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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) · 2026-2027· v3.2

RZ Pellets WAC

7 jogos Méd 25,6 anos 41,4% posse 22 usados Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) Pressing Alto
Gols
7
xG 7,5 · G−xG -0,5
#10 / 12
xG + xA
10,2
xA 2,7 · A−xA +2,3
#11 ofensiva
Gols Sofridos
13
xGA 13,9 · GS−xGA -0,9
#12 defesa
Saldo Esperado
-6,4
xG − xGA · Real: -6
xPoints ⚡
5,7
Real: 5 · Diff -0,7
#12 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
2
28,6% · Save 69,8%
Jogo Direto Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do RZ Pellets WAC na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do RZ Pellets WAC na atual temporada do Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 7 gols e sofreu 13. O saldo de gols esperado (xG) é de -6,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
7,5
1,07/90 · npxG 5,9
#11
xA (proxy) ⚡
2,7
0,38/90 · A−xA +2,3
#12
xPoints ⚡
5,7
0,81/jogo
Diff -0,7
xGA Total ⚡
13,9
1,98/90
#12 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#9
Pressing
25,6
Liga méd 23,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
76%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Identidade reativa: 41.4% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas. Em 7 jogos, gerou 7.5 xG (1.07/90) e marcou 7 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,5). Em criatividade: 2.7 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.2 (#11 na liga). Defensivamente: 13.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 38.6/100. Save%: 69.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 5.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 5.0. Diferencial: -0,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-6,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+20%) · Pressing (+9%) · Desarmes (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-44%) · Cartões Am. (-37%) · xGA (-36%). Alta incidência de cartões (18 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
19,9%
Por jogo
Empate esperado
21,5%
Por jogo
Derrota esperada
58,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
20%
22%
59%
xPTS
5,7
Pts Reais
5
Diferencial
-0,7
xG/jogo
1,07
xGA/jogo
1,98
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,7
+20%
Pressing
25,6 · liga: 23,5
+9%
Desarmes
74,0 · liga: 68,5
+8%
Save%
69,8 · liga: 65,6
+6%
Pontos a Melhorar
xA
2,7 · liga: 4,8
-44%
Cartões Am.
18,0 · liga: 13,2
-37%
xGA
13,9 · liga: 10,2
-36%
Gols
7,0 · liga: 10,7
-34%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 7
11
Assistências 5
8
xG Total ⚡ 7,5
10,7
xA (proxy) ⚡ 2,7
4,8
xG + xA ⚡ 10,2
15,5
xGA ⚡ 13,9
10,2
EDC ⚡ 38,6
44,0
xPTS ⚡ 5,7
9,8
Pressing ⚡ 25,6
23,5
Finalizações 83
98
Posse de Bola 41,4%
50,0%
Save% 69,8%
65,6%
Cartões Am. 18
13
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
180
450
—
—
630
DF
1.016
225
—
690
360
2.291
MF
557
1.635
277
713
—
3.182
FW
—
153
399
—
110
662
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,3%
DF
33,9%
MF
47,0%
FW
9,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade24.7a
DF
Tit1
Rot5
Res0
Idade25.2a
MF
Tit2
Rot6
Res2
Idade24.4a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade27.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.9%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lukas Gütlbauer GK 25 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 1 1 -9
Nikolas Polster GK 24 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +3
DF Defensores · 6 jogadores
33,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fabian Wohlmuth 2006 MF,DF 20 7 7 630 1 1 2 8 25,0% 9 7 12 1 -6
Raffael Behounek DF 29 6 6 406 0 0 0 1 100,0% 1 3 4 1 -1
Matteo Kitz DF 19 5 3 386 1 0 1 2 50,0% 8 7 3 1 -8
Simon Piesinger DF 34 4 4 360 0 0 0 3 33,3% 2 5 4 1 -8
Nicolas Wimmer DF 31 4 4 284 0 0 0 1 — 2 4 3 1 +2
Cheick Mamadou Diabaté DF 22 3 3 225 0 0 0 1 — 3 3 1 1 +2
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
47,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marco Sulzner MF 23 7 7 617 0 0 0 7 14,3% 11 5 14 2 -6
Otar Mamageishvili MF 23 7 5 409 0 0 0 9 11,1% 3 4 4 2 -8
René Renner MF 32 7 3 360 0 0 0 2 50,0% 9 6 5 1 -8
Donis Avdijaj MF 30 7 5 353 0 4 4 7 14,3% 5 0 2 0 +1
Aaron Schwarz MF 22 6 5 328 1 0 1 3 33,3% 4 3 1 0 —
Phillip Verhounig FW,MF 20 6 3 294 0 0 0 10 30,0% 4 1 9 1 -5
Emmanuel Agyemang MF 22 5 3 281 0 0 0 0 — 2 4 1 0 +2
Marco Schabauer MF 20 5 4 263 0 0 0 4 25,0% 2 2 7 1 —
Dominik Fitz MF 27 3 2 177 0 0 0 3 33,3% 2 2 4 2 -8
Thorsten Schriebl MF 27 5 0 100 0 0 0 0 — 2 2 5 1 -3
FW Atacantes · 4 jogadores
9,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Giacomo Vrioni FW 27 5 5 399 4 0 4 11 54,5% 2 0 4 0 +1
Markus Pink FW 35 5 1 110 0 0 0 4 — 0 0 1 0 -5
Sankara Karamoko FW 22 5 0 93 0 0 0 4 — 2 1 1 0 —
Luca Hassler FW 22 3 0 60 0 0 0 3 — 1 3 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o RZ Pellets WAC

Quem é o artilheiro do RZ Pellets WAC na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Giacomo Vrioni, com 4 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o RZ Pellets WAC já disputou no Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 5 pontos (xPoints esperados: 5,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do RZ Pellets WAC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 41,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O RZ Pellets WAC sofreu 13 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 13,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

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