Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) · 2025-2026· v3.2
Padova
38 jogos
Méd 29,0 anos
47,7% posse
28 usados
Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)
Pressing Alto
Gols
39
xG 41,4 · G−xG -2,4
#15 / 20
xG + xA
55,8
xA 14,4 · A−xA +9,6
#14 ofensiva
Gols Sofridos
49
xGA 51,1 · GS−xGA -2,1
#17 defesa
Saldo Esperado
-9,7
xG − xGA · Real: -10
xPoints ⚡
44,8
Real: 46 · Diff +1,1
#18 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
9
23,7% · Save 74,7%
Criação Acima do xA
Elenco Experiente
Top Defensores
Análise de Desempenho do Padova na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Padova na atual temporada do Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 39 gols e sofreu 49.
O saldo de gols esperado (xG) é de -9,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 29,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
41,4
1,09/90 · npxG 38,2
#15
xA (proxy) ⚡
14,4
0,38/90 · A−xA +9,6
#14
xPoints ⚡
44,8
1,18/jogo
Diff +1,1
xGA Total ⚡
51,1
1,34/90
#17 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#11
Pressing
26,5
Liga méd 23,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
79%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
42%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
22%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (47.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 41.4 xG (1.09/90) e marcou 39 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,4).
Em criatividade: 14.4 xA com 24 assistências reais (A−xA = +9,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 55.8 (#14 na liga).
Defensivamente: 51.1 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 49.4/100. Save%: 74.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 44.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 46.0. Diferencial: +1,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-9,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+21%) · Interceptações (+18%) · Pressing (+13%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-22%) · Gols (-18%) · xGA (-15%).
Alta incidência de cartões (96 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,3%
Por jogo
Empate esperado
27,2%
Por jogo
Derrota esperada
42,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
400,0 · liga: 331,4
+21%
Interceptações
326,0 · liga: 276,6
+18%
Pressing
26,5 · liga: 23,5
+13%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
96,0 · liga: 84,4
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
47,7%
50,0%
Artilheiros do Padova na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 2.160 | — | 1.260 | — | 3.420 |
| DF |
— | 1.237 | 6.225 | 5.665 | — | 13.127 |
| MF |
1.458 | 1.721 | 2.595 | 4.947 | 5.110 | 15.831 |
| FW |
— | 603 | — | 2.563 | 2.022 | 5.188 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade25.8a
DF
Tit4
Rot4
Res1
Idade28.7a
MF
Tit3
Rot5
Res5
Idade28.6a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade30.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
65,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Alessandro Capelli |
MF |
29 |
36 |
31 |
2.835 |
2 |
6 |
8 |
33 |
30,3% |
27 |
32 |
17 |
4 |
-8 |
| Pietro Fusi |
MF |
28 |
34 |
34 |
2.595 |
1 |
3 |
4 |
31 |
32,3% |
64 |
24 |
105 |
14 |
-14 |
| Kevin Varas |
MF |
33 |
36 |
27 |
2.471 |
2 |
4 |
6 |
37 |
27,0% |
29 |
24 |
27 |
4 |
-2 |
| Lorenzo Crisetig |
MF |
33 |
25 |
18 |
1.469 |
0 |
1 |
1 |
3 |
33,3% |
13 |
17 |
23 |
5 |
+6 |
| Jonas Harder |
MF |
20 |
26 |
17 |
1.458 |
1 |
0 |
1 |
16 |
31,3% |
24 |
17 |
33 |
6 |
-7 |
| Luca Di Maggio |
MF |
21 |
28 |
9 |
1.018 |
3 |
0 |
3 |
17 |
47,1% |
4 |
9 |
15 |
3 |
-7 |
| Cristian Buonaiuto |
FW,MF |
33 |
27 |
9 |
949 |
1 |
3 |
4 |
36 |
33,3% |
15 |
2 |
17 |
2 |
-1 |
| Francesco Di Mariano |
MF,FW |
30 |
15 |
12 |
903 |
1 |
1 |
2 |
19 |
21,1% |
7 |
5 |
12 |
3 |
-5 |
| Paolo Ghiglione |
MF |
29 |
18 |
9 |
787 |
0 |
1 |
1 |
8 |
0,0% |
12 |
6 |
5 |
2 |
-2 |
| Jonathan Silva |
MF,FW |
22 |
17 |
2 |
482 |
0 |
0 |
0 |
8 |
37,5% |
12 |
2 |
13 |
1 |
— |
| Gianluca Caprari |
FW,MF |
32 |
11 |
4 |
422 |
1 |
1 |
2 |
10 |
50,0% |
3 |
2 |
10 |
0 |
-2 |
| Giovanni Giunti |
MF |
21 |
4 |
2 |
221 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
1 |
6 |
2 |
1 |
-3 |
| Daniele Baselli |
MF |
34 |
8 |
2 |
221 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
7 |
3 |
8 |
3 |
-4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Mattia Bortolussi |
FW |
30 |
32 |
30 |
2.563 |
10 |
1 |
11 |
42 |
57,1% |
5 |
2 |
18 |
1 |
-7 |
| Kevin Lasagna |
FW |
33 |
25 |
15 |
1.459 |
6 |
1 |
7 |
48 |
33,3% |
7 |
5 |
22 |
0 |
-4 |
| Alessandro Seghetti |
FW |
22 |
18 |
5 |
603 |
3 |
0 |
3 |
10 |
40,0% |
4 |
0 |
22 |
1 |
+5 |
| Papu Gómez |
FW |
38 |
9 |
6 |
563 |
0 |
0 |
0 |
25 |
28,0% |
1 |
5 |
3 |
1 |
-3 |
Perguntas Frequentes sobre o Padova
Quem é o artilheiro do Padova na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Mattia Bortolussi, com 10 gols marcados em 32 jogos.
Quantos jogos o Padova já disputou no Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 46 pontos (xPoints esperados: 44,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Padova?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Padova sofreu 49 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 51,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.