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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Real Madrid

14 jogos Méd 25,3 anos 53,6% posse 30 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
32
xG 31,8 · G−xG +0,2
#4 / 36
xG + xA
46,4
xA 14,6 · A−xA +9,4
#3 ofensiva
Gols Sofridos
20
xGA 27,7 · GS−xGA -7,7
#36 defesa
Saldo Esperado
+4,1
xG − xGA · Real: +12
xPoints ⚡
21,8
Real: 27 · Diff +5,2
#7 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
4
28,6% · Save 79,5%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Espanhol2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa do Rei2025-2026 Campeonato Espanhol2025-2026
Criação Acima do xA Defesa Sólida Top Defensores Top xG+xA Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Real Madrid na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Real Madrid na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 14 jogos, marcou 32 gols e sofreu 20. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
31,8
2,27/90 · npxG 28,0
#3
xA (proxy) ⚡
14,6
1,04/90 · A−xA +9,4
#3
xPoints ⚡
21,8
1,56/jogo
Diff +5,2
xGA Total ⚡
27,7
1,98/90
#36 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#18
Pressing
23,6
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
95%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (53.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 14 jogos, gerou 31.8 xG (2.27/90) e marcou 32 gols — acima do esperado (G−xG = +0,2). Em criatividade: 14.6 xA com 24 assistências reais (A−xA = +9,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 46.4 (#3 na liga). Defensivamente: 27.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -7,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.1/100. Save%: 79.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 21.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 27.0. Diferencial: +5,2. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado levemente positivo (+4,1), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+91%) · Gols (+82%) · xG (+80%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-91%) · xGA (-66%). ⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
45,3%
Por jogo
Empate esperado
19,9%
Por jogo
Derrota esperada
34,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
45%
20%
35%
xPTS
21,8
Pts Reais
27
Diferencial
+5,2
xG/jogo
2,27
xGA/jogo
1,98
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
14,6 · liga: 7,6
+91%
Gols
32,0 · liga: 17,6
+82%
xG
31,8 · liga: 17,6
+80%
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,6
+57%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
35,0 · liga: 18,3
-91%
xGA
27,7 · liga: 16,7
-66%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 32
18
Assistências 24
12
xG Total ⚡ 31,8
17,6
xA (proxy) ⚡ 14,6
7,6
xG + xA ⚡ 46,4
25,3
xGA ⚡ 27,7
16,7
EDC ⚡ 43,1
43,0
xPTS ⚡ 21,8
15,1
Pressing ⚡ 23,6
24,5
Finalizações 244
143
Posse de Bola 53,6%
49,2%
Save% 79,5%
67,6%
Cartões Am. 35
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
315
—
945
1.260
DF
769
1.830
2.426
855
215
6.095
MF
1.556
872
2.954
—
—
5.382
FW
12
173
912
—
—
1.097
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
44,1%
MF
38,9%
FW
7,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade31.3a
DF
Tit3
Rot5
Res4
Idade25.3a
MF
Tit3
Rot2
Res8
Idade23a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade25.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Thibaut Courtois GK 33 11 11 945 0 2 2 0 — 0 0 0 0 +13
Andriy Lunin GK 26 4 3 315 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 12 jogadores
44,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Federico Valverde MF,DF 27 13 13 1.161 3 4 7 13 38,5% 15 12 8 0 +8
Álvaro Carreras DF 22 9 9 796 0 0 0 3 0,0% 13 8 14 4 +1
Dean Huijsen DF 20 9 9 769 0 0 0 4 25,0% 13 9 7 2 +12
Antonio Rüdiger DF 32 7 7 630 0 0 0 2 0,0% 3 5 6 2 +3
Trent Alexander-Arnold DF 26 9 8 627 0 1 1 4 0,0% 12 6 2 1 +5
Raúl Asencio DF 22 8 7 555 0 1 1 3 33,3% 3 6 6 3 +9
Eduardo Camavinga MF,DF 22 11 5 479 1 1 2 3 66,7% 16 4 11 3 +9
Éder Militão DF 27 5 4 389 0 0 0 8 12,5% 1 9 8 2 +1
Fran Garcia DF 25 7 2 249 0 0 0 0 — 1 5 2 0 +7
Ferland Mendy DF 30 3 3 225 0 0 0 0 — 0 4 2 0 +3
David Alaba DF 33 3 1 116 0 0 0 0 — 1 0 0 0 +5
Dani Carvajal DF 33 5 0 99 0 0 0 2 0,0% 3 1 1 0 +2
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
38,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Vinicius Júnior FW,MF 25 14 13 1.169 5 5 10 56 35,7% 1 1 10 2 +10
Aurélien Tchouaméni MF 25 13 13 1.123 1 1 2 16 31,3% 15 26 16 3 +12
Arda Güler MF 20 14 13 1.019 2 4 6 23 39,1% 12 6 14 3 +11
Jude Bellingham MF 22 9 6 610 2 1 3 17 23,5% 13 6 11 2 +3
Brahim Díaz FW,MF 25 12 4 416 1 1 2 11 81,8% 5 0 8 1 +8
Franco Mastantuono MF,FW 17 8 4 292 1 0 1 12 41,7% 2 1 9 0 +5
Dani Ceballos MF 28 4 2 246 0 0 0 0 — 2 3 1 1 +5
Rodrygo MF 24 5 2 230 1 1 2 8 62,5% 1 2 3 3 +3
Thiago Pinar MF 17 6 3 218 0 0 0 0 — 1 3 2 0 —
Manuel Ángel MF 21 2 0 32 0 0 0 0 — 1 2 2 0 +1
Jorge Cestero MF 19 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Daniel Mesonero MF 19 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
César Palacios MF 20 1 0 7 0 0 0 0 — 0 0 2 1 —
FW Atacantes · 3 jogadores
7,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kylian Mbappé FW 26 11 10 912 15 1 16 56 53,6% 1 0 4 2 +8
Gonzalo García FW 21 5 2 173 0 1 1 1 0,0% 1 0 2 0 +2
Endrick FW 19 1 0 12 0 0 0 2 0,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Real Madrid

Quem é o artilheiro do Real Madrid na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Kylian Mbappé, com 15 gols marcados em 11 jogos.

Quantos jogos o Real Madrid já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 14 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 27 pontos (xPoints esperados: 21,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Real Madrid?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Real Madrid sofreu 20 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 27,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.

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