Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2
Pisa
38 jogos
Méd 27,0 anos
40,2% posse
35 usados
Campeonato Italiano (Serie a Italia)
Time Caótico
Gols
25
xG 32,7 · G−xG -7,7
#19 / 20
xG + xA
40,8
xA 8,0 · A−xA +5,0
#18 ofensiva
Gols Sofridos
71
xGA 50,6 · GS−xGA +20,4
#18 defesa
Saldo Esperado
-17,8
xG − xGA · Real: -46
xPoints ⚡
38,3
Real: 18 · Diff -20,4
#19 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#20 EDC
Clean Sheets
5
13,2% · Save 62,1%
Jogo Direto
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Pisa na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Pisa na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 25 gols e sofreu 71.
O saldo de gols esperado (xG) é de -17,8, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 27,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.
xG Total ⚡
32,7
0,86/90 · npxG 27,4
#18
xA (proxy) ⚡
8,0
0,21/90 · A−xA +5,0
#20
xPoints ⚡
38,3
1,01/jogo
Diff -20,4
xGA Total ⚡
50,6
1,33/90
#18 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#20
Pressing
25,8
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
78%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
46%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto.
Identidade reativa: 40.2% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 38 jogos, gerou 32.7 xG (0.86/90) e marcou 25 gols — abaixo do esperado (G−xG = -7,7).
Em criatividade: 8.0 xA com 13 assistências reais (A−xA = +5,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 40.8 (#18 na liga).
Defensivamente: 50.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +20,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.2/100. Save%: 62.1%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.9. Diferencial: -20,4. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-17,8) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+22%) · Pressing (+12%) · Desarmes (+9%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-59%) · xA (-55%) · Gols (-44%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,2%
Por jogo
Empate esperado
28,1%
Por jogo
Derrota esperada
47,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
354,0 · liga: 291,2
+22%
Pressing
25,8 · liga: 23,1
+12%
Desarmes
376,0 · liga: 344,9
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 12,2
-59%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
40,2%
50,1%
Artilheiros do Pisa na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 2.250 | 630 | 540 | 3.420 |
| DF |
1.068 | 4.029 | — | 1.514 | 3.573 | 10.184 |
| MF |
2.210 | 4.972 | 10.656 | 2.307 | 506 | 20.651 |
| FW |
154 | 1.947 | 1.052 | — | — | 3.153 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade28.9a
DF
Tit2
Rot1
Res7
Idade28.2a
MF
Tit5
Rot4
Res8
Idade25.8a
FW
Tit2
Rot0
Res3
Idade23.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Adrian Šemper |
GK |
27 |
25 |
25 |
2.250 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-26 |
| Simone Scuffet |
GK |
29 |
7 |
7 |
630 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-9 |
| Nícolas Andrade |
GK |
37 |
6 |
6 |
540 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-10 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Simone Canestrelli |
DF |
24 |
37 |
36 |
3.201 |
1 |
0 |
1 |
16 |
18,8% |
25 |
33 |
42 |
4 |
-40 |
| Antonio Caracciolo |
DF |
35 |
35 |
34 |
3.073 |
2 |
0 |
2 |
25 |
24,0% |
44 |
57 |
41 |
10 |
-39 |
| Arturo Calabresi |
DF |
29 |
26 |
17 |
1.514 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
13 |
19 |
33 |
8 |
-15 |
