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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Red Star

10 jogos Méd 28,4 anos 48,6% posse 25 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Ataque Direto
Gols
8
xG 9,0 · G−xG -1,0
#29 / 36
xG + xA
12,7
xA 3,7 · A−xA +3,3
#29 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 9,0 · GS−xGA -1,0
#3 defesa
Saldo Esperado
+0,0
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
13,4
Real: 17 · Diff +3,7
#18 esperado
EDC ⚡
63
Eficiência Defensiva
#2 EDC
Clean Sheets
5
50,0% · Save 77,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Francês — Ligue 22026-2027 Campeonato Sérvio2026-2027 Liga Europa da UEFA2025-2026 Campeonato Francês — Ligue 22025-2026 Campeonato Sérvio2025-2026
Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Red Star na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Red Star na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 8 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Ataque Direto.

xG Total ⚡
9,0
0,87/90 · npxG 8,3
#30
xA (proxy) ⚡
3,7
0,36/90 · A−xA +3,3
#27
xPoints ⚡
13,4
1,34/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
9,0
0,87/90
#3 solidez
EDC ⚡
63/100
Defesa composta
#2
Pressing
27,5
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Ataque Direto★ Principal
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
37%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Ataque Direto. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (48.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 10 jogos, gerou 9.0 xG (0.87/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,0). Em criatividade: 3.7 xA com 7 assistências reais (A−xA = +3,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.7 (#29 na liga). Defensivamente: 9.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 62.5/100. Save%: 77.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 13.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+75%) · xGA (+31%) · EDC (+28%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-42%) · xA (-38%) · xG (-35%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,5%
Por jogo
Empate esperado
33,0%
Por jogo
Derrota esperada
33,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
34%
33%
34%
xPTS
13,4
Pts Reais
17
Diferencial
+3,7
xG/jogo
0,90
xGA/jogo
0,90
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,9
+75%
xGA
9,0 · liga: 13,1
+31%
EDC
62,5 · liga: 48,9
+28%
Interceptações
107,0 · liga: 94,5
+13%
Pontos a Melhorar
Gols
8,0 · liga: 13,9
-42%
xA
3,7 · liga: 6,0
-38%
xG
9,0 · liga: 13,9
-35%
Cartões Am.
23,0 · liga: 21,4
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
14
Assistências 7
10
xG Total ⚡ 9,0
13,9
xA (proxy) ⚡ 3,7
6,0
xG + xA ⚡ 12,7
19,9
xGA ⚡ 9,0
13,1
EDC ⚡ 62,5
48,9
xPTS ⚡ 13,4
15,0
Pressing ⚡ 27,5
25,6
Finalizações 121
132
Posse de Bola 48,6%
49,5%
Save% 77,4%
70,7%
Cartões Am. 23
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
930
930
DF
—
204
2.302
1.286
—
3.792
MF
506
979
914
2.076
191
4.666
FW
10
108
—
—
660
778
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,3%
MF
45,9%
FW
7,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade33a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade26.8a
MF
Tit5
Rot2
Res8
Idade26.9a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade33.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matheus GK 33 10 10 930 0 0 0 0 — 0 1 0 2 —
DF Defensores · 6 jogadores
37,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Seol Young-woo DF,MF 26 10 10 930 0 1 1 2 50,0% 16 11 9 2 —
Nair Tiknizyan DF,MF 26 10 10 851 0 0 0 9 11,1% 8 15 7 2 +1
Miloš Veljković DF 29 9 7 711 0 1 1 1 100,0% 7 9 7 0 +2
Rodrigão DF 29 7 6 575 0 0 0 2 50,0% 11 5 6 1 -1
Franklin Tebo DF 25 7 7 521 1 1 2 6 33,3% 6 7 9 2 -2
Strahinja Eraković DF 24 2 2 204 0 0 0 0 — 3 1 2 0 -1
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
45,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rade Krunić MF 31 8 8 740 0 0 0 5 0,0% 14 17 10 2 +1
Timi Elšnik MF 27 9 7 710 0 2 2 7 14,3% 8 8 16 0 +1
Tomás Händel MF 24 9 8 667 0 1 1 7 28,6% 4 10 7 1 -1
Mirko Ivanić MF 31 7 6 539 1 0 1 14 35,7% 7 9 4 2 —
Bruno Duarte da Silva MF 29 10 4 494 2 0 2 16 18,8% 4 2 6 0 -1
Vasilije Kostov MF 17 7 5 400 2 0 2 7 28,6% 0 2 2 0 -1
Nemanja Radonjić MF 29 5 4 292 0 0 0 6 16,7% 3 2 3 1 —
Milson MF 25 7 1 204 0 0 0 5 20,0% 3 0 4 0 -1
Vladimir Lučić MF 23 3 2 203 0 0 0 6 0,0% 2 0 8 3 +2
Aleksandar Katai MF 34 8 2 191 0 0 0 3 66,7% 1 0 7 2 +1
Nikola Stanković MF 22 4 1 109 0 0 0 1 0,0% 3 1 1 0 -1
Adem Avdić MF 17 3 0 70 0 0 0 0 — 3 3 4 1 —
Mahmudu Bajo MF 20 3 0 19 0 0 0 1 0,0% 0 0 2 0 —
Douglas Owusu MF 19 1 0 17 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Peter Olayinka FW,MF 29 2 0 11 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
7,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marko Arnautović FW 36 10 8 660 2 1 3 19 36,8% 0 3 12 2 +1
Jay Enem FW 22 2 2 108 0 0 0 2 50,0% 0 0 2 0 —
Luka Zarić FW 16 1 0 10 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Red Star

Quem é o artilheiro do Red Star na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Bruno Duarte da Silva, com 2 gols marcados em 10 jogos.

Quantos jogos o Red Star já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 13,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Red Star?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Ataque Direto, possuindo 48,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Red Star sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 63/100.

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