,58/jogo
Diff +5,4
xGA Total ⚡
42,8
1,26/90
#10 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#9
Pressing
24,1
Liga méd 25,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
88%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Estilo equilibrado (53.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 53.2 xG (1.56/90) e marcou 57 gols — acima do esperado (G−xG = +3,8).
Em criatividade: 24.6 xA com 42 assistências reais (A−xA = +17,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 77.8 (#4 na liga).
Defensivamente: 42.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +7,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.6/100. Save%: 66.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 53.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 59.2. Diferencial: +5,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +10,4 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Francês (Ligue 1).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+25%) · Gols (+22%) · xG (+14%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-6%) · Desarmes (-5%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
44,5%
Por jogo
Empate esperado
24,8%
Por jogo
Derrota esperada
30,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
58,0 · liga: 64,1
+9%
Pontos a Melhorar
Interceptações
283,0 · liga: 300,9
-6%
Desarmes
325,0 · liga: 342,8
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
53,5%
50,0%
Artilheiros do Rennes na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
180 | — | — | 2.880 | — | 3.060 |
| DF |
3.879 | 4.321 | 3.436 | 1.232 | — | 12.868 |
| MF |
189 | 1.157 | 7.757 | 3.461 | — | 12.564 |
| FW |
540 | 3 | 4.383 | — | — | 4.926 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade30.3a
DF
Tit4
Rot4
Res2
Idade23.3a
MF
Tit3
Rot2
Res10
Idade27.3a
FW
Tit2
Rot0
Res4
Idade25.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 70.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Brice Samba |
GK |
31 |
32 |
32 |
2.880 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
1 |
5 |
+13 |
| Mathys Silestrie |
GK |
19 |
2 |
2 |
180 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Quentin Merlin |
DF,MF |
23 |
33 |
27 |
2.533 |
1 |
5 |
6 |
26 |
26,9% |
38 |
29 |
22 |
2 |
+2 |
| Lilian Brassier |
DF |
25 |
27 |
25 |
2.250 |
0 |
1 |
1 |
11 |
18,2% |
13 |
38 |
27 |
2 |
+12 |
| Anthony Rouault |
DF |
24 |
21 |
19 |
1.724 |
1 |
0 |
1 |
9 |
33,3% |
13 |
18 |
26 |
4 |
+7 |
| Jérémy Jacquet |
DF |
20 |
19 |
19 |
1.671 |
0 |
0 |
0 |
11 |
27,3% |
17 |
22 |
20 |
6 |
-2 |
| Abdelhamid Ait Boudlal |
DF |
19 |
20 |
17 |
1.403 |
2 |
1 |
3 |
13 |
30,8% |
11 |
18 |
14 |
3 |
+5 |
| Przemysław Frankowski |
MF,DF |
30 |
19 |
15 |
1.210 |
1 |
2 |
3 |
9 |
33,3% |
25 |
9 |
13 |
5 |
+4 |
| Alidu Seidu |
DF |
25 |
21 |
13 |
1.186 |
0 |
1 |
1 |
5 |
20,0% |
22 |
17 |
16 |
1 |
+1 |
| Mahamadou Nagida |
DF |
20 |
19 |
7 |
805 |
0 |
0 |
0 |
13 |
23,1% |
12 |
20 |
14 |
2 |
+2 |
| Christopher Wooh |
DF |
23 |
2 |
1 |
64 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
| Hans Hateboer |
DF,MF |
31 |
1 |
0 |
22 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Valentin Rongier |
MF |
30 |
31 |
31 |
2.745 |
2 |
5 |
7 |
22 |
45,5% |
48 |
36 |
48 |
6 |
+12 |
| Mahdi Camara |
MF |
27 |
32 |
31 |
2.653 |
3 |
1 |
4 |
29 |
41,4% |
33 |
27 |
39 |
5 |
+13 |
| Musa Al-Taamari |
MF,FW |
28 |
33 |
25 |
2.212 |
6 |
6 |
12 |
64 |
35,9% |
16 |
11 |
16 |
4 |
+13 |
| Ludovic Blas |
MF,FW |
27 |
32 |
15 |
1.546 |
5 |
4 |
9 |
47 |
29,8% |
10 |
15 |
24 |
1 |
-3 |
| Djaoui Cissé |
MF |
21 |
24 |
12 |
981 |
0 |
0 |
0 |
24 |
25,0% |
22 |
5 |
18 |
3 |
+4 |
| Sebastian Szymański |
MF |
26 |
16 |
10 |
776 |
1 |
3 |
4 |
12 |
41,7% |
10 |
3 |
13 |
2 |
+3 |
| Seko Fofana |
MF |
30 |
12 |
7 |
655 |
1 |
0 |
1 |
9 |
33,3% |
2 |
3 |
3 |
0 |
-3 |
| Arnaud Nordin |
FW,MF |
27 |
10 |
7 |
570 |
1 |
3 |
4 |
20 |
25,0% |
6 |
0 |
8 |
1 |
+8 |
| Fabian Rieder |
MF |
23 |
3 |
2 |
133 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
2 |
2 |
2 |
0 |
-2 |
| Nordan Mukiele |
MF |
19 |
8 |
0 |
96 |
1 |
0 |
1 |
4 |
25,0% |
0 |
0 |
4 |
0 |
+4 |
| Glen Kamara |
MF |
29 |
4 |
0 |
61 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-3 |
| Yassir Zabiri |
MF |
20 |
6 |
0 |
48 |
0 |
0 |
0 |
4 |
50,0% |
1 |
0 |
6 |
0 |
+1 |
| Alexander Legendre |
MF |
17 |
6 |
0 |
45 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
1 |
0 |
-2 |
| Ibrahim Salah |
MF |
23 |
2 |
0 |
35 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Mikayil Ngor Faye |
MF |
21 |
1 |
0 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Rennes
Quem é o artilheiro do Rennes na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Esteban Lepaul, com 20 gols marcados em 32 jogos.
Quantos jogos o Rennes já disputou no Campeonato Francês (Ligue 1)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 59 pontos (xPoints esperados: 53,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Rennes?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,5% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Rennes sofreu 50 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.