PS
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026· v3.2
Paris Saint-Germain
34 jogos
Méd 23,6 anos
68,8% posse
28 usados
Campeonato Francês (Ligue 1)
Construção Posicional
Gols
73
xG 71,1 · G−xG +1,9
#1 / 18
xG + xA
104,1
xA 33,0 · A−xA +22,0
#1 ofensiva
Gols Sofridos
29
xGA 30,7 · GS−xGA -1,7
#1 defesa
Saldo Esperado
+40,4
xG − xGA · Real: +44
xPoints ⚡
72,7
Real: 76 · Diff +3,5
#1 esperado
EDC ⚡
61
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
18
52,9% · Save 72,3%
Posse Dominante
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Elenco Jovem
Muitos Clean Sheets
Melhor Ataque
Top xG+xA
Análise de Desempenho do Paris Saint-Germain na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Paris Saint-Germain na atual temporada do Campeonato Francês (Ligue 1).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 73 gols e sofreu 29.
O saldo de gols esperado (xG) é de +40,4, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 23,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
71,1
2,09/90 · npxG 65,5
#1
xA (proxy) ⚡
33,0
0,97/90 · A−xA +22,0
#1
xPoints ⚡
72,7
2,14/jogo
Diff +3,5
xGA Total ⚡
30,7
0,90/90
#1 solidez
EDC ⚡
61/100
Defesa composta
#1
Pressing
21,2
Liga méd 25,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
95%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
59%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (68.8%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 34 jogos, gerou 71.1 xG (2.09/90) e marcou 73 gols — acima do esperado (G−xG = +1,9).
Em criatividade: 33.0 xA com 55 assistências reais (A−xA = +22,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 104.1 (#1 na liga).
Defensivamente: 30.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 61.3/100. Save%: 72.3%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 72.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 76.2. Diferencial: +3,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +40,4 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Francês (Ligue 1).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+87%) · xA (+68%) · Gols (+57%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-18%) · Pressing (-15%) · Desarmes (-7%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
64,6%
Por jogo
Empate esperado
20,0%
Por jogo
Derrota esperada
15,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
18,0 · liga: 9,6
+87%
Pontos a Melhorar
Interceptações
246,0 · liga: 300,9
-18%
Pressing
21,2 · liga: 25,0
-15%
Desarmes
319,0 · liga: 342,8
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
68,8%
50,0%
Artilheiros do Paris Saint-Germain na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
180 | 1.530 | 1.350 | — | — | 3.060 |
| DF |
2.507 | 7.124 | 1.375 | 2.799 | — | 13.805 |
| MF |
6.363 | 1.519 | 2.119 | 1.131 | — | 11.132 |
| FW |
27 | 4.540 | 1.063 | — | — | 5.630 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res1
Idade24.1a
DF
Tit4
Rot4
Res1
Idade23.5a
MF
Tit3
Rot5
Res2
Idade21.7a
FW
Tit3
Rot1
Res2
Idade24.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
59,8%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 70.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lucas Chevalier |
GK |
23 |
17 |
17 |
1.530 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+20 |
| Matvei Safonov |
GK |
26 |
15 |
15 |
1.350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+24 |
| Renato Marin |
GK |
19 |
2 |
2 |
180 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Warren Zaïre-Emery |
DF,MF |
19 |
32 |
27 |
2.447 |
3 |
4 |
7 |
19 |
36,8% |
29 |
11 |
35 |
3 |
+37 |
| Illia Zabarnyi |
DF |
22 |
28 |
26 |
2.387 |
1 |
0 |
1 |
4 |
75,0% |
20 |
20 |
18 |
6 |
+32 |
| Willian Pacho |
DF |
23 |
23 |
21 |
1.914 |
0 |
0 |
0 |
8 |
12,5% |
26 |
26 |
6 |
0 |
+25 |
| Lucas Hernández 1996 |
DF |
29 |
25 |
20 |
1.747 |
0 |
3 |
3 |
11 |
27,3% |
14 |
21 |
22 |
4 |
+30 |
| Lucas Beraldo |
DF,MF |
21 |
20 |
18 |
1.567 |
2 |
1 |
3 |
14 |
28,6% |
21 |
18 |
15 |
2 |
+23 |
| Achraf Hakimi |
DF |
26 |
18 |
15 |
1.375 |
2 |
2 |
4 |
27 |
33,3% |
13 |
11 |
9 |
3 |
+17 |
| Nuno Mendes |
DF |
23 |
20 |
13 |
1.256 |
4 |
5 |
9 |
30 |
50,0% |
20 |
14 |
12 |
1 |
+17 |
| Marcos Aoás Corrêa |
DF |
31 |
14 |
11 |
1.052 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
9 |
7 |
8 |
0 |
+18 |
| Dimitri Lucea |
DF |
18 |
2 |
1 |
60 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
2 |
1 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Vitinha |
MF |
25 |
29 |
24 |
2.119 |
1 |
7 |
8 |
34 |
29,4% |
20 |
26 |
14 |
2 |
+31 |
| Senny Mayulu |
MF,FW |
19 |
26 |
21 |
1.672 |
4 |
4 |
8 |
35 |
31,4% |
31 |
12 |
24 |
2 |
+22 |
| Lee Kang-in |
MF,FW |
24 |
27 |
18 |
1.519 |
3 |
4 |
7 |
37 |
40,5% |
9 |
1 |
18 |
3 |
+21 |
| Désiré Doué |
FW,MF |
20 |
23 |
16 |
1.348 |
7 |
4 |
11 |
55 |
34,5% |
20 |
12 |
24 |
0 |
+20 |
| João Neves |
MF |
20 |
21 |
13 |
1.287 |
5 |
1 |
6 |
27 |
22,2% |
14 |
6 |
13 |
0 |
+21 |
| Fabián Ruiz Peña |
MF |
29 |
20 |
13 |
1.131 |
1 |
4 |
5 |
19 |
21,1% |
11 |
17 |
2 |
2 |
+14 |
| Ibrahim Mbaye |
FW,MF |
17 |
24 |
10 |
1.006 |
3 |
2 |
5 |
24 |
41,7% |
7 |
4 |
10 |
0 |
+12 |
| Dro Fernández |
MF |
17 |
12 |
7 |
682 |
1 |
0 |
1 |
9 |
33,3% |
5 |
9 |
8 |
0 |
+8 |
| Quentin Ndjantou Mbitcha |
MF |
18 |
10 |
3 |
360 |
1 |
1 |
2 |
9 |
33,3% |
1 |
2 |
7 |
1 |
+8 |
| Noah Nsoki |
MF |
18 |
1 |
0 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Paris Saint-Germain
Quem é o artilheiro do Paris Saint-Germain na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Bradley Barcola, com 11 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Paris Saint-Germain já disputou no Campeonato Francês (Ligue 1)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 76 pontos (xPoints esperados: 72,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Paris Saint-Germain?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 68,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Paris Saint-Germain sofreu 29 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 30,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 61/100.