Dossiê Pro Analytics ·
Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2
Red Star
10 jogos
Méd 28,4 anos
48,6% posse
25 usados
Liga Europa da UEFA (Europa League)
Ataque Direto
Gols
8
xG 9,0 · G−xG -1,0
#29 / 36
xG + xA
12,7
xA 3,7 · A−xA +3,3
#29 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 9,0 · GS−xGA -1,0
#3 defesa
Saldo Esperado
+0,0
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
13,4
Real: 17 · Diff +3,7
#18 esperado
EDC ⚡
63
Eficiência Defensiva
#2 EDC
Clean Sheets
5
50,0% · Save 77,4%
Criação Acima do xA
Muitos Clean Sheets
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Red Star na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Red Star na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League).
Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 8 gols e sofreu 8.
O saldo de gols esperado (xG) é de +0,0, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 28,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Ataque Direto.
xG Total ⚡
9,0
0,87/90 · npxG 8,3
#30
xA (proxy) ⚡
3,7
0,36/90 · A−xA +3,3
#27
xPoints ⚡
13,4
1,34/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
9,0
0,87/90
#3 solidez
EDC ⚡
63/100
Defesa composta
#2
Pressing
27,5
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Ataque Direto★ Principal
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
37%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Ataque Direto. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (48.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 10 jogos, gerou 9.0 xG (0.87/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,0).
Em criatividade: 3.7 xA com 7 assistências reais (A−xA = +3,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.7 (#29 na liga).
Defensivamente: 9.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 62.5/100. Save%: 77.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 13.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+75%) · xGA (+31%) · EDC (+28%).
⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-42%) · xA (-38%) · xG (-35%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,5%
Por jogo
Empate esperado
33,0%
Por jogo
Derrota esperada
33,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,9
+75%
Interceptações
107,0 · liga: 94,5
+13%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
23,0 · liga: 21,4
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Posse de Bola
48,6%
49,5%
Artilheiros do Red Star na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | — | 930 | 930 |
| DF |
— | 204 | 2.302 | 1.286 | — | 3.792 |
| MF |
506 | 979 | 914 | 2.076 | 191 | 4.666 |
| FW |
10 | 108 | — | — | 660 | 778 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade33a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade26.8a
MF
Tit5
Rot2
Res8
Idade26.9a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade33.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Matheus |
GK |
33 |
10 |
10 |
930 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
2 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Rade Krunić |
MF |
31 |
8 |
8 |
740 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0,0% |
14 |
17 |
10 |
2 |
+1 |
| Timi Elšnik |
MF |
27 |
9 |
7 |
710 |
0 |
2 |
2 |
7 |
14,3% |
8 |
8 |
16 |
0 |
+1 |
| Tomás Händel |
MF |
24 |
9 |
8 |
667 |
0 |
1 |
1 |
7 |
28,6% |
4 |
10 |
7 |
1 |
-1 |
| Mirko Ivanić |
MF |
31 |
7 |
6 |
539 |
1 |
0 |
1 |
14 |
35,7% |
7 |
9 |
4 |
2 |
— |
| Bruno Duarte da Silva |
MF |
29 |
10 |
4 |
494 |
2 |
0 |
2 |
16 |
18,8% |
4 |
2 |
6 |
0 |
-1 |
| Vasilije Kostov |
MF |
17 |
7 |
5 |
400 |
2 |
0 |
2 |
7 |
28,6% |
0 |
2 |
2 |
0 |
-1 |
| Nemanja Radonjić |
MF |
29 |
5 |
4 |
292 |
0 |
0 |
0 |
6 |
16,7% |
3 |
2 |
3 |
1 |
— |
| Milson |
MF |
25 |
7 |
1 |
204 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
3 |
0 |
4 |
0 |
-1 |
| Vladimir Lučić |
MF |
23 |
3 |
2 |
203 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0,0% |
2 |
0 |
8 |
3 |
+2 |
| Aleksandar Katai |
MF |
34 |
8 |
2 |
191 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
1 |
0 |
7 |
2 |
+1 |
| Nikola Stanković |
MF |
22 |
4 |
1 |
109 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
3 |
1 |
1 |
0 |
-1 |
| Adem Avdić |
MF |
17 |
3 |
0 |
70 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
3 |
3 |
4 |
1 |
— |
| Mahmudu Bajo |
MF |
20 |
3 |
0 |
19 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Douglas Owusu |
MF |
19 |
1 |
0 |
17 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Peter Olayinka |
FW,MF |
29 |
2 |
0 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Marko Arnautović |
FW |
36 |
10 |
8 |
660 |
2 |
1 |
3 |
19 |
36,8% |
0 |
3 |
12 |
2 |
+1 |
| Jay Enem |
FW |
22 |
2 |
2 |
108 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Luka Zarić |
FW |
16 |
1 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Red Star
Quem é o artilheiro do Red Star na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Bruno Duarte da Silva, com 2 gols marcados em 10 jogos.
Quantos jogos o Red Star já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?
A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 13,4).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Red Star?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Ataque Direto, possuindo 48,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Red Star sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 63/100.