| Rosen Bozhinov |
DF |
20 |
9 |
8 |
610 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
5 |
12 |
12 |
3 |
-6 |
| Raúl Albiol |
DF |
39 |
8 |
5 |
500 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0,0% |
4 |
7 |
6 |
1 |
-7 |
| Giovanni Bonfanti |
DF,MF |
22 |
9 |
6 |
494 |
0 |
0 |
0 |
6 |
16,7% |
6 |
7 |
10 |
1 |
-8 |
| Francesco Coppola |
DF |
20 |
7 |
5 |
458 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
5 |
5 |
7 |
3 |
-12 |
| Mateus Lusuardi |
DF |
21 |
3 |
3 |
198 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0% |
2 |
0 |
4 |
1 |
-3 |
| Daniel Denoon |
DF |
21 |
2 |
2 |
122 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
1 |
4 |
1 |
— |
| Tomás Esteves |
DF,MF |
23 |
1 |
0 |
14 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Michel Aebischer |
MF |
28 |
35 |
33 |
2.892 |
1 |
2 |
3 |
19 |
26,3% |
37 |
35 |
44 |
8 |
-26 |
| Samuele Angori |
MF |
21 |
35 |
30 |
2.599 |
0 |
2 |
2 |
14 |
21,4% |
25 |
23 |
17 |
2 |
-33 |
| Stefano Moreo |
FW,MF |
32 |
37 |
29 |
2.307 |
7 |
1 |
8 |
52 |
38,5% |
11 |
21 |
22 |
2 |
-30 |
| Idrissa Touré |
MF |
27 |
32 |
26 |
2.279 |
1 |
0 |
1 |
29 |
27,6% |
28 |
25 |
23 |
4 |
-29 |
| Mehdi Léris |
MF |
27 |
34 |
21 |
1.900 |
2 |
3 |
5 |
25 |
28,0% |
37 |
23 |
27 |
2 |
-26 |
| Mattéo Tramoni |
MF,FW |
25 |
27 |
21 |
1.600 |
2 |
2 |
4 |
28 |
32,1% |
21 |
15 |
16 |
3 |
-20 |
| Ebenezer Akinsanmiro |
MF |
20 |
24 |
16 |
1.444 |
0 |
1 |
1 |
13 |
23,1% |
25 |
27 |
30 |
2 |
-19 |
| Marius Marin |
MF |
26 |
23 |
18 |
1.281 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
26 |
14 |
36 |
7 |
-15 |
| Gabriele Piccinini |
MF |
24 |
25 |
5 |
875 |
0 |
0 |
0 |
19 |
36,8% |
16 |
2 |
11 |
3 |
-14 |
| Malthe Hojholt |
MF |
24 |
17 |
9 |
850 |
0 |
0 |
0 |
4 |
50,0% |
8 |
9 |
13 |
2 |
-16 |
| İsak Vural |
MF |
19 |
15 |
9 |
752 |
0 |
0 |
0 |
6 |
16,7% |
7 |
2 |
16 |
4 |
-10 |
| Filip Stojilković |
FW,MF |
25 |
13 |
8 |
658 |
0 |
0 |
0 |
10 |
40,0% |
1 |
0 |
8 |
0 |
-13 |
| Felipe Loyola |
MF |
24 |
11 |
6 |
538 |
1 |
0 |
1 |
9 |
11,1% |
7 |
6 |
8 |
0 |
-12 |
| Juan Cuadrado |
MF |
37 |
19 |
2 |
506 |
1 |
0 |
1 |
10 |
20,0% |
10 |
5 |
9 |
3 |
-6 |
| Samuel Iling-Junior |
MF |
21 |
5 |
1 |
110 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
1 |
0 |
-3 |
| Calvin Stengs |
FW,MF |
26 |
4 |
0 |
46 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
| Brando Bettazzi |
MF |
17 |
1 |
0 |
14 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
1 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Henrik Meister |
FW |
21 |
28 |
15 |
1.515 |
2 |
0 |
2 |
20 |
40,0% |
3 |
1 |
26 |
2 |
-15 |
| M'Bala Nzola |
FW |
28 |
16 |
11 |
1.052 |
3 |
0 |
3 |
28 |
25,0% |
2 |
1 |
18 |
1 |
-10 |
| Rafiu Durosinmi |
FW |
22 |
12 |
4 |
432 |
1 |
1 |
2 |
9 |
55,6% |
0 |
1 |
15 |
1 |
-7 |
| Lorran |
FW |
19 |
9 |
0 |
122 |
1 |
0 |
1 |
3 |
33,3% |
3 |
3 |
0 |
0 |
-6 |
| Louis Buffon |
FW |
17 |
4 |
0 |
32 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o Pisa
Quem é o artilheiro do Pisa na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Stefano Moreo, com 7 gols marcados em 37 jogos.
Quantos jogos o Pisa já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 18 pontos (xPoints esperados: 38,3).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Pisa?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 40,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Pisa sofreu 71 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 50,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.